近日，《重庆市人工智能赋能制造业高质量发展行动方案（2025—2027年）（征求意见稿）》公开征求意见。其中提到，强化人工智能产品供给。在智能芯片和智能传感器方面，开展高端器件与芯片重大重点科技专项，推动光通信芯片、存算一体芯片、类脑智能芯片、生物芯片等研发创新，重点研制高性能、低功耗、低延时、高算力性价比的智能芯片和传感器，为人工智能产业发展提供基础硬件支撑。

以下是该征求意见稿的具体内容：

为贯彻党中央、国务院关于推动人工智能发展的决策部署，推动人工智能全方位赋能制造业高质量发展，根据《重庆市推动四链融合四侧协同加快制造业高质量发展三年行动计划（2025—2027年）》，制定本方案。

一、总体要求

深入学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想，落实习近平总书记视察重庆重要讲话重要指示精神，紧紧围绕“33618”现代制造业集群体系，以人工智能和制造业深度融合为主线，以数字化变革为起点，以智能制造为主攻方向，以场景应用为牵引，加快推动人工智能赋能制造业高质量发展，为国家重要先进制造业中心建设注入强大智能动力。

到2027年，在人工智能赋能制造业领域突破20项关键技术，培育200个智能产品，打造100个典型赋能场景，培育300家以上独角兽、瞪羚等优质企业，引育2—3家具有重庆辨识度的颠覆性、爆发式增长企业，累计建成数字化车间1400个、智能工厂210个、未来工厂40个，人工智能核心产业规模超300亿元，带动相关产业规模达3000亿元。人工智能赋能制造业高质量发展取得显著成效，初步建成具有全国影响力的人工智能产业发展和应用高地。

二、重点任务

（一）强化人工智能产品供给

大模型和智能体。组织实施人工智能“模动山城”计划，加快研发迭代垂直行业大模型，做精细分场景专用模型，鼓励基于DeepSeek等前沿开源模型开展蒸馏、量化，发展轻量、高效、易部署的中小型模型。鼓励企业开展智能体（Agent）研发，推进产品与服务标准化、模块化发展。

智能软件和操作系统。依托软件和信息服务业“满天星”行动，打造基于人工智能技术的行业软件设计、开发、测试、部署等环境和工具软件产品体系，打造一批智能化的工业软件产品。加快研发具有自主知识产权的智能车载操作系统、工控操作系统等智能操作系统。

智能芯片和智能传感器。开展高端器件与芯片重大重点科技专项，推动光通信芯片、存算一体芯片、类脑智能芯片、生物芯片等研发创新，重点研制高性能、低功耗、低延时、高算力性价比的智能芯片和传感器，为人工智能产业发展提供基础硬件支撑。

新一代智能终端和智能装备。实施“机器人+”等行动计划，创新一批智能网联新能源汽车、具身智能机器人、低空飞行器、智能装备等产品，加快推出AI手机、AI电脑、智能穿戴、智能影像设备、AR/VR设备、全屋智能等智能硬件产品。

（二）推动人工智能强企兴链

加速企业全流程智能化。人工智能+产品设计开发。强化代码生成、图纸生成、计算加速等技术在工业设计领域应用，提升CAD、CAE、CAM等软件性能。支持AIGC技术在机理仿真、数字孪生、虚拟仿真中的融合应用，鼓励企业研发工艺优化垂类大模型。人工智能+生产制造。实施制造业数字化转型“天工焕新”行动，推动大模型与汽车、装备等垂直行业深度融合，支持具身智能机器人等产品技术在视觉检测、运输、装配、巡检等领域应用，以“模型提智、机器换人”推动生产制造智能化发展。人工智能+运营管理。鼓励企业打造供应链管理垂类大模型，实现订单处理、采购、排产、库存、供应链质量协同等精益管理；依托人力资源、财务、制度管理等企业知识库训练运营管理垂类大模型，降低管理成本。人工智能+营销服务。利用生成式人工智能开展智能获客、个性化推荐、内容精准投放，提升智能客服、智能外呼、客服服务质量质检等智能化水平，优化售前售中售后服务体验。

推动产业赋能升级。以“产业大脑+未来工厂”为抓手，探索打造产业服务大模型，构建产业图谱与经济运行数据集，加速归集四链四侧数据，构建“336”产业大脑，打造一批辅助决策智能体，建设“AI赋能示范型、协同共生链主型、生态创新引领型”未来工厂，形成人、信息系统、物理设备高效协同的新一代智能制造系统，推动制造业质量变革、效率变革、动力变革。支持大模型用于化工、食品、轻工纺织等传统行业的原料配比优化、智能排产调度、先进过程控制等场景，推动传统产业改造升级；支持人工智能应用于智能网联新能源汽车、先进材料、智能装备等新兴产业的人机协同制造、产线柔性配置、虚拟验证与中试，推动战略性新兴产业发展壮大；鼓励人工智能与量子信息、生物制造、脑机接口等前沿技术融合发展，加速开辟未来产业新赛道。

（三）促进人工智能技术创新

聚焦重点领域开展技术创新。支持开展深度学习算法、强化学习算法、自然语言处理、知识图谱构建等关键通用技术研发，加强三维计算机视觉、生物特征识别、人机混合增强智能、群体智能、多模态交互等前沿研究。依托国家智能网联汽车“车路云一体化”应用试点城市建设，强化车路云网图协同、多传感器融合感知、高动态智能执行等智能驾驶技术攻关。持续研发具身智能多模态“大脑”和运动控制“小脑”，推动机器人双臂协同、手眼协同、脑身协同、力控制技术等关键技术攻关。

采取多种形式推动协同创新。组建人工智能产业创新综合体，引导开展需求真实、组织严谨、龙头引领、以点带链的技术创新。鼓励大模型企业、高校院所、行业用户聚焦重点方向、重点领域，开展产学研用协同创新。加快培育5—10家技术创新中心、产业创新中心、制造业创新中心等相关创新平台。推进人工智能大模型公共服务平台建设，开展模型产品性能评测、可信安全认证及适配认证等，支撑技术和产品创新。实施“人工智能+”科技创新行动，开展人工智能领域重大重点科技专项和“揭榜挂帅”项目。

（四）建强人工智能市场主体

引育技术供给主体。完善“市场+资源+应用场景”招商新模式，围绕智能算力、大模型和应用赋能等重点领域，开展产业生态招商、以商招商、场景招商、资本招商，招引处于产业链关键环节、拥有自主核心技术的生态主导型企业和新势力企业。依托研究院经济、明月湖科创基地等载体大力开展企业孵化，在垂类大模型、具身机器人、智能创新硬件等新赛道培育一批高成长型硬科技企业，加快培育一批行业解决方案供应商。

做大技术应用主体。发挥制造业领域丰富的场景优势，以场景“小切口”带动赋能应用，以赋能应用拓展企业发展空间。建立常态化人工智能场景清单征集、遴选、发布机制，分类建立企业智能化改造需求清单，绘制人工智能技术应用热力图。实施人工智能应用项目扶持计划，推动1000家规上企业完成智能化能力评测，支持一批数字化基础较好、应用需求迫切的制造业企业实施人工智能赋能项目。开展创新应用标杆试点工程，做好场景建设进度跟踪和成效评估，强化场景建设全生命周期管理，选树100家应用标杆企业，加大重点行业领域企业案例的推广应用。

（五）加大人工智能人才引育

培养本土人才。引导我市高校加强人工智能专业建设，支持申报智能科学与技术一级学科学位点。推进“人工智能+学科群”建设，探索运用“人工智能+X”的交叉融合模式培养新工科人才。依托国家卓越工程师学院、教育部重庆高等研究院、市域产教联合体等，推动人工智能领域教育科技产业人才融合发展。支持企业、高校、科研机构合作建设人工智能实训基地，联合培养人工智能训练师等产业紧缺复合型人才。用好“渝才荟”、人才创新创业服务港等线上线下平台，做好本土人才全链条服务。

招引高端人才。持续实施人才引进计划，面向国内外知名企业、高校，着力引进一批人工智能领域具有世界影响力的科技领军人才，汇聚一批具备颠覆式创新潜质的青年创新团队。批量引进算法工程师、数据标注师、智能驾驶系统工程师等重点领域专业化人才。完善人才服务保障机制，对引进的人工智能人才进行分档支持，提供生活安居、创业辅导、空间支持、资金助力等全方位服务。

（六）完善人工智能产业支撑

夯实产业基座。加快构建人工智能基础设施体系，支持布局一批千卡级以上智算集群，适当布局建设边缘算力，推动算电协同、算网融合、数算融合，发挥“统一视联网”网络底座效能，加快实施“疆算入渝”工程，迭代升级西部算力调度平台，完善重庆市算力互联互通平台，强化多元算力保障体系。紧抓创建数据要素综合试验区契机，制度化推进数据开放共享，加快推进公共数据授权运营。鼓励行业龙头企业、平台型企业加快建设高质量数据集，积极推进城市、行业、企业数据空间建设，促进数据流通应用。大力发展数据商和第三方专业服务机构，推动数据治理、数据标注产业发展。

优化产业生态。迭代完善“企业主体+政府服务+生态赋能”产业创新生态体系，持续优化创新创业环境。将培育建设人工智能产业集群作为重要抓手，聚焦重点产业领域布局一批AI孵化器、AI楼宇、AI科创园。争创国家人工智能创新应用先导区，鼓励未来产业先导区率先走出人工智能赋能千行百业新路径。壮大重庆市人工智能产业发展联盟等产业生态联盟，高质量筹办智博会，利用重要会、展、赛支持硬核产品、典型应用案例的宣传推广。开展人工智能标准制修订，持续繁荣开源生态。

三、保障措施

（一）加强组织领导

在市制造强市建设领导小组下，建立健全全市人工智能赋能制造业高质量发展工作协调机制，统筹协调解决重大事项。充分发挥智库作用，为产业发展提供战略路线与前沿技术咨询。

（二）加大政策支持

强化跨部门全方位政策协同，将人工智能纳入重点支持范围。各部门、各区县要积极引导应用场景开放和赋能应用。用好重庆产业投资母基金，鼓励国有资本主动带头布局，积极引导社会资本参与，探索建立人工智能基金群，强化耐心资本、长期资本的发展支持。

（三）强化包容审慎监管

对人工智能产业实行包容审慎监管、创新分级分类监管、全过程动态监管、“7+N”协同监管等监管措施。加强人工智能伦理与安全治理研究，保障技术推广应用的安全性和可控性。

（四）完善监督评价体系

建立健全人工智能产业发展和应用统计体系，加强产业数据统计和运行监测。探索建立目标管理机制，推进各项任务落实落地，加强对重点区县、重点园区发展人工智能的指导和督促。