科技公司正竞相满足人工智能领域飞速增长的需求。许多公司正斥资数十亿美元建设人工智能数据中心，据估计，规模最大的几家公司的总资本支出高达7000亿美元。
7000亿美元。这比瑞典、以色列或阿根廷的GDP都高。7000亿美元大致相当于迪士尼、耐克和塔吉特三家公司市值的总和。7000亿美元甚至超过了美国阿波罗计划（该计划曾两次将人类送上月球）经通胀调整后的总成本。
毫不夸张地说，这是一笔巨款。但据英伟达首席执行官黄仁勋称，这笔天文数字般的支出仅仅是人工智能基础设施建设的开始。这位亿万富翁（相比之下，他的身价仅为1540亿美元）在周二（3月10日）发布的一篇博文中表示，基础设施支出很容易达到数万亿美元。
黄仁勋写道：“我们才刚刚开始这项建设。我们已经投入了数千亿美元。还有数万亿美元的基础设施需要建设。”
他的观点并非孤例。麦肯锡估计，到2030年，全球数据中心累计投资额可能达到6.7万亿美元，以满足蓬勃发展的人工智能需求。这一飙升的资本支出预测是推动当今美国经济增长的关键因素之一。哈佛大学经济学家Jason Furman去年10月进行了数据分析，发现如果没有数据中心，2025年上半年美国GDP增长率将仅为0.1%。摩根大通全球市场策略师斯蒂芬妮·阿利亚加估计，与人工智能相关的资本支出对GDP增长的贡献率为1.1%，“超过了美国消费对经济增长的推动作用”。而且，这种增长势头短期内不会停止。
英伟达目前是数据中心建设的主要推动者之一。其图形处理器（GPU）和其他产品是超大规模人工智能设施的基石。其他科技公司，如Alphabet、亚马逊、Meta和微软，也在大力推动数据中心建设，今年它们合计投入高达7000亿美元用于美国各地的基础设施建设，其中大部分建设集中在弗吉尼亚州，佐治亚州和宾夕法尼亚州也计划进行大规模建设。
人工智能资本支出推动对技术工人的需求
然而，黄仁勋的分析远不止于观察推动人工智能基础设施建设的巨额资金。他指出，这些投资对劳动力市场来说也是一大福音，刺激了对各类技术工人的需求。“支撑这项建设所需的劳动力规模巨大，”他写道，“人工智能工厂需要电工、水管工、管道工、钢铁工人、网络技术人员、安装工和操作员”，而根据最近的预测，这些工作长期以来都被认为不会受到人工智能的影响。
这些职位需要接受过专业技能培训，但能够胜任这些工作的熟练工人却严重短缺，例如电工。美国劳工统计局估计，到2034年，对电工的需求将增长9%，远高于所有职业的平均增速，平均每年新增约8.1万个职位空缺。不仅是电工：未来八年，建筑和采掘业的需求增长速度也将高于所有职业的平均水平，平均每年新增约64.9万个职位空缺。
然而，专家警告说，数据中心建设所创造的就业机会通常是短期的。布鲁金斯学会的研究表明，这些临时性工作很少能提供长期或大规模的就业机会。
随着人工智能的发展对白领工作，尤其是入门级职位构成威胁，这种需求也随之而来。人工智能公司Anthropic的最新研究发现，该技术在理论上已经能够完成与编程、法律、商业和金融相关的绝大多数任务。一些商业领袖，例如微软人工智能主管Mustafa Suleyman，认为人工智能将在18个月内实现白领工作的自动化。
尽管有这些悲观的预测，黄仁勋对人工智能在劳动力市场中的作用持乐观态度，认为人工智能是一种增强人类能力的工具，而不是对人们朝九晚五工作的威胁。
他写道：“放射科医生的职责是照顾病人。当人工智能承担更多日常工作时，放射科医生就能专注于判断、沟通和护理。医院的效率会更高，服务更多病人，也能雇佣更多员工。”（校对/赵月）
