7月25日消息，据国外媒体报道，作为人工智能聊天机器人ChatGPT的开发商，OpenAI成为历史上崛起速度最快的初创企业之一。然而，这一非凡成就的背后，可能也潜藏着运营成本飙升的挑战。
根据未公开的内部财务数据及业内专家的分析，OpenAI今年或面临高达50亿美元的巨额亏损。这对于当前估值已达800亿美元的公司而言，无疑是一个严峻的考验。它可能需要在未来12个月内筹集更多现金。
这项分析基于详尽的考量，包括ChatGPT的运营成本、训练未来大语言模型的巨额开支，以及基于历史预测及招聘趋势对OpenAI人力成本的推测。其结果不仅揭示了OpenAI当前面临的困境，也反映了生成式人工智能领域普遍存在的盈利难题，引发了谷歌、Meta及Anthropic等公司投资者的担忧。
值得注意的是，这项研究直指一个核心问题：若无法有效削减研发与运营成本，这些前沿科技企业或将不得不提高技术服务的收费标准，以维持其持续发展趋势。
在成本结构方面，据知情人士透露，截至今年3月，OpenAI已斥资近40亿美元用于租用微软的服务器资源，全力支撑ChatGPT及其底层大模型的运行。这部分费用也被称为推理成本。
除了运行ChatGPT的成本，OpenAI的训练成本（包括支付数据使用费用）也呈现显著增长态势，预计今年将攀升至约30亿美元。据悉，该公司去年以超乎预期的速度推进新人工智能模型的培训，导致原本规划的8亿美元预算大幅超出，预计今年的训练成本将会翻倍，因为OpenAI在持续迭代旗舰大模型，并着手训练新一代模型。
在人力资源方面，OpenAI的扩张同样迅猛，现有员工约1500名，且团队规模仍在不断壮大。为吸引并留住顶尖技术人才，OpenAI在薪酬及福利上的投入不容小觑，今年预计劳动力成本开支将达到15亿美元。
据知情人士透露，OpenAI曾预计其2023年的劳动力成本将达到5亿美元。而到当年年底，其员工人数增加了一倍，达到800人左右。从那以后，该公司的员工人数再次增加了近一倍。加之其官网公布的近200个空缺职位，预示着2024年下半年还将迎来更多员工。
综合上述各项成本，OpenAI今年的总运营成本预计将达到惊人的85亿美元。
而在营收层面，ChatGPT虽展现出强劲潜力，其年化营收已逼近20亿美元大关。但OpenAI面临的一大挑战在于，大量用户倾向于使用免费版本的ChatGPT，这无疑加剧了其计算成本负担，却未能转化为直接收入。尤为值得注意的是，随着苹果计划将iPhone用户的查询导向ChatGPT，这一趋势或将进一步推高OpenAI的运营成本。
尽管如此，OpenAI亦不乏其他盈利途径。通过向开发者提供访问其大语言模型的权限（即API服务），并允许他们基于此构建自己的生成式人工智能应用或编码助手，OpenAI成功开辟了一条稳定的收入来源。截至今年3月，该API业务已为OpenAI每月带来8000万美元收入。
综合考量，OpenAI当前每月总营收约为2.83亿美元，这预示着其全年营收范围有望在35亿至45亿美元之间浮动，具体数额将取决于下半年的市场表现。然而，即便在最为乐观的收入预测下，面对高达85亿美元的潜在成本，OpenAI仍可能面临40亿至50亿美元的巨额亏损。
这些数字回应了OpenAI首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）此前的评论，他曾将该公司称为“硅谷历史上资本最密集的初创企业”。鉴于当前的亏损状况，OpenAI或将很快启动新一轮融资计划。值得注意的是，微软去年初已承诺向OpenAI注资100亿美元，但OpenAI今年迄今可能已经亏损20亿美元，尽管其同期也创造了约10亿美元的收入。
对此，两家公司发言人目前均保持缄默，未发表进一步评论。
尽管OpenAI在资金消耗上颇大，但其财务状况相较于部分竞争对手而言仍处于有利位置。这得益于微软对其提供的特殊支持——在租用能源密集型、搭载昂贵英伟达GPU的服务器上，OpenAI享受到了大幅折扣待遇，它基本上只需要承担微软服务器的运营成本。
相比之下，OpenAI在初创企业领域的头号劲敌Anthropic则面临更为严峻的挑战。据估算，Anthropic的收入仅为OpenAI的五分之一至十分之一，但其亏损额度却有望控制在OpenAI的一半左右。今年早些时候，Anthropic的高管预测，该公司全年将消耗超过27亿美元的现金，其中仅计算成本一项就高达25亿美元。
尽管Anthropic的预计年化收入能在年底达到约8亿美元（即每月6700万美元），但其与亚马逊的合作关系却在一定程度上稀释了这些收入。作为资金与技术提供者，亚马逊不仅向Anthropic的客户推广其人工智能模型，还从中抽取分成。尽管具体比例未明，但可以预见的是，这一合作模式对Anthropic的净收入构成了显著影响，导致其预计的分红后年化收入范围可能缩减至4亿至6亿美元之间，即每月3300万至5000万美元。
换句话说，尽管Anthropic在增长速度上展现出强劲势头，但在运营效率与成本控制方面，它显然难以与OpenAI相提并论。
OpenAI每年高达40亿美元的推理成本估算，源自一位了解其从微软租赁服务器集群内幕的知情人士。据悉，这个庞大的服务器集群由约35万台装备了英伟达A100芯片的服务器组成，其中超过80%（即约29万台）全力支撑着ChatGPT的运作。
微软对OpenAI的收费策略极为优惠，每台A100服务器每小时仅需1.30美元，远低于市场价，这主要得益于双方紧密的合作关系。知情人士表示，鉴于该推理集群长期处于满负荷状态，年度运营成本因此被锁定在约40亿美元的水平。值得注意的是，若OpenAI能有效降低在这些高性能服务器上的模型运行成本，其总体支出或将有所下降。
企业软件公司Databricks联合创始人伊恩·斯托伊卡（Ion Stoica）对此持乐观态度，他认为随着技术的不断进步，推理成本有望实现显著下降，这意味着OpenAI在未来几年可能会从为其模型提供服务中获得可观的利润。相比之下，训练人工智能模型的成本则更为复杂多变，公司或需持续投入巨资以培育更强大的模型。
至于微软为OpenAI模型训练所提供的服务器集群规模，具体细节尚不得而知。但据透露，在微软加大训练资源投入之前，第一季度已相当于配置了约12万台A100服务器。此外，微软近期与甲骨文达成了一项重大协议，旨在租赁一个庞大的服务器集群，以进一步满足OpenAI日益增长的计算需求。据报道，这一集群预计将于2025年中期上线，届时OpenAI将在未来两年内额外投入约50亿美元用于其租赁。
OpenAI正积极寻求削减成本并创造更多收入的途径。该公司宣布，通过采用前沿的模型构建技术，已帮助大幅降低运行人工智能模型的成本，并有望获得更多收入。
在此基础上，OpenAI计划推出一系列创新产品，包括先进的搜索引擎以及能够执行复杂电脑任务的智能体（Agent），旨在应对多样化、多步骤的任务挑战，如辅助购物者精准搜索商品，或自动化费用报告填写，并将其集成至会计软件。
展望未来，OpenAI对即将于今年底亮相的下一代旗舰模型充满期待，该模型表现预计将远超当前明星产品GPT-4，有望成为推动公司业务增长、弥补亏损的关键力量。
更为鼓舞人心的是，随着生成式人工智能技术在企业界的日益普及，OpenAI的收入增速已显著超越成本增长速度。在过去一年中，该公司的月度收入实现了3.5倍增长，攀升至2.83亿美元。
