1.我国日均词元调用量超140万亿；
2.畅通脑机接口产业化之路；
3.具身智能企业光象科技完成累计超1亿元多轮融资；
4.豪赌OpenAI无上限 英媒：孙正义大举投资考验软银借债红线
1.我国日均词元调用量超140万亿
国家数据局局长刘烈宏24日在国新办举行的新闻发布会上表示，到今年3月，我国日均词元（Token）调用量已超过140万亿，相比2024年初的1000亿增长了1000多倍，相比2025年底的100万亿，三个月时间又增长了40%多。
“日均词元调用量的大量增加，充分表明中国的人工智能发展进入了快速增长阶段。”刘烈宏表示，人工智能应用场景在不断深化，从能对话到能决策执行的智能体，中国人工智能产业的竞争力在显著增强，现在备受关注的Token出海，就是产业竞争力增强的一个标志。
据刘烈宏介绍，在各方共同努力下，我国高质量数据集的建设工作取得了阶段性成效，截止到2025年底，全国已建成的高质量数据集超过10万个，总体量超过890PB，这相当于中国国家图书馆数字资源总量的310倍左右。
下一步，国家数据局将持续推进数据赋能人工智能创新发展，协同各方深入实施新一轮的高质量数据集建设行动计划，以场景需求为牵引，加快推进先行先试的工作，打造技术可行、实用便捷、质量保障的AI-Ready（AI就绪度）高质量数据集，实现高质量数据集供给的量质提升。（文章来源：新华网）
2.畅通脑机接口产业化之路
近期，国内首个“光电双模态”脑机接口系统发布。脑机接口技术作为连接人类大脑与外部设备的“桥梁”，是面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康的重要领域，也是培育发展新质生产力、推动经济高质量发展的重要一环。这项前沿技术正加速重构人类与机器的交互方式，不仅在医疗健康领域为患者提供了有效的治疗新方案，也在生产制造、娱乐消费、军事航空等多个方面展现出巨大应用潜力，已经成为全球科技、产业竞争新高地。我国脑机接口正迎来从实验室走向产业化、商业化的关键发展期。
近年来，我国脑机接口在技术攻关、临床应用和产业化探索等多个方面均取得一系列重要成果，发展整体处于全球第一梯队。在技术研发方面，国内高校和科研机构在核心零部件、解码算法、植入式电极等技术上不断取得突破，自主研发的多款脑机接口芯片、植入式电极等零部件的稳定性不断提升。在临床应用方面，同济医院现已接诊和评估全国各地患者300余人，100多位患者完成国内首批非侵入式脑机接口上肢功能康复临床试验。在产业化方面，随着政策支持力度加大、技术不断成熟，脑机接口产业化应用进入快车道，脑机接口企业已突破200家，呈现集聚发展态势。这些成绩的取得，为我国脑机接口产业化奠定了坚实基础。
眼下，脑机接口正处于从实验室探索迈向产业化落地的关键临界点，亟须从技术创新、人才培育、资金保障、场景应用和伦理规范5个维度畅通脑机接口产业化“最后一公里”。
技术创新是产业化的核心动力。脑机接口涵盖材料器件、高端芯片、核心算法等关键环节，推动核心技术突破极为关键。要加强脑机接口基础理论、信号采集、先进算法等前沿技术研发能力，引导高校、科研机构以及骨干企业开展组织化技术集中攻关，稳步提升脑机接口相关芯片、关键材料、重要元器件等核心零部件研发、设计、生产能力水平。加快构建专项攻关与平台支撑相结合的系统性支持体系，建立关键技术攻关进展的定期评估机制，对重大突破给予持续支持和资源倾斜。
人才培育是产业化的根本支撑。脑机接口是典型的交叉学科领域，涉及神经科学、材料学、信息工程、临床医学等多个学科，对复合型创新人才的需求尤为迫切。要将脑机接口纳入交叉学科建设重点布局，引导高校打破传统学科壁垒，探索实施“骨干企业+知名高校”联合培养模式，加快复合型人才的培育速度。创新人才引进模式，通过“揭榜挂帅”等方式吸引全球顶尖人才，确保人才引得来、留得住。
资金保障是产业化的源头活水。脑机接口研发周期长、投入大、风险高，需要多元化的投融资体系支撑。首先，要发挥政府引导基金的杠杆作用，重点支持处于种子期、初创期的硬科技项目。其次，鼓励保险机构深化产品创新，结合脑机接口研发的风险特点，开发更精准的专属产品，为企业专注研发与推动技术产业化提供稳定预期和安全保障。最后，还可以在完善资本市场服务方面下功夫，支持符合条件的脑机接口企业上市融资。
场景应用是产业化的现实依托。场景是连接技术和产业、打通研发和市场的关键一环，是推动科技创新和产业创新融合发展的重要载体，对促进脑机接口产业化具有重要牵引带动作用。要点面结合，推动形成“医疗主导，多点开花”的多元化格局。一方面，继续深耕临床诊疗、康复、脑疾病预防等场景，持续积累临床数据，继续完善治疗康复方案。另一方面，探索消费级脑机接口应用场景，围绕数字消费新场景，强化远程操控、虚拟感知、沉浸交互等能力，脑机接口有望成为继智能手机之后下一代人机交互的终端入口。
伦理规范是产业化的基本底线。脑机接口技术直接作用于人体最精密的器官——大脑，涉及前所未有的隐私、自主性、人格同一性、安全性与公平性等伦理挑战。应尽快建立健全脑机接口伦理审查标准和法律法规体系，明确技术应用的边界和红线。建立从技术研发、产品设计、临床试验到市场应用的全链条监管机制，确保技术发展始终服务于人类福祉。（作者系国家信息中心经济预测部高级经济师 徐 斯；文章来源：新华网）
3.具身智能企业光象科技完成累计超1亿元多轮融资
工业具身智能企业光象科技近日宣布已完成种子轮、天使轮及天使+轮多轮融资，累计融资金额超过1亿元人民币。本轮融资由IDG资本、东方富海联合领投，埃夫特、零一创投、达泰资本、光源资本等机构跟投。资金将主要用于核心技术研发、产品化推进及商业化交付。
光象科技成立于2025年4月，由前阿里巴巴高德技术总监张涛与清华大学教授李升波联合创办，聚焦工业场景下的具身智能应用。公司已成为多家汽车主机厂的战略合作伙伴，致力于构建面向汽车、3C等制造场景的通用工业“具身大脑”。
光象科技重点打造可自学习的具身智能模型体系。公司采用强化学习替代传统模仿学习，并通过高精度仿真数据与真实数据结合，提升模型在复杂工业环境中的精度与可靠性。同时推出GOPS平台，将模型开发、训练与部署流程模块化，以提升规模化交付能力。
目前，光象科技已与多家汽车企业达成合作，并完成真实生产工位的POC验证。公司计划未来三年进入至少10家汽车制造企业，部署上千台机器人，并逐步向更广泛的工业及商业场景拓展，推进具身智能规模化应用。
4.豪赌OpenAI无上限 英媒：孙正义大举投资考验软银借债红线
孙正义
据《金融时报》报道，软银集团承诺向OpenAI追加投资300亿美元，此举是在试探其自行设定的关键借款上限，这可能令那些本已对其日益增长的AI风险敞口感到警惕的投资者感到不安。
软银的目标，是在正常情况下将贷款价值比(LTV，即净债务与所持资产价值的比率)保持在25%以下。但该集团如今承认，随着公司加大对AI的投资，这一门槛可能会在未来几个月被突破。
“我不否认，未来我们可能存在暂时超过25%的可能性。”软银CFO后藤芳光(Yoshimitsu Goto)对《金融时报》表示。
突破财务护栏
此举是软银迄今为止发出的最明确信号之一，表明该公司已准备好突破自身的财务护栏，以支持 OpenAI，即便投资者对AI热潮带来的成本、竞争以及不确定回报日益感到不安。
“2026年，他们需要安排预计大约500亿美元的资金，包括对OpenAI的投资、其他投资以及再融资。贷款价值比将达到25% 或更高。对我而言，这就是关键问题，因为我不确定市场是否已经做好准备。”金融公司MST Financial分析师戴维·吉布森(David Gibson)表示。
软银的贷款价值比或突破25%
截至去年12月的季度，软银贷款价值比已从16.5%升至20.6%。自去年10月以来，软银股价已下跌逾45%，原因是投资者对其AI风险敞口日趋谨慎，尤其是OpenAI面临谷歌和Anthropic的竞争日益激烈的情况下。
软银的信用违约互换利差已扩大至近一年来最高水平，而标普本月以计划中的OpenAI投资为由，将其对软银集团的评级展望下调至“负面”。信用违约互换利差越高，意味着市场认为借款方违约的风险越大。
后藤芳光表示，如有需要，软银将通过资产出售、上市以及资产支持融资相结合的方式，尽快将贷款价值比拉回25%以下。
孙正义豪赌
尽管部分内部人士及顾问对软银的雄心规模感到担忧，但软银CEO孙正义(Masayoshi Son)坚信，有必要继续大举投入资金，以推动AI迈向下一个阶段。
他目前已向OpenAI投资超过340亿美元，持有约11%的股份，并将该公司置于他所认为的人类发展下一阶段的核心位置。
除了将软银旗下愿景基金的投资工具重新聚焦于AI之外，孙正义还收购了半导体公司以补充ARM的业务，并同意收购机器人公司，在美国建设电力和数据中心。
不过，据知情人士透露，由软银、OpenAI和甲骨文支持的5000亿美元“星际之门”数据中心项目已被缩减规模。
后藤芳光称，软银超过30万亿日元的净资产价值为资产负债表提供了充足的“弹药”，以便在需要时控制杠杆率。
“如果我们什么都不做，那么25%的贷款价值比门槛可能会上升到26%至27%……但通过利用资产支持融资……我们相当确信能够将贷款价值比降回25%以下。”他表示。
风险和挑战
软银拥有多种资产可以动用。本月，该公司成功完成了支付集团PayPay的首次公开招股(IPO)，估值超过120亿美元。但在地缘政治动荡冲击企业估值之际，举债、资产支持融资以及公开上市都面临市场风险。
吉布森指出，另一个问题是市场知道软银需要筹集资金，尤其是在去年它以58亿美元出售了所持英伟达全部股份之后。他说：“这让所有人都觉得，哦，你确实不得不变卖资产了，而这正是挑战所在。”
更重要的是，软银还寄望于OpenAI未来的潜在IPO来降低其杠杆率。该上市计划将降低软银私募资产与公开资产之间的比率。
标普表示，其将软银评级展望下调至负面的决定，反映了它对软银追加投资OpenAI的担忧。该机构补充称，“软银投资组合中未上市资产的占比可能从去年末估计的42%上升至超过50%”。
尽管软银对自身成功充满信心，但部分投资者指出，该集团自身股价的下跌或许能在一定程度上反映OpenAI估值的实时变化。
去年，随着投资者争相获取OpenAI的投资敞口，软银股价达到峰值。当时有分析师预计，OpenAI最终估值可能超过1.5万亿美元。
对其他人而言，贷款价值比已成为观察软银的一张“罗夏墨迹测试”，不同立场的人会从中看出不同的含义。
“如果你不看好软银这项投资，那么贷款价值比超过25%就很要紧，”东京的一位分析师表示，“如果你认为软银与OpenAI的合作是正确的布局，那你就可以忽略这一指标。”（文章来源：凤凰网）
