英伟达周一(27 日) 发布声明指出，中国人工智能(AI) 公司DeepSeek 的进步表明英伟达芯片对中国市场的可用性，未来将需要更多的英伟达芯片来满足DeepSeek 服务的需求。
英伟达声明指出，DeepSeek 成果说明如何使用该技术、利用广泛可用的模型建立新模型，同时运算完全符合美国出口管制。
英伟达在声明中强调，推理需要大量英伟达 GPU 和高效能网路。
英伟达声明并未挽救股价，该股周一盘中暴跌超17%，杀成一摊死水，投资人仍旧担心中国DeepSeek 与OpenAI 等竞争对手相比，使用的英伟达芯片成本远少于美国公司。
DeepSeek 表示其最新的人工智慧模型之一的训练成本仅为560 万美元。 OpenAI 的GPT 模型的训练成本超过1 亿美元。
DeepSeek 的一篇研究论文显示，它使用了大约2000 个英伟达的H800芯片，这些芯片的设计目的是遵守美国2022 年发布的出口管制措施，但专家指出，这些芯片片几乎不会减缓中国AI 发展进步。
Scale AI 执行长Alexandr Wang 表示，DeepSeek 拥有约5 万个H100 芯片，而不是他们(DeepSeek) 声称的1 万个A100，但因为违反了美国实施的出口管制，所以DeepSeek 不能谈论这些。特斯拉执行长马斯克同意Wang 的评估。
兰德公司技术分析高级顾问Jimmy Goodrich 表示，中国至少有十几台大型超级电脑配备了大量英伟达芯片，这些晶片在DeepSeek 用来学习如何提高效率时是合法购买的。运算效率也是美国AI 公司关注的重点。
Goodrich 表示：「DeepSeek 并不是凭空出现的，他们拥有一支非常优秀的团队，多年来一直致力于模型构建，如果他们能够获得更多的运算能力，天知道他们会有多强大的能力。」
受到美国芯片出口限制影响，英伟达向中国特供H20芯片。虽然这些限制限制了该芯片在人工智能训练中的用途，但Goodrich 表示：「H20 晶片可能是世界上最好的推理芯片。华府还会允许这类晶片卖给中国多久？」
AI 模型可能开始需要比目前使用的更少的芯片和能源，数百万AI 芯片片可能成为空谈。
投行Raymond James 写道：「如果DeepSeek 的创新得到广泛采用，那么即使在美国的超大规模企业中，模型训练成本也可能会大幅下降，这可能会引发一些人质疑数百万个XPU/GPU 丛集需求。」
英伟达CEO黄仁勋去年曾表示：「没有物理定律限制AI 资料中心扩展到百万芯片，现在可以将AI 软体扩展到多个资料中心运作。我们已经为能够在一个前所未有的水平上扩展计算做好了准备，而且我们现在才刚刚开始。」
黄仁勋预测：「在未来十年，运算效能每年将翻倍或三倍，而能源需求每年将减少2-3 倍，我称之为超摩尔定律曲线。」
