11 月 13 日，OpenAI 已撤销其独立机器人团队（stand-alone robotics team），原团队成员被重新分配到公司其他部门。具体安排是：机器人研究团队并入核心研究体系，向首席研究官 Mark Chen 汇报；应用机器人与硬件团队则划入由总裁 Greg Brockman 领导的应用（Applied）部门。OpenAI 向 Fortune 确认了这一调整，并强调机器人仍是其长期愿景的核心部分，此举意在加快而非放弃机器人方向。值得注意的是，OpenAI 此前已在奥斯汀举行的机器人学术会议 CoRL 注册了展位，但 Fortune 到现场查看时，208 号展位空置，也没有 OpenAI 的标识。
这一调整的背景，是通用模型开始直接 “接管” 机器人任务。2026 年 9 月发布的 GPT-6 Astra，已展现出仅凭摄像头画面和机器人状态直接生成动作的能力。英伟达 10 月公布的仿真测试显示，Astra 直接生成机器人动作的成功率为 66.3%，接入保留历史上下文的 Codex 智能体系统后升至 74.8%，明显高于同一基准下最强专用机器人策略的 51.0%。换言之，过去需要专门训练的 “理解场景 — 判断动作 — 根据结果纠错” 能力，正被通用模型覆盖。这也解释了 OpenAI 组织上的取舍：机器人不再是需要独立团队单独攻克的 “特殊问题”，而被视作通用智能的下游应用。历史脉络也与此呼应：OpenAI 早在 2019 年做出机械手解魔方，2020 年前后因机器人训练数据不足解散团队，联合创始人 Wojciech Zaremba 当时直言机器人数据远不如语言、图像丰富；2024 年公司重建独立机器人团队，并与 Figure 合作开发人形机器人模型，但该合作于 2025 年 2 月终止，Figure 转向自研机器人 AI。
从行业层面看，这次撤销是一个明确的路线信号：面向语言、代码和视觉训练的前沿模型，正在向 “具身智能”（embodied AI）延伸，专用机器人模型公司的技术护城河因此被压缩。卡内基梅隆大学机器人研究所助理教授 Guanya Shi 评价称，这意味着 OpenAI 认为机器人 “不再是一个特殊问题”，而是通用智能可承接的下游应用，就像同一批基础模型如今同时支撑编程、法律、金融等垂直工具。但在 OpenAI 内部，这一动作又带有资源聚焦的意味：公司一边称机器人是长期核心，一边由 CEO Sam Altman 推进自研人形机器人，目标是在 2027 年完成首次公开演示；同时据报道，Altman 已要求员工砍掉 “支线任务”，重新调配算力资源，为新一轮融资和最早 2027 年初的 IPO 做准备。撤销独立团队、把机器人研究并入主模型体系，本质上是把机器人能力建设放到通用模型的 “主干” 上，而非另开一条并行的研发战线。
