面向传感器边缘超低功耗智能应用的类脑神经形态计算领域领导者 Innatera 公司宣布，选择新思科技公司（NASDAQ股票代码: SNPS）为其下一代神经形态微控制器提供设计与验证支持。新思科技可靠的静电放电（ESD）与电源完整性分析解决方案，将帮助 Innatera 扩大其运营规模，以满足工业传感器、机器人、可穿戴设备和智能家居等领域对边缘处理快速增长的需求。
神经形态微控制器通过模拟生物神经元通信方式的脉冲神经网络（SNNs）来处理信息，在传感器边缘实现类脑智能。这种事件驱动的方法能够在传感器密集、对响应速度和能效要求极高的环境中实现实时、超低功耗运行。Innatera 的架构结合了混合信号模拟计算、密集互连以及低电压设计——这些都是实现高能效的关键因素，但也可能成为电噪声和 ESD（静电放电）敏感性的潜在来源。为解决这些挑战，并确保在复杂神经形态电路中实现稳健性能，Innatera 利用 PathFinder-SC 和 Totem 来验证电源完整性、管理噪声耦合、并在不牺牲速度或效率的前提下维持可靠性。
PathFinder-SC 可在大规模芯片上模拟 ESD 事件，在最终设计进入制造阶段前识别潜在弱点与根本原因，确保芯片在面对实际静电冲击时能发挥最佳功能。它还提供早期的高保真模拟行为建模，使开发者能够在多样化条件下验证芯片性能。
Totem 在晶体管级执行详细的电源完整性分析，确保在高能效 AI 任务中提供可靠的电力输送和最优性能。通过将 Totem 对典型运行条件的高保真建模与 PathFinder-SC 识别和处理 ESD 风险的能力相结合，该解决方案为开发者提供了一套全面的可靠性工具——在芯片全生命周期内，对预期与非预期的电气挑战均可提供保护，并辅以强大的技术支持。
新思科技旗下 Ansys 高级副总裁Prith Banerjee表示：“通过助力 Innatera 加速产品开发并有信心实现规模化，新思科技强化了其作为推动嵌入式 AI 未来发展前沿技术推动者的角色。此次合作彰显了我们致力于赋能从全球化企业乃至新兴初创公司整个半导体生态系统创新的承诺。随着边缘计算对实时智能的重要性日益凸显，新思科技的仿真技术正帮助创新者将高效 AI 部署到最需要的地方。”
例如，Innatera 采用新思科技的技术验证了全球首款商用神经形态微控制器 Pulsar 的设计。Pulsar 通过结合灵活的计算架构优化边缘侧 AI 工作负载，其延迟比传统 AI 处理器降低高达 100 倍，能耗降低高达 500 倍。通过采用脉冲神经网络，Pulsar 仅在记录到传感器的变化时才作出反应，显著提升了数据传输速度并延长了可穿戴设备和智能传感器等“始终在线”设备的电池续航能力。
Innatera系统级芯片与混合信号业务部总监 Aditya Dalakoti指出：“Innatera 致力于通过神经形态计算重新定义边缘人工智能，这既需要技术创新，更需要值得信赖的设计协作伙伴。新思科技不仅能够提供领先的技术，而且坚定支持边缘 AI 生态系统中初创企业，为我们提供了关键的 ESD 分析解决方案和协作式方法，使我们能够以更高的速度、可用性和多功能性将业务扩展到现实世界的自适应应用之中。”
