【调查】中企涉案 美国ITC正式对智能穿戴设备启动337调查；机构：2022年中国AI专利数全球占比61%，领先美国

1、中企涉案 美国ITC正式对智能穿戴设备启动337调查

2、机构：2022年中国AI专利数全球占比61%，领先美国

3、华为“一种内存管理方法和相关设备”专利公布

4、荣耀“可折叠电子设备”专利公布

5、斯坦福大学AI报告：去年61个大模型来自美国，远超欧盟与中国

1、中企涉案 美国ITC正式对智能穿戴设备启动337调查

集微网消息，中国贸易救济信息网消息显示，2024年4月12日，美国国际贸易委员会（ITC）投票决定对特定智能穿戴设备、系统及其组件启动337调查（调查编码：337-TA-1398）。

据悉，2024年3月13日，美国Ouraring, Inc. of San Francisco, CA、芬兰Ōura Health Oy of Oulu, Finland向美国ITC提出337立案调查申请，主张对美出口、在美进口和在美销售的该产品违反了美国337条款（侵权美国注册专利号11,868,178、11,868,179、10,842,429），请求美国ITC发布有限排除令、禁止令。印度Ultrahuman Healthcare Pvt. Ltd. of India、阿联酋Ultrahuman Healthcare SP LLC of United Arab Emirates、英国Ultrahuman Healthcare Ltd. of United Kingdom、中国广东Guangdong Jiu Zhi Technology Co. Ltd. of Zhongshan City, China（广东玖智科技有限公司）、美国RingConn LLC of Wilmington, DE、法国Circular SAS of France为列名被告。

资料显示，337调查是指美国国际贸易委员会根据美国《1930年关税法》第337节（简称“337条款”），对不公平的进口行为进行调查，并采取制裁措施的做法。如果进口产品侵犯了美国有效的知识产权，该知识产权权利人（无论其是美国企业还是外国企业）可以向ITC提起337调查申请，并要求ITC采取相关救济措施。

2、机构：2022年中国AI专利数全球占比61%，领先美国

集微网消息，美国斯坦福大学近日公布2024年人工智能（AI）报告，内容涵盖大量数据与图表。报告显示，2017~2022年全球AI授权专利数量显著增长，2022年达到6.226万个；截至2022年，全球提交申请但暂未授权的AI专利数量达12.895万个。

统计显示，2022年中国在AI领域获得授权的专利数量领先于美国，全球占比达到61.13%，而美国为20.90%。

不过按照人口计算，每10万人持有的专利数量韩国位居世界第一，达10.26个；卢森堡位居第二，为8.73个；美国、日本、中国、新加坡、澳大利亚位列第三至第七位。

报告还显示，自2010年以来人工智能领域的出版物中，机器学习领域数量显著增长，达到7.2万个。其中教育领域发表的AI相关出版物占比最高，美国、欧盟及英国、中国均超过75%。

3、华为“一种内存管理方法和相关设备”专利公布

集微网消息，天眼查显示，华为技术有限公司“一种内存管理方法和相关设备”专利公布，申请公布日为2024年4月5日，申请公布号为CN117827417A。

本申请公开了一种内存管理方法和相关设备，该方法可包括：确定N个进程，其中，所述N个进程中的每个进程的虚拟地址相同，且所述每个进程的虚拟地址对应的物理地址也相同，所述每个进程的权限不同，N为大于或等于2的整数；针对所述N个进程建立地址映射表和N个权限表，所述每个进程对应所述N个权限表中的一个权限表；所述地址映射表包括所述虚拟地址与所述物理地址的映射关系；所述N个权限表中的每个权限表包括对应进程在所述物理地址的权限信息；当运行所述N个进程中的第i个进程时，根据所述地址映射表和所述第i个进程对应的权限表，对所述物理地址对应的数据进行处理，i取1、2、……、N。本申请可以减少内存开销。

4、荣耀“可折叠电子设备”专利公布

集微网消息，天眼查显示，荣耀终端有限公司“可折叠电子设备”专利公布，申请公布日为2024年4月5日，申请公布号为CN117835606A。

本申请提供的可折叠电子设备，折叠屏包括屏体和连接在屏体朝向转轴的一侧的支撑片，且支撑片与转轴对应，利用支撑片作为接地线路，将第一壳体内的第一器件通过导电结构与支撑片连接，将第二壳体内的第二器件也通过导电结构与支撑片连接，通过支撑片实现第一器件和第二器件的共同接地。由于支撑片固定连接在折叠屏对应转轴的部分，因而，可以通过导电结构实现与第一器件及第二器件的稳定连接，并且，利用支撑片自身的低阻抗特性，可以实现第一器件和第二器件之间良好的公共接地，进而，保障第一壳体内的器件和第二壳体内的器件稳定、可靠运行。

5、斯坦福大学AI报告：去年61个大模型来自美国，远超欧盟与中国

集微网消息，美国斯坦福大学人工智能（AI）研究所近日发布《人工智能指数报告》，长达502页。这一报告跟踪、整理、提炼了AI各方面数据，并涵盖人工智能技术进步、公众对该技术看法、展现AI对科学和医学的影响以及围绕AI的地缘政治动态等基本趋势。

目前人工智能已经在多项基准测试中超越人类，包括图像分类、视觉推理和英语理解方面，然而在竞赛级数学、视觉常识推理和规划等复杂任务上落后于人类。2023年，最先进的人工智能如GPT-4、Gemini和Claude 3等，都具有令人印象深刻的多模态能力。随着技术进步，AI越来越多地走进人们生活。

报告显示，2023年全球产业界产生了51个著名的机器学习大模型，而学术界仅贡献了15个。此外，产学合作还产生了21个著名的大模型。目前前沿大模型的训练成本变得更加昂贵，例如OpenAI的GPT-4使用了价值7800万美元的计算资源，而谷歌的Gemini Ultra的计算成本高达1.91亿美元。

美国领先于欧盟、中国和英国，成为2023年顶级AI大模型的主要来源国，全年共有61个著名的AI大模型来自美国机构，欧盟有21个，中国有15个。

不过，对于人工智能的最新研究显示，对于大语言模型（LLM）稳健性和标准化的评估目前十分欠缺，对于人工智能的评估严重缺乏标准化，使得系统比较顶级AI大模型风险、局限性的工作变得十分复杂。

斯坦福大学报告中还表示，2023年对于生成式AI的投资激增，比2022年增长了8倍，达到252亿美元。生成式AI领域的主要参与者如OpenAI、Anthropic、Hugging Face和Inflection，都报告了获得了数量可观的融资。此外，AI的发展提高了人们的工作效率，多项研究表明，AI能够帮助工人更快地完成任务并提高产量，并有助于弥合低技能工人和高技能工人之间的差距。

得益于人工智能，科学进步也在进一步加速。2022年AI便开始推动科学发现，2023年应用进一步加速，比如使算法排序更高效的AlphaDev，以及促进新材料发现的GNoME。

监管方面，美国AI法规数量急剧增加，2023年达到25个，而2016年时仅有1个。

报告显示，全球各地人们对于AI的潜在影响有了更深刻认识，同时也更加紧张。根据Ipsos的一项调查，2023年有66%的受访者认为人工智能将在未来3~5年内极大影响生活，此外52%的受访者表示对AI产品和服务感到紧张。在美国，Pew研究中心的调查显示，有52%的美国人对AI感到担心，而不是兴奋，这一比例高于2022年的37%。