【知产小知识】产业/区域宏观专利情报分析——专利导航

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在上一期文章中,编者介绍了经济科技活动中的专利情报分析——专利分析评议的概念、适用范围、分析内容和作用。在本期文章中,编者将对常用于产业/区域宏观态势进行结构化分析的专利情报分析——专利导航的概念、类型、研究方法和分析内容进行详细探讨。

(一)专利导航的概念

专利导航是一种运用产业、技术、市场、专利等多维度大数据对特定研究对象在相关领域所面临的产业、专利、技术竞争进行全面深入的结构化分析,帮助其明晰自身在产业链、技术链、创新链中所处的发展定位和优劣势,前瞻性研判可能的发展风险及挑战,明确未来发展方向和可能的发展路径,为其实现创新发展和核心竞争力提升提供决策支撑和发展路径指引的研究范式。

(二)专利导航的特点

以专利数据为核心,深度融合各类数据资源:专利数据是专利导航的基本信息元素,也是专利导航在信息来源上区别于一般决策方法的最核心特征。

以精准建模为方法:专利导航根据具体的应用需求,可以构建面向不同运用层级的逻辑模型;根据不同的逻辑模型,可以有针对性地设定数据采集的数量、维度及精确度等边界参数;根据不同的数据范围,可以按需取舍关联分析的网格宽度,确保面向各类决策支撑信息的有效性和准确性。

以价值最大化为目标:专利导航的核心目标就是由信息价值的最大化实现创新资源配置效益的最大化。促进供给创新发展决策情报的价值最大化,提升支撑决策的精准度,有效促进创新要素的高效流动和优化配置,提升创新水平和效率。

(三)专利导航的类型和研究对象

  专利导航的研究对象可以是特定区域、特定产业和特定创新主体,分别对应区域规划类专利导航、产业规划类专利导航和创新主体类专利导航。

(四)专利导航研究内容与实施步骤

专利导航的研究内容主要包括发展全景分析、发展方向分析、发展定位分析、发展风险分析、发展路线分析五个方面:

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