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编者按：本文首发于Arm社区，集微网经授权转发。
全球数字化、智能化的浪潮下，物联网设备不断扩增，视频采集处理、视频编解码、影像辨识、语音语意辨识、计算等技术在各领域深化应用催化人工智能 (AI) 芯片与技术市场迅速成长。特别是智慧安防、智能车载、智能硬件等领域对 AI 芯片的需求持续增加。本期，Arm 将对话亿智电子，共同就 AI 芯片如何更好满足市场需求展开精彩的讨论。
对谈人
Arm 物联网事业部业务拓展副总裁 马健（以下简称：马健）
亿智电子创始人兼首席执行官 陈峰（以下简称：陈峰）
Q1
马健：近年来，边缘侧和端侧视觉 AI 技术等领域创新迭出，应用场景越发多元化，并构筑了丰富的 AI 芯生态。我们知道亿智电子深耕 AI 机器视觉算法、专注芯片设计，可否为我们分享一下你们的洞察以及对应的产业布局？
陈峰：过去的终端设备经历了大约十年的安卓化历程，芯片公司在这之中只需要为安卓设计，便能解决 95% 以上未来的客户问题，而当下，行业的 AI 化渗透呈现出确定且不断加速的趋势，这为产业升级带来了新的机遇。相对地，行业对于 AI 芯片公司的要求远高于芯片的交付，更是被要求必须能提供更多的服务和支持。
智慧安防和智能车载市场，这是两大上规模的行业市场，对 AI 需求明确且偏刚需，针对这两大行业场景，亿智提供芯片+算法（也就是场景）的标准方案打包交付；同时，我们也点对点地服务行业的大客户，支持他们客制化的算法量产落地，这也是 AI 工具链打磨的过程。
面向行业维度更广、需求碎片化的智慧物联 (AIoT) 场景，我们主要交付的则是芯片+工具链。这部分我们将之归属为 AI 开发者生态建设的一个渐进过程，通过我们成熟易用的 AI 工具链，帮助我们的客户推出更多创新产品。我始终认为，当下的边端 AI 市场的竞争，从技术的角度来看，最核心的是 AI 工具链的竞争，也就是开发者生态的竞争。
Q2
马健：我非常同意在 AI 这个领域，开发者绝对是重中之重，而拥有 1,500 万开发者的 Arm 生态系统，亿智电子怎么看待与 Arm 及其生态系统的合作？
陈峰：我个人在 SoC 芯片设计已从事 20 多年，Arm 对我来说就像一个持续陪伴的老朋友一样。十多年前，我就开始采用 Arm 架构的 GPU，也亲身经历了 Mali GPU 在国内技术发展的全过程。具体来说，Arm IP 除了生态成熟、服务支持响应到位外，IP 的种类也非常丰富，能够提供一站式的服务，而 Arm 成熟的生态系统也极大地加速了我们产品上市的时间。
在亿智电子发展的过程中，我们也充分借鉴了 Arm 的成功经验，在打造 AI 产品和创新解决方案的时候，我们坚定不移地坚持建设亿智的 AI 生态，并坚守芯片原厂的角色定位，在 Arm 技术与生态的深厚基石之上，通过成熟的技术支持服务，持续打磨“亿智 AI”。
Q3
马健：谢谢您对 Arm 的肯定和支持。AI 化是一片蓝海已经成为行业共识，如何把握市场机遇，站在赛道前沿是各家都在思考的问题，您怎么看？
陈峰：AI 在各行各业将快速渗透，这点是整个行业的普遍共识。亿智电子在 AI 方面的布局还是相对较早的，早在统一的行业标准出现之前，我们就已投入大量资源，并与合作伙伴一同打造通用 AI 的算力平台。我们三大重点发力方向分别是：智能安防、智能车载和智慧物联。
安防和车载是我们的基本盘，这两个领域对 AI 的需求基本稳定，目前行业渗透率还较低，前景可期。而智慧物联是我们的惊喜盘，在提供芯片+工具链的基础上，我们也会开放基础的算法，尽可能在客户不增加产品方案成本的基础上，实现 AI 技术的产品体验升级，加速扩大市场规模，助力行业的高质量发展。AI 化的进程已经拉开序幕，我们预计两年内万物智能的产业性机遇将带来边端 AI 市场的大爆发，而 AI SoC 是这个进程中算力的唯一载体，将成为万亿设备的智慧大脑核心。
