2025年以来，云端GPU市场迎来爆发式增长，同时摩尔线程、沐曦股份等企业相继登陆资本市场，一轮密集的上市潮为GPU产业注入强劲资本动能。2026年AI计算的产业重心加速从云端向边缘、终端下沉，端侧AI凭借低延迟、高隐私、低功耗的优势，成为智能终端、AIoT等领域的新增长极。在此背景下，作为端侧AI算力的核心支撑，嵌入式GPU有望迎来一轮爆发式增长机遇。近年来，国内涌现出一批嵌入式GPU代表性企业，包括景嘉微、速显微电子、芯动科技、全志科技、瑞芯微、芯瞳半导体、航锦科技、芯原股份等。这些企业在端侧AI引爆增长下，有望加速突围，从“技术验证”向“规模商用”跨越。
云边端迁移提速 嵌入式GPU迎发展新机
2026年，AI产业有望形成“云端深耕、边缘爆发、终端普及”的格局。AI计算将加快从云端向边缘、终端延伸，这为嵌入式GPU开辟了广阔的市场空间。不同于云端GPU追求极致算力，端侧AI场景对算力的需求呈现“轻量化、低功耗、高适配”等特征。而嵌入式GPU凭借体积小、能效比高、场景适配性强的优势，成为承接端侧AI算力需求的载体，有望迎来一波增长。
此外，AI创新工具Openclaw的爆火也值得关注，有可能成为拉动端侧AI算力设备升级的重要力量。Openclaw可本地运行，对低延迟、高适配性算力设备有更高需求，与嵌入式GPU的技术特性有很高的契合。后续随着适配场景的持续拓宽，将进一步带动嵌入式GPU在端侧AI设备中的渗透率提升，为产业增长注入新动能。
国产阵营崛起 三大技术路线并行突围
伴随端侧AI机遇的持续释放，国内已涌现出一批具备竞争力的嵌入式GPU企业，并形成“全自研架构、IP授权+定制、SoC集成”三大技术路线的产业格局。
全自研架构路线聚焦自主可控，以景嘉微、速显微电子、芯瞳半导体、航锦科技等为代表。作为国内首家成功研制国产GPU并实现大规模工程应用的企业，景嘉微深耕嵌入式GPU领域多年，其JM5400、JM7200/JM7201系列产品实现100%全自研架构，适配飞腾、龙芯等国产CPU与麒麟、统信等国产操作系统，在航空航天、信创领域占有重要地位。2026年景嘉微将推出支持多模态的GPU产品，强化自主可控优势。速显微电子专注嵌入式GPU与GPGPU芯片设计，其GC9003双CPU+GPU架构MCU已在汽车液晶仪表和工业控制领域量产，同时积极建设从图形显示IP到开发工具的生态布局。芯瞳半导体聚焦统一渲染架构GPU，其GenBu01产品适配国产处理器生态，在信创嵌入式市场具备独特优势；航锦科技则专注高可靠性图形处理芯片，产品适配航空航天、舰船等极端环境，满足高可靠性与长生命周期要求。
IP授权+定制路线以灵活适配、快速迭代为优势，芯原股份、芯动科技为该路线的代表性企业。芯动科技为一站式IP和芯片定制企业，其嵌入式GPU在车规领域有着较好表现。DX-S1智能座舱专用GPU已装配长城、广汽多款新车型。2025年9月发布的“风华3号”全功能GPU实现硬件级光线追踪突破，为嵌入式场景高端化应用奠定基础。芯原股份以半导体IP授权为核心，其GCNano3DVG超低功耗OpenGL ES GPU IP面向可穿戴设备，支持3D/2.5D混合渲染，Vivante GPU IP提供全系列嵌入式GPU IP解决方案，已授权给多家SoC厂商。
SoC集成路线凭借高集成度、低功耗、性价比高的优势，在消费电子、车载娱乐、边缘计算等场景实现规模化应用，全志科技、瑞芯微成为该路线的标杆企业。全志科技在车规级嵌入式GPU市场份额领先，其T527系列产品通过AEC-Q100认证，适配比亚迪、蔚来等智能座舱；瑞芯微聚焦边缘计算嵌入式GPU，其RK3588搭载Mali-G610 GPU，支持8K视频编解码，新一代3D堆叠芯片RK1828专为端侧大模型设计，在工业控制、智能终端领域量产规模持续扩大。
端侧AI驱动 多领域实现规模化成长
在端侧AI的发展推动下，国产嵌入式GPU正加速渗透到信创、汽车、工业物联网、消费电子等领域。各领域需求的增长也推动了嵌入式GPU技术不断迭代升级。
信创领域，随着全国产化需求的持续升温，超过70%的信创项目将“全国产化”作为硬件选型首要条件，嵌入式GPU作为国产整机的核心配件，成为信创产业升级的关键支撑。景嘉微、芯瞳半导体等企业的嵌入式GPU产品广泛应用于政务、金融、能源等关键领域，推动信创终端从“可用”向“好用”升级。
汽车领域，智能座舱与智驾域控的规模化落地，带动车规级嵌入式GPU需求，成为最快的应用领域之一。芯动科技的DX-S1、全志科技的T527等产品已实现主流车企配套，覆盖长城、广汽、比亚迪、蔚来等多家车企，同时光追技术的逐步应用，将进一步提升车载可视化体验，推动汽车智能化向高端化升级。
工业物联网领域，边缘计算的普及带动嵌入式GPU在工业视觉、机器臂控制、数字孪生等场景的广泛应用。瑞芯微的RK3588等产品支持多摄像头并行处理与实时图像分析。低功耗嵌入式GPU在智能传感器、工业网关中不断渗透，助力工业4.0智能化升级，推动工业场景从“自动化”向“智能化”转型。
消费电子与AIoT领域，可穿戴设备、智能家居、AI终端的智能化升级，催生了大量低功耗嵌入式GPU需求。芯原股份的GCNano3DVG IP广泛应用于智能手表、AR/VR眼镜等轻量化空间计算设备，瑞芯微的芯片方案适配Openclaw技术，实现2.5D图形渲染与多模态交互等功能，推动消费电子从“响应指令”向“主动服务”升级。
结语
国产嵌入式GPU仍然面临诸多挑战，例如生态碎片化方面，国内尤其是嵌入式GPU领域当前呈现多架构、多系统并存的格局，不同厂商的芯片架构、操作系统、渲染后端组合多样，导致驱动适配周期长、维护成本高。国内具备嵌入式图形驱动开发经验的工程师短缺，开发者生态薄弱，也进一步加剧了生态建设的难度。面对挑战，国内企业也在积极化解。随着技术的持续创新、生态的不断完善以及产业链协同能力的提升，国产嵌入式GPU将逐步打破海外厂商的市场垄断，实现从“跟跑”向“并跑”跨越。
