中国科大高性能类脑突触原型器件取得重要进展

集微网消息，近日，中国科学技术大学李晓光教授团队在高性能类脑突触原型器件方面取得了重要进展，该成果近期发表于《自然通讯》杂志上。

中国科学技术大学官网消息显示，在前期研究基础上，该团队基于对铁电畴形态和翻转动力学的设计，在铁电量子隧道结中实现了亚纳秒电脉冲下电导态可非易失连续调控的类脑突触器件，可用于构建人工神经网络类脑计算系统。

目前运行神经网络计算的硬件系统依然基于传统硅基运算器与存储器，能效远低于人脑。研发具有神经形态模拟功能的类脑器件，如神经网络硬件系统的核心器件——电子突触，是进一步推进人工智能发展的重要途径之一。

图源：中国科学技术大学

据悉，该器件具有的优异性能包括，8比特线性电导调控和高耐久性，满足类脑突触器件的核心性能指标要求；基于器件性能，仿真构建的神经网络具有高图像识别率；亚纳秒超快操作速度、飞焦级低能耗，媲美人脑突触的能效表现。

上述结果展现了铁电隧道结在构建未来高性能类脑人工智能计算硬件系统方面的重要潜力。

同时，该项研究得到了国家自然科学基金、科技部国家重点研发计划、中国科学技术大学“双一流”人才团队平台项目的资助。（校对/小北）