2030年全球生成式AI或产生高达500万吨电子垃圾,北美占比近六成

来源:爱集微 #生成式AI#
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近日,来自中国科学院、美国加州大学和以色列莱赫曼大学的研究人员在国际顶级学术期刊Nature的子刊发文,他们预测2020年-2030年,生成式AI累计可能产生最高达500万吨的电子垃圾。这一重量与约250亿部iPhone 16 Pro相当。

生成式AI场景中产生的电子垃圾主要来自于数据中心的高性能计算硬件,如GPU、CPU等。从地域上看,大部分生成式AI电子垃圾都来自于北美地区(58%),其次是东亚地区(25%),再次是西欧地区(14%)。

生成式AI电子垃圾的区域分布图源:《自然-计算科学》

目前,AI数据中心的高能耗问题已经有目共睹,但AI服务器退役后的电子垃圾问题尚未得到足够的重视。

AI企业本可以通过延长服务器寿命来降低成本并减少资源浪费,但由于AI和硬件技术的高速发展,有不少AI企业放弃了原定的延期计划,持续更换其计算设备。而设备的迭代就意味着电子垃圾的产生。

该研究通过统计模型模拟了生成式AI造成的电子垃圾问题,以英伟达8台GPU的DGX H100系统作为算力的标准单元,计算电子垃圾数量。根据生成式AI未来可能的投资强度,2020年-2030年间,相关电子垃圾的累计数量达到120万吨~500万吨。

该研究还认为,贸易禁令可能会加重生成式AI带来的电子垃圾问题。目前,部分国家和地区无法获取最先进、算力密度最高的计算设备,这意味着他们需要购买更多的GPU和硬件设备,才能实现所需的计算效果。

研究发现,若全球有25%的AI训练在落后1年的计算设备上进行,可能会让相关电子垃圾数量增加39%。

与此同时,电子垃圾的回收也尚未引起足够重视。

根据2024年《全球电子垃圾监测报告》,目前仅有约22%的电子垃圾被正式收集和回收,大部分电子垃圾都是通过非正式渠道回收。

责编: 张轶群
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