4月16日，芯原股份在上海举办“可穿戴专题技术研讨会”，公司首席战略官、执行副总裁兼IP事业部总经理戴伟进发表主题演讲，系统阐述了可穿戴设备在人工智能（AI）时代的技术突破与市场前景。戴伟进指出，以AI眼镜为代表的可穿戴设备正从“单一工具”向“智能伴侣”跃迁，通过低功耗、自然交互与协作计算等核心技术，重构人机交互范式，成为连接物理世界与数字世界的核心入口。

戴伟进在演讲中强调，“可穿戴设备的终极目标是成为用户不可或缺的智能伙伴”。他以AI眼镜为例，描绘了未来场景：用户从清晨佩戴至入睡，设备持续感知环境、提供实时信息支持，并通过多模态交互（语音、视觉、手势）实现“无感化”服务。这一愿景的实现依赖于以下三大技术支柱：

1. 低功耗持续感知：设备需支持18小时以上续航，实现从晨起佩戴到夜间充电的无感使用。芯原通过芯片级低功耗设计（如3D/2.5D GPU动态渲染）平衡性能与能耗，为健康监测等场景提供硬件支撑。

2. 自然多模态交互：超越传统语音交互，实现融合视觉、声纹、语调的拟真对话。以Sesame公司的AI助手为例，其原型眼镜可通过自然对话实时调取复杂数据，展现环境感知与即时响应的颠覆性优势。

3. 协作计算架构：构建"设备端-边缘-云端"协同网络，轻量化模型处理本地任务（如物体识别），复杂计算由云端完成。谷歌的神经级联架构已验证该模式可行性，通过数据压缩与预处理降低传输负载。

戴伟进指出，中国拥有庞大的用户场景和 AI 应用优势，消费者对创新产品的接受度高，用户基数庞大，这些都是推动 AR 眼镜普及的有利条件。数据显示，行业正迎来增长期，尤其是随着爆款产品（如某品牌眼镜）的上市，一旦出现 “杀手级应用”，市场将迅速响应，带动整个产业链的发展。

总结来说，AR 眼镜的价值在于成为 AI 的 “自然交互入口”，让用户便捷、自然地访问信息。这也推动 AI 向 “轻量化智能模型” 演进，结合协作计算，设备端可处理部分任务，减少对云端的依赖。行业内已有众多玩家布局，随着更多杀手级应用和成功产品的出现，市场将走向成熟，实现规模化普及。

AR 眼镜的核心功能是环境感知与实时交互：它能识别你看到的物体（如飞机、艺术品），提供信息提醒（如会议、购物清单），甚至在陌生环境中充当 “向导”。AI 和多模态技术（结合视觉、语音、环境数据）让这些功能高效实现 —— 比如通过轻量化模型在设备端处理简单任务，复杂计算交由云端，同时通过 AI 压缩技术（如将视频数据压缩 10-100 倍）降低传输功耗和延迟，这是当前研发的重点方向。

此外，AR 眼镜还有助于提升个人效率、健康管理等。虽然手表在健康监测上有不可替代的优势，但 AR 眼镜能通过环境感知提供补充信息，形成协同。

技术层面，戴伟进指出，我们需要平衡设备端计算与云端协作：小任务本地处理（如即时提醒），大任务云端处理，同时优化数据传输的安全性和效率（如令牌化、压缩技术）。谷歌的 Open Se Cura 系统正是探索这一方向，通过 “神经级联” 架构实现低功耗环境感知，为云端大模型提供预处理数据。

最后，谈到芯原的实践，戴伟进表示，芯原从 2016 年为 Facebook（Oculus）研发眼镜 IP 技术开始，专注于低功耗、专用功能的芯片设计，实现模块间高效数据交互。近期推出的产品结合了 3D 和 2.5D GPU，在提升 3D 渲染能力的同时，利用 2.5D 技术降低功耗，兼顾性能与续航，适用于健康监测等新兴需求，如与中医合作开发的预防性健康功能。

总之，戴伟进表示，AR 眼镜不仅是设备，更是 “智能伴侣”，只有让用户产生依赖，才能推动市场真正成长。我们相信，随着技术突破和生态完善，这一愿景正在加速实现。