一、成立数月、隐身运营：一家“什么都没有”却估值4亿美元的公司

北京时间10月12日，彭博社率先报道称，DeepSeek计划领投一家成立仅数月、为机器人构建AI的初创公司的种子轮融资，规模达数千万美元，据称将利用其超过120亿美元融资中的资金。证券时报10月13日亦从知情人士处确认了这一消息：DeepSeek拟领投机器人AI初创公司Winverse AI的种子轮融资，美团旗下龙珠投资（Long-Z Investments）等机构已作出投资承诺；融资顺利落地的话，Winverse AI的投后估值约为4亿美元（约合28亿元人民币）。知情人士强调，这笔交易尚未最终敲定，估值和投资者参与情况等细节仍可能发生变化。

若交易最终落地，这将是DeepSeek自2023年由梁文锋创立以来，对创业公司规模最大的投资之一。据公开信息统计，DeepSeek直接出手投资的公司迄今屈指可数——已落地的宇树科技，加上此次拟领投的Winverse AI。

表：Winverse AI种子轮核心要素

Winverse AI于2026年成立，目前仍处于隐秘运营阶段，尚未对外公开具体产品与技术路线。公开信息显示，公司主攻方向是具身“大脑”，即研发机器人AI大模型与具身世界模型，让机器人具备理解环境、自主决策和执行任务的能力，解决机器人感知物理环境、自主决策的底层算法问题。不过，也有业内人士指出，这家公司严格来说不算典型的具身智能公司，业务更偏模型加速等底层基础设施（infra）方向。

投资方押注的，更多是创始人胡瀚个人。胡瀚2008年本科毕业于清华大学，2014年获得博士学位，先后在百度深度学习研究院、微软亚洲研究院从事研究工作，曾任微软亚洲研究院首席研究员。加入腾讯后，他以混元杰出科学家的身份牵头负责混元多模态、视觉语言模型（VLM）及具身智能基础模型团队，并曾担任混元语言大模型技术负责人、组建混元语音团队。2026年7月，胡瀚从腾讯离职创业，创业方向锁定具身智能与世界模型赛道；其时正值腾讯重组AI研究团队、由姚顺雨统一执掌基础模型部。

在学术圈，胡瀚更响亮的名头是Swin Transformer论文的作者之一。2021年，他与团队提出基于移位窗口的层次化视觉Transformer架构，改善了Transformer处理高分辨率图像时的计算效率，使其能够更好地应用于图像分类、目标检测、语义分割等多种视觉任务；这项研究摘得了计算机视觉顶会ICCV 2021最佳论文奖（马尔奖），相关架构至今仍是工业界应用最广的视觉骨干网络之一。胡瀚为该论文的唯一通讯作者兼共同第一作者。凭借这些贡献，他入选2022年度《麻省理工科技评论》“35岁以下科技创新35人”。

二、从“身体”到“大脑”：两个月两度落子

Winverse AI吸引顶级资本的原因，需要放在DeepSeek近两个月的动作序列里看。

今年8月，DeepSeek以1.408亿元人民币（约合2080万美元）参与宇树科技（688836）IPO战略配售，获配933,399股，占战略配售股份总数的2.31%；按150.80元/股的发行价计算，认购金额约1.41亿元，股份锁定期为36个月。双方同时签署战略合作备忘录：宇树科技采购模型训练服务和技术解决方案时，将优先选择DeepSeek；DeepSeek在采购机器人或探索具身智能应用时，也将优先选择宇树科技。据媒体报道，按上市首日收盘价计算，这笔投资账面浮盈逾6亿元

【图表：DeepSeek入股宇树科技账面回报对比图】

这笔投资的浮盈固然可观，但真正的看点在于合作结构——一个造“身体”，一个造“大脑”，宇树与DeepSeek通过备忘录绑定了上下游的优先合作权。如果说宇树代表“本体”，那么Winverse AI则代表“大脑”。先投本体的公司，再投机器人模型团队，DeepSeek不是在热门赛道上撒网，而是在产业链两端提前卡位。这也解释了为什么一家“产品未公开、收入为零”的公司能够获得约4亿美元的投后估值——梁文锋押注的是胡瀚在视觉基础模型、多模态与具身智能方向的技术积累。

节奏变化同样值得注意。今年5月，梁文锋在一场近4小时的闭门会上给出的AGI路线图是：语言模型、思维链、Agent、持续学习、自我迭代，最后一站才是具身智能；他还曾表示，先做具身智能是件“很苦的活”。当时流传的闭门会纪要显示，梁文锋的判断仍是现阶段更重要的是解决AI训练问题，其次是持续学习问题，直至模型自我迭代的奇点之后，才到推进具身智能的阶段。数月之后，DeepSeek已两度出手，且目光从整机厂商延伸至模型团队，表明其判断正在发生变化。

外部竞争也是变量之一。据凤凰网科技报道，GPT-6 Astra在一项机器人控制任务中的成功率达到95%，显著高于Fable 5.1的40%，多个测试demo显示出令行业惊讶的执行效果；具身智能领域的外部压力，可能加速了DeepSeek的入局决策。

【图表：GPT-6 Astra与Fable 5.1机器人控制任务成功率对比图】

此外，一条隐秘的人才线索也浮出水面：胡瀚在微软亚洲研究院期间的部分合作者，如解振达、韦毅轩，后来均加入了DeepSeek。

凤凰网科技还从多个信源处了解到，梁文锋近期正密集接触具身智能领域的创业者，探讨机器人、大模型与现实世界交互等方向；知情人士透露，其正在考虑DeepSeek是否进一步进入具身智能领域，方案可能包括亲自组建团队下场研发，也可能通过投资相关企业切入，并坦言“梁文锋在这个领域也不是很有经验，所以也在密集学习”。

三、具身智能成大模型“新战场”

DeepSeek的两度出手，是具身智能赛道升温的最新注脚。随着模型能力向现实任务延伸，大模型竞争已从语言理解、推理和多模态生成，扩展至物理环境感知、动作决策和执行控制，一条新的产业链正在形成。据IT桔子统计，2026年上半年，国内具身智能领域共发生322笔融资，融资总额达935亿元，较上年同期增长约5倍。

【图表：2026年上半年国内具身智能领域融资概况图】

大厂竞逐的并非只有DeepSeek一家。阿里也通过战略投资、云服务和自研模型多线布局，逐步将通义千问的技术能力延伸至机器人领域；两家企业入局路径不同，但都在尝试将大模型能力延伸至物理世界。

商业化层面的样本也开始出现。机器人模型公司Skild在首次商业部署后的十个月内获得60多家付费客户、确认收入5000万美元，约九成来自操作类任务；Figure则在30个未采集过训练数据的家庭里测试家务机器人，Skild还展示了通过一次示范尝试新任务的能力。这些实验让人看到，具身能力的复用有机会减少服务新客户时的重复开发——模型公司的商业化前景，正在变得越来越具体。海外科技社区亦对这笔交易进行了报道和讨论。

四、资本、人才与叙事：一场互相缠绕的卡位战

DeepSeek的出手底气，来自其自身的资本弹药。据彭博社此前报道，DeepSeek在最新一轮融资中即将筹集至少800亿元人民币（约合120亿美元）资金，远超其融资目标，并计划于2027年初上市；这笔资金原本主要用于模型训练和数据中心建设，但也可能使DeepSeek开始投资新一代创业公司，并与其开展联合研发。另有媒体报道称，其新一轮融资拟募资约1000亿元、投前估值约5000亿元，潜在投资者中包括吉利，宁德时代也计划继续追加投资。今年6月，DeepSeek完成成立以来首轮外部融资，据报道规模约74亿美元、约合500亿元人民币。

产业协同的动作也在同步展开：今年7月，DeepSeek参与长鑫存储（长鑫科技）科创板IPO打新，该IPO募资至少579亿元、为今年以来亚洲最大IPO；另有多家媒体报道，DeepSeek计划在内蒙古乌兰察布建设吉瓦级大型数据中心，部署至少16万颗华为昇腾950DT超节点加速器，若落地将成为已知规模最大的华为AI芯片集群之一。

值得玩味的是资本与人才的“缠绕”：腾讯既是DeepSeek新一轮融资的潜在投资方，又是胡瀚的老东家；美团龙珠对Winverse AI作出投资承诺，而DeepSeek融资名单里又出现了产业链资本的身影。头部玩家之间的人才与资本网络，正加速向机器人领域延伸。国内多家财经媒体，包括金融界、21世纪经济报道、华尔街见闻等，均已跟进报道这一交易。

对于交易本身，仍需保持审慎：截至发稿，融资尚未最终敲定，估值与投资方细节仍可能变化。但方向已经清晰——从语言智能走向物理世界，DeepSeek正在为自己的AGI叙事补上“具身”这一块拼图：本体的宇树、大脑的Winverse AI，加上数据中心与产业资本的协同，一套覆盖“算力—模型—本体”的布局已初具轮廓。