近日，上海交通大学电子信息与电气工程学院约翰·霍普克罗夫特计算机科学中心金梦助理教授团队在计算机网络领域物联网方向取得进展，两篇研究成果被International Conference on Mobile Computing and Networking (ACM MobiCom 2023)录用。
TaGroup：高速精准RFID空间聚类技术
金梦团队的研究成果“Fast, Fine-grained, and Robust Grouping of RFIDs”（高速精准RFID空间聚类技术）开创性地实现面向大规模RFID的高效高精准空间聚类，为RFID技术在仓储、物流、零售等大规模部署场景下的应用起到积极推进作用。
研究团队探索RFID标签并发传输过程中的互反射现象，首次提出互反射信道提取技术来构建标签间信道，并基于标签间信道构建首个RFID位置关系时空图模型，为感知系统提供大量信道信息来实现大规模细粒度的定位。TaGroup一方面实现了标签并发读取，提高了大规模标签扫描速度；另一方面利用标签间信道来扩充信号特征，实现精准定位。
SpotSound：针对物联网设备的空间选择性通信
金梦团队的研究成果“Towards Spatial Selection Transmission for Low-end IoT devices with SpotSound”（针对物联网设备的空间选择性通信）实现基于单扬声器的“Beamforming”技术，对物联网通信安全有着重要意义。
研究团队设计了一个基于条件生成对抗网络的新型通信系统。该系统能够让发送端学会利用收发双方的信道参数信息生成特殊的调制信号，使得该信号只有在合法信道上才能被正确解码。此外，研究团队提出一系列模型压缩技术，实现了模型的轻量化。
上海交大电院消息显示，金梦，上海交通大学电子信息与电气工程学院约翰·霍普克罗夫特计算机科学中心助理教授、博导，2019年CCF优博、ACM优博获得者，主要从事物联网无线感知、无线通信、组网等方面的理论研究、技术研发和系统应用。（校对/姜羽桐）
