11月5日，2026年Ceva边缘技术研讨会在上海隆重举行，集中展示了智能边缘时代Ceva的最新技术突破与应用成果，“物理AI”成为贯穿全场的关键词。“AI正在从数据中心走向我们身边的每一台设备——从可穿戴、智能手机、汽车到人形机器人，AI无处不在。而每一台智能设备都离不开三件事：连接、感知与推理，让AI真正跑起来的关键，是效率。”Ceva首席战略官Iri Trashanski对集微网表示。
本届研讨会汇聚行业领袖、顶尖工程师与创新先锋，围绕人工智能（AI）、先进感知和无线连接三大领域，共同探讨Physical AI（物理AI）与Agentic AI（代理式AI）的底层基石、关键技术路径与产业落地前景，推动前沿技术从概念走向规模化应用。集微网有幸采访到Ceva首席战略官Iri Trashanski与Ceva市场资讯、投资者和公共关系副总裁Richard Kingston，围绕物理AI时代端侧智能的效率瓶颈与突破路径、Ceva“连接、感知、推理”全栈IP如何支撑从可穿戴到数据中心的跨场景落地、新一代NeuPro NPU产品矩阵的架构创新与客户进展等话题进行了深入交流。
Ceva首席战略官Iri Trashanski
Ceva市场资讯、投资者和公共关系副总裁Richard Kingston
物理AI开启下一个十年 效率成规模化“生死线”
Iri Trashanski指出，AI向边缘迁移是未来十年的确定性趋势，而物理AI——“即人工智能深度融入物理世界、在现实世界中完成感知、决策与行动的系统”将成为下一阶段的核心形态。“我们坚信，AI的下一阶段将实现软件自主化，它不仅存在于云端，还将延伸到手机、PC、家庭网关乃至无数自主运行、相互连接的小型智能体，并推动云端资源动态重构与二次调度。”他援引第三方研究数据称，未来十年物理AI将成长为一个3000亿美元量级的市场，机器人将成为其中最典型的“多AI引擎”载体。
在他看来，物理AI规模化落地最大的挑战是效率。“AI的每一次推理都要消耗算力资源，随着AI规模扩大，降低功耗变得至关重要。”Iri Trashanski将Ceva的效率答卷拆解为三个维度：其一是模型效率，通过量化、压缩与模型优化，让原本需要万亿级参数的大模型，在数十亿参数规模下也能保持良好性能；其二是计算效率，在同等TOPS下追求最低功耗与最小芯片面积；其三是系统效率，大模型推理中数据搬运的开销在整个计算中占比极高，Ceva通过让数据在芯片内部模组间直接交换，显著降低整体功耗。
“很多功耗成本来自数据搬运，我们拥有一些非常独特的算法能力来降低这部分开销。我们相信未来是边缘与云的协同：手表只做简单的初判，复杂任务交给云端；大模型的解码速度取决于带宽，同样算力下我们把内部带宽提升了4倍，解码速度可以做到竞品的数倍。我们要在用例的每一个环节都追求效率。”Iri Trashanski补充说道。
连接、感知、推理：220亿台设备背后的全栈IP
截至目前，Ceva的IP技术已累计赋能超过220亿台设备，最近两年每年出货均超过20亿颗，相当于全球每秒钟约有60台搭载Ceva技术的新设备出厂。围绕“连接、感知、推理”三大支柱，Ceva构建了面向物理AI的基石框架——AI Fabric，产品线覆盖无线通信（蓝牙、Wi-Fi、UWB、5G NTN）、感知（空间音频、视觉、传感融合）与AI推理（NPU）。
在连接侧，Ceva连续第三年蝉联全球无线连接IP收入市占率第一，份额达68%：全球超过30%的蓝牙物联网设备（不含手机与PC）、超过15%的Wi-Fi物联网设备、超过45%的蜂窝物联网设备均采用Ceva IP。去年采用Ceva IP 的蓝牙芯片出货超过11亿颗，蓝牙授权客户已超100家，Wi-Fi授权客户超60家。苹果上月发布的iPhone 18，首次在其主力机型中采用自研5G基带，其底层技术正来自Ceva；世界领先的PC厂商也将于2027年首次在其笔记本与平板中搭载Ceva的NPU。
在感知侧，Richard Kingston指出，无线连接正迎来卫星与蜂窝融合的历史性拐点。Starlink已宣布在下一代芯片中采用5G NTN标准，卫星网络与地面移动通信走向无缝融合，仅中国就规划发射28000余颗卫星，而Ceva是目前全球唯一拥有5G NTN解决方案的IP公司，客户可直接授权并集成，快速采用该标准。“随着5G NTN部署到全球卫星中，真正的无处不在的连接将很快实现，Ceva的IP正在帮助卫星公司和芯片公司加速迈向这一未来。”
在短距离通信领域，Ceva同样保持着全面领先：目前拥有超过100家蓝牙授权客户和超过60家Wi-Fi授权客户，连续第三年蝉联全球无线连接IP收入市占率第一。蓝牙技术联盟近日刚正式发布蓝牙7.0标准，Ceva已有10家客户完成授权；Wi-Fi 8方案也在开发之中；UWB方面同样处于行业前沿，最新标准已可授权。“Ceva的工程师直接参与标准制定，与高通、联发科们一起定义下一代蓝牙和Wi-Fi，这就是我们保持领导地位的方式，”Richard Kingston补充道。
在推理侧，Ceva于研讨会前夕正式发布新一代NeuPro NPU产品组合，能够提供适用于系统不同位置的多种不同尺寸计算引擎，又采用一套共通于所有这些引擎的开发方案，兼顾多样化部署与软件复用两大需求。整个产品系列使用统一的软件开发工具包(SDK) ，使半导体设计人员能够为系统的各个部分匹配合适的计算引擎，或将多个引擎集成在同一片系统级芯片(SoC)中，同时确保既有的软件投入得到充分利用。
对于新一代NeuPro NPU产品的优势，Richard Kingston表示，“核心优势在于强大的定制化能力，而带宽表现正是我们赢得大客户的关键因素之一。今年在国内成功拿下的多个项目，均是与竞争对手直接PK的结果。其中一个重要原因在于：对于需要高带宽的客户，我们支持的带宽远超竞品——在同等算力下，我们的解码速度可达竞品的数倍，将带宽提升了4倍。这得益于公司与授权客户的深入交流以及对算法演进的紧密跟进。”
深耕中国：做本土芯片行业的“隐形推手”
中国拥有全球最大的消费电子市场、快速增长的汽车智能化需求以及蓬勃发展的工业物联网生态。“过去二十年，中国半导体产业实现了跨越式发展，Ceva深度参与并推动了这一进程。尽管我们的角色往往隐于幕后，但采用Ceva技术的芯片与产品已遍布中国市场，无处不在。”Ceva业务副总裁&中国总经理王学海在研讨会致辞时表示。
王学海进一步指出，“作为深耕中国市场的长期IP合作伙伴，我们将继续从五个方面为客户赋能：第一，帮助合作伙伴保持技术领先，巩固有竞争力的市场地位；第二，依托公司成熟的IP技术实现敏捷开发，帮助客户以最快的速度将最新技术导入产品、实现量产面世；第三，始终聚焦AI一体化架构，深耕基础连接、感知与AI推理等核心环节，让客户在实现产品差异化的同时，有效降低工程复杂性；第四，帮助客户通过采用成熟IP降低开发投入，实现最终产品成本与价值的合理平衡；第五，依托一支成熟、老练、专业的本土支持团队，为客户提供从早期架构讨论到最终量产的全流程专业技术支持。”
在本届研讨会前后，Ceva与中国客户的合作密集落地：国民技术搭载Ceva IP的蓝牙芯片出货量突破2.5亿颗；领跑微电子将基于 Ceva 技术的蓝牙产品组合引入工厂自动化、工业传感及资产追踪领域。
对于中国客户最关心的“IP授权到量产”周期问题，Iri Trashanski表示：“我们的IP基本解决了80%的工作量，客户只需专注20%的差异化。以蓝牙7.0为例，我们已有12纳米工艺就绪的IP，客户拿到即可流片；我们提供完整的SDK与编译工具链，算法伙伴在芯片流片之前就能用Ceva工具完成仿真。”
结语：
在物理AI从概念走向规模化落地的转折点上，Ceva正以“连接、感知、推理”的全栈IP加速智能边缘落地。伴随 5G NTN 星地融合、蓝牙 7.0、Wi-Fi 8 等新一代通信标准持续演进，以及代理AI与物理AI的持续共振，边缘智能不再是单点算力的比拼，而是系统效率的长期竞赛。Ceva 将继续以幕后IP推手的角色，携手全球芯片与终端伙伴，攻克端侧效率瓶颈，推动物理AI在可穿戴、汽车、工业、机器人等场景规模化量产。
