1、后满帧时代，天玑9400掀起安卓手机性能、能效革命
2、三星电子与工会达成初步协议，涨薪5.1%
3、韩国副总理：人工智能将被指定为国家战略技术
4、张忠谋：台积电亚利桑那州厂进度好 大概不会有竣工典礼
5、应用材料预测首季营收低于预期 第四财季中国营收占比下滑至30%
6、零一万物李开复：公司用300万美元训练高性能AI模型，OpenAI成本1亿美元
1、后满帧时代，天玑9400掀起安卓手机性能、能效革命
刚刚过去的10月，预示着移动平台旗舰芯片的新一轮厮杀大幕正式开启。随着智能手机市场竞争加剧以及性能、能效提升需求的演变，旗舰SoC芯片的技术路线逐渐出现分野。其中性能、能效“双料”结合的王者体验更能让用户玩家为之心动。
联发科以及众多合作伙伴携天玑9400旗舰SoC芯片而来，凭借其先进的第二代全大核架构设计，打造“高智能、高性能、高能效、低功耗”的5G旗舰智能体AI芯片，为用户带来“体验为王”的绝佳感受。
天玑9400性能Buff叠满
天玑9400采用台积电当前最先进的第二代3nm制程，搭载Armv9.2“黑鹰”架构，其第二代全大核CPU架构包含1个主频高达3.62GHz的Cortex-X925超大核（2MB L2级缓存），3个Cortex-X4超大核（1MB L2级缓存）和4个Cortex-A720大核（512KB L2级缓存），12MB L3级缓存，10MB SLC系统级缓存，不但使性能大幅提升，更助力终端带来更长的电池续航时间。
自天玑9300芯片开始，联发科彻底改变智能手机SoC芯片设计，开创引领“全大核”时代，这一特性也延续到天玑9400芯片，其中所有CPU核心均配备“乱序执行”管道，从而避开CPU小核心。这种业界领先的设计将Arm CPU架构的最新进展与联发科最先进的能效技术完美地融合在一起。“全大核”架构可以在不牺牲DoU（日常使用时间）价值的情况下提供更高的多线程性能。软件会自动管理任务分配到适当的CPU内核。操作系统直接了解系统中的高性能和高能效内核，并可以根据所需的性能动态分配每个任务。
Cortex-X925超大核没有注重大幅拉升频率，但天玑9400的性能表现仍一骑绝尘。Geekbench 6基准跑分显示，CPU单核成绩为3040分，多核成绩为9600分，相比上代机型提升巨大。
天玑9400的单核性能相较上一代提升35%，多核性能提升28%，同时功耗降低40%，IPC性能则提升15%，表明处理器在相同频率下可以执行更多指令，从而提高性能。同时，天玑9400的L2缓存翻倍，L3缓存容量也提升50%，可以显著加快CPU调取数据的读取速度，并进一步提升处理性能。
GPU：为PC级游戏体验而生
研究机构称，预计到2032年，移动游戏市场将以15.5%的显著复合年均增长率（CAGR）增长，并有望成为计算需求的主要驱动力。随着显示屏刷新率、游戏分辨率越来越高以及游戏内视觉效果越来越复杂，对CPU和GPU性能的要求也越来越高。
联发科采用了PC级架构设计思路，让天玑9400不仅拥有稳定的顶级性能输出，高性能、高能效的表现更是一脉相承。
在GPU方面，天玑9400特别采用12核Arm Immortalis-G925，峰值性能提升41%，功耗更降低44%，光线追踪性能大幅提升40%，性能表现堪称又“猛”又“稳”。GFXBench测试显示，天玑9400在1440P离屏Vulkan场景中表现出色，达到134帧成绩，超越目前市场上主要旗舰竞品。
在后满帧时代，天玑9400的优势不仅在于其强悍的GPU性能，更在于低功耗带来的持续冷静表现。大量测试表明，天玑9400旗舰手机的绝大部分游戏重负载场景的平均功耗基本都在6W以下，在日常使用中的实际表现更是完胜。比如《原神》测试中，天玑9400的平均帧率达到60帧，功耗3.63W；《崩坏：星穹铁道》平均帧率达到59.8帧，功耗仅为3.92W。
天玑9400旗舰芯支持PC级天玑OMM追光引擎，大幅提升图形处理性能，同时降低功耗，可渲染出逼真的游戏光影效果，带来高画质、持久流畅的移动游戏体验。其中，《暗区突围》手游支持90帧全场景移动光追技术，打造移动光追新标杆。
在实际的体验中，天玑9400芯片具备出色的能效比，更适合日常使用和游戏性能，而且在某些场景下，如特定游戏的长时间运行，因发热控制较好，续航更持久。旗舰芯片性能精准调控，星速引擎-超分技术可提供令人印象深刻的游戏画质，同时节省功耗。比如，在较低功耗的同时实现略高的帧率，天玑9400可提供更一致的帧速率，大幅减少微卡顿，带来更好的用户体验。
在日益竞争激烈的智能手机市场中，联发科大胆创新，针对性能演变、算力提升以及多任务并行等需求打造天玑9400旗舰芯片，通过CPU、GPU、能效等底层架构技术突破，促使设备性能和用户游戏、续航、日常体验感受等实现跨越式提升与改善，走出了一条引领行业技术快速发展的道路。
2、三星电子与工会达成初步协议，涨薪5.1%
三星电子周四（11月14日）表示，已与韩国主要工会达成初步协议，将工资提高5.1%。
公司表示，工会成员将从周四开始对这份协议进行为期一周的投票，该协议包括更多假期、可用于购买三星电子产品的积分以及其他福利。
三星电子全国工会（NSEL）也宣布了这一初步协议。
NSEL拥有36500名成员，约占三星电子韩国员工总数的30%，尽管公司表示这并未导致生产中断，但该工会于7月进行了罢工。
据悉，7月份三星电子劳资双方就加薪和绩效工资制度改进进行了三天激烈的“最终谈判”，目前双方陷入僵局。7月31日下午，三星电子全国工会（NSEL）宣布谈判最终破裂，标志着持续的劳资纠纷进入重要时刻。
NSEL自7月8日起无限期罢工，要求所有工会会员的基本工资增加3.5%，增加1天休假以纪念工会成立，并改进绩效工资制度。此外，他们还要求赔偿因罢工造成的经济损失。
3、韩国副总理：人工智能将被指定为国家战略技术
韩国副总理兼企划财政部长崔相穆11月14日表示，政府将努力根据《税收特例限制法》（Restriction of Special Taxation Act）将人工智能（AI）指定为国家战略技术。
崔相穆在首尔政府综合办公大楼举行的经济相关部长会议上宣布，政府将“全面应对日益加剧的全球技术主导权竞争”。上个月，崔相穆曾在国会审计期间表示，“正在认真考虑将人工智能列为国家战略技术”。被指定为国家战略技术的技术可以享受各种税收优惠。
崔相穆还表示：“在国民还在艰难度日的情况下，随着最近美国新政府的上台，新一轮的外部不确定性正向我们袭来。我们将启动以金融、贸易和产业为重点的机构间应对体系。”他强调有必要“以提高产业竞争力部长会议为中心，制定提高我国产业竞争力的根本措施。”
同一天，韩国政府还讨论了服务业生产力创新措施、不动产项目融资（PF）制度的完善以及发展婚姻服务业的支持措施。
为支持国防、核电和造船等关键制造业，韩国政府将于明年制定韩国国防维护、维修和大修（MRO）市场发展计划。此外，韩国政府还将在未来五年内为服务相关行业提供高达66万亿韩元（约468.7亿美元）的出口融资，这是迄今为止金额最大的一次，同时还将放宽对大学附近酒店的建设规定，并对护理机构的非承包服务进行审查。
4、张忠谋：台积电亚利桑那州厂进度好 大概不会有竣工典礼
11月15日，台积电创始人张忠谋出席台大创校96年校庆期间表示，台积电亚利桑那州厂进度很好，大概不会有竣工典礼。
台积电美国亚利桑那州第1座晶圆厂即将于2025年初开始量产，先前传出台积电将于12月举办竣工典礼，邀请名单包括相关政府官员、亚利桑那州州长、拜登、供应链成员和客户。近日又传出台积电考虑将竣工典礼推迟至2025年1月特朗普正式上任美国总统后再重新安排。
台积电亚利桑那州晶圆厂自四年前立项以来历经多重挑战：2020年最初计划于2024年量产，但由于劳动力短缺、工会抵制、成本上升及相关政府部门效率与中国台湾差距较大的问题，量产时间被推迟至2025年。台积电已任命晶圆厂运营副总裁王英郎（Y.L. Wang）负责亚利桑那州工厂运营，力争按时推动生产。王英郎拥有丰富的6英寸、8英寸和12英寸晶圆厂营运经验，从0.35微米至5纳米的研发和生产技术皆具备高水准的管理能力，此外，他还精通提高晶圆产能和降低晶圆缺陷密度的策略实施。尽管市场对他是否能如期完成任务有所质疑，但王英郎已经推动美国晶圆厂提前完工，预计将于2025年上半年实现量产。
5、应用材料预测首季营收低于预期 第四财季中国营收占比下滑至30%
芯片制造设备制造商应用材料（Applied Materials）给出了令人失望的收入预测，这表明一些半导体客户可能正在推迟订单。
该公司周四（11月14日）在一份声明中表示，其第一财季销售额约为71.5亿美元，低于分析师平均预期的72.5亿美元。
其利润强劲，应用材料预计，截至2025年1月的第一财季每股收益将约为2.29美元，分析师平均预期为每股2.28美元。
上一财年的第四财季业绩也超出了预期。不包括某些项目，每股收益为2.32美元，收入增长4.8%至70.5亿美元。分析师预计每股收益为2.19美元，销售额为69.7亿美元。
人工智能（AI）计算领域的巨额投资刺激了对最先进芯片的需求，进而刺激了生产这些芯片所需设备的需求。但该行业的其他领域正在放缓。例如，一些工业设备和汽车芯片制造商报告称需求低迷。
应用材料在中国的收入有所下滑。该公司在最近几个季度曾看到来自中国的订单激增，部分原因是内存芯片设备的需求。应用材料公司表示，中国市场仍然健康，中国的收入占比正在更加可持续。上个季度，中国占其销售额的30%，低于去年同期的44%。
在公告发布后，应用材料股价在盘后交易中下跌了约5%。它们早些时候在纽约收于186美元，今年以来上涨了15%。
首席执行官Gary Dickerson表示，他仍然相信人工智能和新型芯片将推动行业增长。他说，“人工智能是整个行业的主要驱动力。”
应用材料的主要客户包括台积电、三星电子和英特尔等芯片行业的一些大公司。这些制造商会在开始生产之前提前订购设备，使得应用材料的预测成为未来需求的晴雨表。
6、零一万物李开复：公司用300万美元训练高性能AI模型，OpenAI成本1亿美元
中国实体正在创新以训练其高级AI模型，01.ai（零一万物）的创始人兼负责人李开复本周表示，他的公司仅用300万美元和2000个GPU就训练了一个高级AI模型。
李开复表示，OpenAI花费了8000万到1亿美元来训练GPT-4，据报道GPT-5的训练费用高达10亿美元，而01.ai仅用300万美元就训练出了其高性能模型。根据公司网站上的图表，01.ai的Yi-Lightning在加州大学伯克利分校LMSIS测量的模型性能中排名第六。
这一成就当然特别引人注目，因为该公司在成本效益上表现出色。这种鲜明的对比表明，实现顶级AI能力并不总是需要巨额预算，因为通过精心设计和有针对性的优化，可以在成本和计算资源的极小部分上获得类似的结果。
据悉，OpenAI使用了1万个英伟达A100 GPU来训练其GPT-3模型，并且使用了更多的H100处理器来训练其GPT-4和GPT-4o模型。通过采用各种创新解决方案，01.ai不得不使用2000个未公开的GPU来训练其Yi-Lightning模型。然而，去年李开复表示，他的公司有足够的GPU来执行其1.5年的路线图。不过，成本数字并不相符。一个英伟达H100 GPU的成本约为3万美元，因此2000个这样的GPU将花费600万美元。
为了提升模型性能，01.ai专注于通过将计算需求转化为面向内存的任务、构建多层缓存系统以及设计专门的推理引擎来优化速度和资源分配，从而减少其推理过程中的瓶颈。结果，01.ai的推理成本大大低于类似模型——每百万代币10美分，大约是可比模型典型收费的1/30。
但李开复同时指出，中国公司，尤其是01.ai，面临重大挑战。由于美国出口限制，他们几乎无法获得先进GPU。他们与美国AI公司相比也存在估值劣势，这影响了他们的可用资源和投资机会。
