大算力车规芯片量产还需翻过几座山？张江高科895创业营&爱集微·未来车直播登场

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集微网消息，油转电、分布向集中、封闭到开放——汽车工业正面临“百年未有之大变局”，而这场变革的终点便是高阶自动驾驶乃至无人驾驶。

目前，汽车转向大型移动智能终端已获得阶段性的成果。在3月25-27日举办的“2022中国电动汽车百人会”论坛上，国家相关部委领导明确指出，2021年，国内乘用车L2级别智能驾驶占比达到22.2%，而2020年，这一占比为15%。可以说，我国L2渗透率大幅提升背后是新能源汽车市场的助推。2021年，我国新能源L2级乘用车渗透率远远超过燃油汽车，更是接近38%。

业内普遍认为，2022年将是中国L2+级别自动驾驶汽车量产元年。智能化的核心是数据计算，数据计算的基础是感知、通信等部分不断获取外界和用户数据，经过算力芯片计算来达到拟人化甚至完全自主的驾驶。

伴随自动驾驶级别增加，需要处理的数据量就越庞大，对芯片算力需求就越高。根据英特尔推算，全自动驾驶时代，每辆汽车每天产生的数据量高达4000GB。根据地平线数据披露，自动驾驶等级每增加一级，所需芯片算力就会呈现数十倍的上升。

在此背景下，大算力被视为自动驾驶芯片的确定趋势之一。就目前市场格局来看，除特斯拉自研自用FSD芯片外，大部分量产辅助/自动驾驶系统的国内外车企都依赖Mobileye、英伟达等芯片。

同时，国内自动驾驶芯片的发展仍面临诸多挑战，实现车规芯片尤其是大算力车规芯片的量产是一个艰辛的过程。这一场以大算力芯片为核心的“量产长跑”正进入冲刺阶段。本土的车规芯片企业经过过去几年的积累和快速发展，将准备迎接最关键的考验。

那么，目前大算力车规芯片还面临着哪些技术难题？想要实现量产还有哪些挑战？高算力芯片系统架构还存在哪些难点？车规认证方面，国内厂商还需要做哪些事情？

6月16日晚上19：00，由张江高科895创业营、爱集微主办的主题为“大算力车规芯片量产还需翻过几座山？”的“张江高科895创业营&爱集微·未来车专场活动将以线上直播方式进行。

本次活动邀请到的嘉宾分别是，张江高科创投管理部副总经理 易晖、高通技术公司产品市场高级总监 艾和志、诚迈科技市场部副总裁 韩薇、联创汽车电子副总经理，总工程师 罗来军、德赛西威智能驾驶辅助事业单元副总经理 葛俊钦、零念科技联合创始人 CEO 柯柱良。集微咨询业务部总经理 韩晓敏作为本场活动主持人。

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