自动驾驶“一路生花” 开拓数字经济新赛道

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在城市,自动驾驶网约车平稳地转弯通过路口;在港口,无人化自动集卡运载着集装箱在码头各处移动……今年以来,随着人工智能、5G等新一代数字技术与汽车产业深度融合,汽车产业智能化转型发展持续推进,自动驾驶跑出“加速度”,为数字经济发展带来新的增长点。工信部数据显示,截至目前,我国共建有17个国家级智能网联汽车测试区,开放测试道路3.2万多公里,发放测试牌照超过7700张,测试里程超过1.2亿公里,各地智能化路侧单元(RSU)部署超过8700套,多地开展了云控基础平台建设。

政策密集出台,自动驾驶全面铺开。今年上半年各地密集出台相关政策,推进产业发展。7月,工业和信息化部、公安部、交通运输部等五部门正式对外公布,我国将在北京、上海、广州、深圳、重庆、沈阳等20个城市开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点。其中提到,将建成低时延、高可靠的网联云控基础设施,促进多场景自动驾驶规模化应用,探索形成“车路云一体化”投建运新型商业模式,形成统一的标准与测试评价体系。

目前,北京、武汉、广州、深圳等地已落地相关政策,推进自动驾驶技术研发和落地应用。广州拟支持智能网联汽车在高速公路、机场、港口等交通枢纽以及城市公交、出租车等出行服务场景应用;北京拟支持自动驾驶汽车用于城市公共电汽车客运、网约车、汽车租赁等城市出行服务;武汉成为全球最大的自动驾驶运营服务区……自动驾驶已在各地全面铺开。

技术快速迭代,催生众多应用场景。当前,我国在通信、卫星、基础设施建设等领域的技术和产业积累,为发展“车路云一体化”提供了良好基础。业内专家提到,在辅助驾驶方面,经过技术快速迭代,自适应巡航控制系统、辅助停车、变道辅助等辅助驾驶功能已较为成熟,另外,自动驾驶算力和软硬件水平也在快速迭代。在应用方面,港口运输、城市交通、园区物流、车站接驳……半年来,自动驾驶应用场景逐步拓展,从“点状开花”到规模复制,覆盖制造业、农业、物流等众多行业,帮助其显著提升运维效率。多部门提到,将继续结合智慧城市、智能交通、产业发展等需求,因地制宜开展智慧公交、智慧乘用车、自动泊车、城市物流、自动配送等多场景的规模化应用试点。

凝聚行业共识,规模部署基础设施。目前我国自动驾驶“车路云一体化”建设处于初级阶段,尚未搭建形成完备的系统架构,基础设施建设存在“碎片化”现象,难以支撑自动驾驶技术和网联功能的规模化应用。在标准方面,车路云之间的通信和计算性能要求、数据质量要求、服务覆盖要求等,目前仍未在业内形成共识。记者了解到,当前工信部等五部门组织有关标准化组织及行业机构,共同开展了“车路云一体化”标准体系及应用试点推荐标准研制工作,梳理支撑应用试点的相关国家标准、行业标准、团体标准,以技术标准支撑应用试点,力争到2026年搭建统一共用的智能网联汽车“车路云一体化”标准体系。

从单车智能到“车路云一体化”,其中新建或升级基础设施尤为重要。工信部表示,将以覆盖试点城市全域为目标,持续提升智能化路侧基础设施与云控基础平台覆盖率,通过规模部署标准化的网联云控基础设施,满足智能网联汽车跨区域服务的一致性和连续性需求,全面带动提升车载网联终端装配率与使用效果。基础电信运营商正基于强大的云网优势以及5G、城市光网络、边缘机房等现有资源,在车路云协同、无人作业、高精定位服务等方面注智赋能。目前,中国电信打造了“5G+L2+I4”车路协同自动驾驶系统,通过车、路、网(5G专网+光纤网)、云,实现超视距、全域协同的自动驾驶场景;中国移动打造了基于5G+V2X混合组网的智能网联示范区,并与车企在5G自动驾驶等方面开展了广泛合作。

展望未来,自动驾驶正从测试区驶向更广阔的实际应用场景。作为前沿技术,自动驾驶不仅能够推动汽车制造、信息技术、智能交通等多个领域的深度融合与升级,也能为城市经济发展注入新的活力。潜力巨大,空间广阔,任务也同样艰巨。只有抓住机遇,聚焦核心技术攻关、推进产业落地,才能更好地发挥行业优势,为经济社会高质量发展带来新的活力。

文章来源:人民邮电报

责编: 爱集微
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