据报道，Meta在内部芯片设计工作上遇到困难，上周已取消其正在开发、用于训练AI模型的最先进芯片。
报道称，该公司报废了最先进的AI训练芯片，转而专注于较不复杂的芯片版本。
Meta近年积极推动自制芯片计划，希望降低对英伟达等外部供应商的依赖。公司也持续通过外部合作与采购强化AI算力，例如与AMD、谷歌等建立大型芯片合作或租用关系。有报道称，Meta将通过这项合作租用Google自研的TPU（Tensor Processing Unit）芯片，用于训练与部署新一代AI模型。
知情人士表示，Meta近年持续加大AI基础设施投资，同时也在分散芯片供应来源，以降低对单一GPU供应商的依赖。此次导入Google TPU，被视为其多元算力策略的重要一步。
有分析指出，在英伟达芯片供应持续吃紧、交付期拉长之际，企业通过Google Cloud直接租用TPU，正逐渐成为可行的替代方案。再加上Meta正大举投资建设美国AI数据中心，使此一选项的商业吸引力进一步提升。（校对/孙乐）
