景略半导体张博一:千兆PHY量产,以太网将是车载通信最优结构

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集微网消息(文/李正操)2023年9月26-27日,“2023汽车半导体生态峰会暨全球汽车电子博览会”在深圳福田会展中心隆重举行。本次会议以“链启芯程 智造未来”为主题,由广东省工业和信息化厅、深圳市工业和信息化局和中国能源汽车传播集团指导,《中国汽车报》社主办,爱集微承办。

在9月26日举行的汽车电子部件及车规级芯片专场,景略半导体(上海)有限公司车载业务总监张博一围绕车载半导体的增量市场、车载网络通讯数据传输等话题进行了深入交流,分享了《助力网络架构变革,加速本土智能化落地》的主题演讲。

智能化对网络架构提出新需求

当下整个车载半导体的增量市场主要分为三大部分:电动化、传统汽车电子的自然增量和智能化。景略半导体主要聚集在汽车智能化领域,景略认为,高效的数据传输、交换、计算是智能化实现的基础。

智能化需要大量的数据完成车辆感知,不仅要汇总单车通过摄像头、激光雷达、毫米波雷达等传感器对外界感知的数据,还要对系统内不同域控间的数据交互、软件升级、状态检测等进行数据连接处理,除此之外,还涉及远程数据交互、用户与车的数据关联等。

因此,针对智能网联车辆的系统实现要求,需要一个非常高效的高速网络架构作为数据通信的基础。

车载数据架构演进至以太网

传统的分布式E/E架构的设计主要基于汽车功能划分为不同的控制器网段。每个电子控制单元(ECU)的设计都是基于特定功能需求展开的。ECU之间主要通过CAN总线传递彼此间的信息。这种架构的软硬件紧密耦合,由于ECU扩展计算能力不足、通信带宽较受限、功能升级困难等问题,制约了架构的升级,影响了汽车的整体智能化水平提升。

这样背景下,车载网络架构在快速向基于系统功能的域集中架构进行演进,并已大量在量产平台中部署。该架构大规模较少了ECU的数量,可以实现软硬件解耦,便于整车OTA升级,同时还能够提高域内通信效率。同步通过主干网部署,能够实现跨域间高效的数据传输。

张博一介绍,为实现更高的智能化水平,中央计算+Zonal的E/E架构是后续的重要发展方向。基于物理位置部署Zonal控制器,通过星、环混合的网络架构实现高速主干网络部署,基于系统应用需求灵活完成算力端侧与中央计算平台的分布,实现跨域中央计算。

张博一补充道,在该架构下,每个模块都有单独算力,面对复杂应用场景,整车能对算力进行有效调度在做好本地计算和中央计算的分布后,可以更好地对算力和数据的负载做出动态平衡。通过优化网络架构、降低传输延迟、加强信息安全保障以及优化能源管理等多种方案的实施,可以提高车载网络的整体性能和安全性,支撑高阶的汽车智能化落地。

“业内已有共识,以太网会是汽车最高效的高速网络结构。”张博一如是道。近几年,车载以太网架构以其高速度、低延迟、高可靠性、成本效益、易于维护和可扩展性强等优点,已大规模上车应用。成为车内, 同时随着车载以太网生态的快速完善,在速率、功耗、成本、安全性上都有着快速的演进。

产品落地在千兆PHY,技术延伸至万兆以上

景略半导体作为一家推动高速网络通信和数据传输技术的芯片设计公司,其EtherNext™以太网物理层PHY技术基于独特的数模混合信号技术架构,结合先进的制造工艺,使得景略Ethernet PHY产品在性能、功耗和成本等方面具有领先优势,景略半导体由此成为国内第一家量产车载千兆T1 PHY的公司,并实现万兆以上高速以太网物理层传输技术储备。

目前景略半导体千兆T1 PHY产品主要应用在座舱、支架和网关三大域内的应用,“当前在三大域已适配超过20个SOC主平台,尤其在TBOX领域,公司适配了当前量产的全部国内外基带平台。当前T1 PHY产品已在国内头部主机厂实现量产,后续定点车型超过20款”张博一介绍。定位车载高速网络的全栈解决方案商,景略半导体在以太网PHY、Switch与视频Serdes上持续投入,已实现从L1高速物理层接口技术向L2/L2+交换机技术、L3交换/处理/计算融合计算技术演进,并实现从基础通信功能到完整生态的覆盖。后续景略会持续深化在车载全栈高速网络产品的投入,同业界上下游合作伙伴一起保持紧密交流,共同推进汽车智能化的快速演进

峰会首日设置了多场分论坛,分别是智能座舱及人机交互专场、感知专场、智能底盘专场、动力总成专场、软件定义汽车专场、ADAS与自动驾驶专场、汽车电子部件及车规级芯片专场等,同时包括全球汽车电子分析师大会,汽车投融资论坛暨芯力量路演专场、广汽车规芯片对接会和汽车芯片企业座谈会等众多对接活动,剖析相关技术、趋势以及投融资等发展现状和未来走向。

在9月27日举办的主峰会上,国内外整车制造企业、汽车零部件制造厂商、集成电路企业等公司高管将齐聚一堂,再掀汽车半导体行业的头脑风暴,共话汽车技术变革给全球汽车产业链带来的机遇和挑战,敬请关注。(校对/占旭亮)

责编: 邓文标
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