实现边缘AI功耗速度最优平衡，ADI AI MCU能否大放异彩？

集微网消息，在如今的万物互联时代，物与物之间的互联会产生海量的数据处理需求，这只有AI强大的计算能力才能够胜任，IoT技术正在与AI技术发生深度融合，从而产生了AIoT概念。

不过，AIoT端与端互联存在两大痛点，一方面设备互联必然需要进行大量的矩阵运算，这意味着大量的存储空间、强大的计算能力、高速的数据交互，成本很高，往往只有部署在云端的大型服务器才能够胜任这一工作；另一方面，IoT互连多数设备是需要电池供电的，且数据在物与物之间的流通并不能完全依赖于云端，因此物联网通常意味着低成本和低功耗，这就使得AI技术与IoT技术的融合产生了一定矛盾与困难。

针对这些痛点，ADI以边缘AI技术将二者的优点结合，从而实现在物联网设备的边缘端执行AI推理，比云计算的速度更快，实现了智能边缘领域的突破性创新。

具体来看，边缘AI作为在设备本地端执行的AI，通常需要使用电池供电，因此需要在系统功耗、计算速度和设备成本之间取得一个比较好的平衡，ADI的边缘AI解决方案MAX7800X系列就应运而生。

MAX7800X系列系列产品具备特殊的架构，由两个微控制器内核（ARM Cortex M4F和RISC-V）加上一个卷积神经网络（CNN）加速器构成。这一架构针对边缘进行了高度优化，数据的加载和启动由微控制器内核负责，而AI推理由卷积神经网络加速器专门负责。此外，微控制器内核负责完成加载和启动之后就不需要任何操作了，因此功耗也是很低的，只要使用电池就可以给整个系统供电。借助于这种两个硬件的分工合作，MAX7800X系列一不需要联网，二支持电池供电，其完美地满足了边缘AI的要求，是AIoT应用的理想产品。

那么MAX7800X系列的优点在哪里？据ADI中国技术支持中心高级工程师辛毅介绍，正是由于独特的架构和完美的分工，与运行在低功耗微控制器上的纯软件解决方案相比，ADI的MAX7800X方案具备更高的数据吞吐量，速度提高了100倍，但是成本仅仅是FPGA或GPU解决方案的零头；相比于微控制器加上DSP的方案，ADI方案的功耗不足该方案的百分之一。因此，ADI方案可以在功耗、速度、成本三个方面达成最优的平衡。

目前ADI的边缘AI解决方案MA7800X系列主要有两款人工智能MCU，MAX78000和MAX78002，这二者都是基于Arm Cortex-M4F和RISC-V的低功耗微处理器，搭载专用的卷积神经网络加速器执行AI推理。MAX78000可支持多达3.5M的模型权重，MAX78002则支持多达16M的模型权重。MAX78002和MAX78000相比，不仅可以做到图像的识别，还可以进行复杂的视频分析。

ADI MCU产品线资深业务经理李勇表示，MAX78000系列已推出一两年，ADI一直在培育和推广当中，因为边缘AI市场比较新，最近一两年AI需求才提速，这对ADI的AI产品是一个很好的机会，我相信ADI的AI MCU会在此领域大放异彩。