5月18日晚，摩尔线程举办2026产品发布会，以“算力无界，智在身边”为主题，推出了多项覆盖“云、边、端”全场景的新品阵容与技术成果。值得注意的是，2026年AI浪潮持续汹涌，受智能体（如“龙虾”OpenClaw）的推动，端侧AI时代正快速到来，AI能力也从云端开始向终端/边缘侧渗透，走进家庭、个人与千行百业的日常场景。一直以来，摩尔线程便以全功能GPU为核心，不仅推进云端侧的训练与推理能力升级，在边侧、端侧领域也提前布局。在本次发布会上，便依托自研长江智能SoC芯片，推出了多项产品，开启了国产算力“端云协同”的发展步伐。
布局端侧增量市场
2026年，端侧AI正迎来发展拐点，成为AI产业下一阶段的重要增长极。根据头豹产业研究院的预测，2026年中国端侧AI市场规模预计将达到8661亿元，2024-2028年行业复合年增长率（CAGR）保持在57.96%的高位。AI手机出货量预计突破4.7亿部，渗透率提升至38%；AI PC在国内PC市场渗透率预计达到62%；AI眼镜出货量同比增长107%至275万台。
目前国内AI芯片领域仍以云端业务为主，头部企业纷纷聚焦智算集群、大模型训练等高端云端场景。但这也面临一个问题：过度依赖单一场景，客户相对集中、抗风险能力较弱。与此同时，端侧/边缘侧市场展现出越来越大的增长潜力。迅速抓住智能终端、智能体等技术快速成熟带来的迫切需求，是推进国产AI芯片行业持续发展的一个重要方向。
根据摩尔线程创始人、董事长兼CEO张建中的介绍，摩尔线程很早就在布局端侧/边缘侧市场，以形成“云-边-端”协同发展的战略。以全功能GPU为根基，依托MUSA统一架构的通用性，实现底层技术在云端、边侧、端侧的适配，既能支撑云端大规模训练与推理，也能满足端侧设备低延迟、高能效、高集成度的算力需求。
产品矩阵进一步完善
本次发布会上，摩尔线程以自研“长江”智能SoC芯片为核心，集中发布了三款端侧新品，进一步完善了公司在端侧AI领域的产品矩阵。
MTT AICUBE是一款面向智能家庭打造的AI中枢，其整合了智能体、AI PC、AI NAS三方面的能力；通过小麦智能体支持系统工具与APP跨应用控制；全闪存AI NAS可提供安全高效的本地数据存储。同时，凭借“长江”SoC的算力支持，AICUBE具备完整桌面AI PC的能力，可以满足家庭观影、办公、学习、云游戏及本地大模型运行等的需求。
MTT AIBOOK是一部为AI Agent打造的AI算力本。其搭载基于原生Linux操作系统MTT AIOS，并预装了“龙虾”智能体（OpenClaw），不仅支持多智能体协作，还能实现本地独立运行与端云协同，为智能体应用的开发、调试与部署提供了闭环解决方案。AIBOOK不仅能满足传统PC的通用场景需求，也能应对AI计算加速、模型调试、图形渲染与视频处理等各类计算密集型任务。
MTT E300则是一款专为嵌入式边缘场景打造的AI模组。搭载自研“长江”智能SoC，具备50TOPS异构AI算力，支持混合精度计算，可在-20°C至+65°C下稳定运行。通过它用户就可以自行搭建面向工业质检、能源巡检、智慧教室、具身智能、智能汽车及低空经济等多场景的边缘AI解决方案。
上述产品的算力基石则是摩尔线程的“长江”智能SoC芯片，其采用异构计算架构，集成8个2.65GHz主频的全大核CPU、全功能GPU以及高能效NPU，可提供50TOPS的异构AI算力，并支持INT8/FP16/FP32等混合精度计算，可以在端侧流畅运行百亿参数大模型。
核心优势：全栈能力加持
不同于云端市场，端侧/边缘AI的竞争更加复杂多变，不仅需要有效的软硬件协同，同时还需更强的生态系统能力。发布会上，记者发现摩尔线程以自研“长江”SoC芯片为核心，结合端侧AI产品、AI原生操作系统MTT AIOS及“小麦”、“龙虾”智能体，构建了覆盖从芯片、操作系统到上层应用的全栈能力。
对此，张建中指出，全栈能力是摩尔线程的核心竞争力之一，实现了从底层芯片到上层应用的全链路自主可控，这种协同优势既能降低开发者的部署成本，也能让用户享受到更流畅、更智能的使用体验。
在生态方面，摩尔线程致力于打造开放兼容的AI开发生态，提供工具帮助开发者轻松适配现有AI应用。同平台支持PyTorch等主流AI框架，并支持多种先进模型优化技术，确保AI模型能在摩尔线程的端侧设备上高效流畅运行。同时，算力可灵活扩展，满足从单个设备到云端集群的平滑升级需求。
据了解，MUSA架构已全面实现对业界主流CUDA生态的深度兼容。最新发布的MUSA SDK 5.1.0版本，兼容CUDA 12.8并新增了248个Driver与Runtime API。这意味着，基于CUDA 12.8开发的AI模型、科学计算应用，能够以极高的效率运行在摩尔线程GPU上，大幅降低开发门槛，加速了端侧AI应用的落地。
多维发力完善全场景布局
本次发布会上，摩尔线程在云端智算与具身智能领域也同步发力，进一步完善“云-边-端”全场景布局。
在云端智算领域，摩尔线程宣布夸娥万卡级智算集群实现商业化落地。基于MTT S5000打造的夸娥（KUAE）万卡级智算集群已经实现商业化落地，从技术层面成功攻克了万卡级硬件系统优化、高速互联与系统级容错等高难度工程壁垒。
在具身智能领域，摩尔线程发布了首个全栈国产化具身智能仿真平台MT Lambda。其基于底层全功能GPU算力，集成中间层自研的“物理、渲染、AI”三大引擎，并提供上层具身策略开发与训练平台MT Lambda-Lab，以及高保真物理仿真与渲染平台MT Lambda-Sim，形成从算力到引擎再到工具链的解决方案，为具身智能提供统一开发、仿真与策略训练工作流。发布会上，摩尔线程通过机器狗实景演示，直观展现了该平台在具身智能策略开发与动作训练上的表现。
通过上述一系列的举措，特别是在终端/边缘侧的发力，摩尔线程正逐渐形成“大模型训推—仿真模拟—端侧部署”的生态闭环。
