启英泰伦何云鹏：降低AI语音应用门槛 与合作伙伴共享开放生态

集微网消息 近年来，随着互联网、5G和Wi-Fi等技术的快速发展，智能家居行业已经从最初的“单点智能”走向“情景智能”。此外，随着智能语音方案的日益成熟，语音交互的市场需求不断打开，智能车载、智能穿戴、智能照明等领域潜力也在快速释放。

作为国内离线语音AI芯片领域的“先行者”，自成立至今的近7年间，启英泰伦每一代产品的推出都将智能语音推向了新的高度。如今，启英泰伦又推出了第三代智能语音AI芯片，全面覆盖高性能、低成本端侧语音和端云融合语音等应用。为了进一步了解这款芯片，集微网采访到启英泰伦创始人兼CEO何云鹏，双方围绕公司第三代智能语音芯片、智能语音行业及公司发展等内容进行了一次深入交流。

1、当前，智能语音在场景应用中的挑战主要有哪些？

如果与图像识别相比，语音识别在算力上的要求显然低很多。然而，在实际应用中，算力只是一方面，智能语音在算法上的要求是非常高的。因为在实际场景中，不仅要听得清楚，还需听得明白。

就听得清楚而言，智能语音面临的挑战主要源于场景的复杂性。在其应用场景中，往往充斥着各种噪声，包括稳态的噪声和非稳态的噪声。比如，在家居场景，厨房厨电的烟气噪声常常高达七八十分贝，此外，还有电视、破壁机、扫地机器人的声音，多人议论的声音等。在会场环境中，周围的声音往往非常嘈杂，还会有高音喇叭的声音等。从上述例子可以感受到，噪声场景是极其复杂的。

听得清楚主要与环境因素关联，而听得明白又是另一重挑战。中国地域辽阔，存在许多不同语系，各地方言更是数不胜数。再加上每个人的声音、口音，以及表达方式差异甚大，想要听明白这么复杂的语音内容，其中的困难可想而知。从发展时间上看，智能语音的应用不过十多年，而人类进化则至少历经几十万年，可见这是一个极具挑战的事业。

然而，在实际应用中，用户对智能语音的要求极高，对于一个能听会说的设备，常以机器人，甚至超人的标准对待。在人耳也不易听清的嘈杂环境中，会希望语音设备能听清；人耳很难同时听懂两个以上人说话，但要求语音设备能听懂。此外，很少有人能听懂各地的方言口音，但各地方的人会要求设备听得懂该地方言，甚至土话。

2、第三代智能语音芯片在哪些方面进行了迭代升级？

第三代智能语音芯片是启英泰伦历经三年潜心研发后推出的。相较上一代产品，这款芯片创下“算力更高、高度集成和算法新高”的“三高”记录，全面覆盖高性能、低成本端侧语音和端云融合语音等应用。

启英泰伦智能语音芯片从第一代发展至第三代，可以看到清晰的传承与进化脉络。第一代BNPU实现的是端侧语音识别，是行业首款集成神经网络处理器的语音AI芯片，也是离线语音产业应用兴起的标志。第二代系列芯片CI1102/CI1103及CI1122芯片则集成了第二代BNPU，不仅实现了离线语音识别功能，还能实现离线声纹识别和命令词自学习等个性化的功能。

与上一代产品相比，第三代BNPU作了大量技术迭代。除继承第二代的语音识别、声纹识别外，还支持了基于深度学习的降噪技术（深度降噪），人声分离技术（深度分离），命令词自学习2.0版本技术，以及行业首次突破性的离线NLP技术。

从芯片算力方面看，第三代13系列芯片内置BNPU 3.0和支持DSP指令扩展的RISC CPU两大内核，主频高达240MHz，并具有640KB系统SRAM。

特别值得关注的是第三代智能语音芯片对端侧NLP的支持。此前，业界普遍认为只有云端才能实现NLP，而启英泰伦最新的技术已经可以采用端侧智能语音芯片实现NLP，将语音处理放在端侧，既保障了用户的体验感，又能降低云端搭建和运营成本，降低网络带宽消耗，也能提升用户使用的安全性。

3、与云端语音处理相比，离线语音的优势体现在哪里？

在智能语音识别发展的早期阶段，由于对算力的要求较高，基本都是通过云端进行智能语音识别处理。客观来看，云端处理有一些天然的优势，比如自带内容及服务、模型可快速迭代、数据收集和训练便捷等等。

不过，随着智能语音技术不断发展和应用的不断拓展，云端处理在响应可靠性、隐私保护、成本等方面的弊端逐步暴露出来。

由于云端语音传输、处理的过程链条较长，网络传输、服务器的响应、以及终端和云端的协议交互等都需要时间，一旦遇到网络延时、服务器拥塞等情况就会出现响应迟钝、甚至无响应等问题。

云端语音需要上传终端采集到的用户环境中的声音信号，信号可能包括用户的声纹，以及个人及家庭成员的私密信息，可能会被恶意截取、泄露，个人或家庭隐私被泄露的风险很高。

从经济的角度看，云端语音还存在成本较高，资源浪费严重问题。云端语音需要后台不间断的运行大量服务器来做语音处理，服务器的购置、后续的硬件更换和软件运维、人力费用和电费场地费等都非常昂贵，这个对于企业来讲是很大的一笔费用。

虽然，在智能语音识别发展早期，主流方式是通过云端进行智能语音识别处理。然而，启英泰伦却另辟蹊径，率先选择了离线语音AI芯片的方向。这一选择的出发点是基于对用户真实需求的深入思考。首先，离线语音是不依赖网络和云中心的真智能，既能给用户带来即时的灵敏响应，也能更好地保护用户的隐私。此外，出于对用户权益的考量，离线语音能确保用户拥有完整的、自主的智能设备使用权和控制权。最后，除用户体验外，还需考虑更广泛的用户的成本承受能力，不仅是让用户体验更好，也能用得起。

4、启英泰伦生态建设上有怎样的目标和计划？

启英泰伦很早便定下了“3 Make”的目标，即让设备更智能、让应用真方便、让AI更便宜。为了降低智能语音的应用门槛，启英泰伦于2017年便开始建设语音AI开发平台，2018年底正式推出，2019年则完全向全行业开放。

目前，启英泰伦的语音AI开发平台已迭代至3.0版本。即便从未做过语音应用开发的人，只需通过平台的引导，也能轻松进行语音开发，可以无代码做语音开发，低代码做应用开发。除平台全面对外开放外，启英泰伦还会通过代理商、方案商的体系推动其生态的发展，在每个行业、领域发展相应的方案商，共同构建智能语音生态。

此外，启英泰伦也与学界达成良好的合作关系，推动在中学、大学的AI教育，老师和学生都可以使用启英泰伦的芯片平台开发各种应用。目前，使用启英泰伦的语音AI开发平台学习和开发的学员已超过10万名。

5、启英泰伦的愿景是什么？

启英泰伦的终极目标是打造跨设备、跨时空，用户专属、终身守护的守护精灵。

总体而言，这一目标可以划分为三个阶段，第一步是让人机交互更自然，更具普适性；然后通过更多的数据，让机器更理解人、更主动地为人类服务；最终目标是打造专属的守护精灵，它将是用户全方位的生活管家、健康安全卫士、百科知识导师和给与心灵陪伴的知己朋友。

为了更快地实现自身目标，启英泰伦正加强生态建设，提升应用开发平台，和合作伙伴们一切推动生态建设，努力降低AI语音应用的门槛。