从听得清到算得省,炬芯ATW6095赋能高端AI Note量产落地

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AI Note 的硬件竞争,正在从“能录下来”走向“听得更清、算得更省、运行更持久”。

炬芯科技在AI Note领域持续深耕,ATS308X芯片系列已赋能荣耀亲选KUMI AI Note、出门问问TicNote(企微版)、Memoket Gem、学而思笔记xNote等国内外多款主流产品落地办公与教育场景,形成广泛的市场认可。

近期,搭载炬芯新一代端侧AI SoC芯片ATW6095系列的多款高端AI Note已正式量产面市,终端产品包括驿道智能YoooClaw C·ONE Pro、信人智能N.B.BOSS P2 Plus。依托自研存内计算 NPU、高质量多麦拾音及系统级低功耗设计,ATW6095系列帮助品牌客户在有限的电池预算下,兼顾复杂场景拾音、本地AI处理与持续录音,助力高端AI Note打造差异化、标杆级的产品体验。

算得省:存内计算NPU,让本地AI高效运行

对终端厂商而言,高端AI Note长期受端侧AI能力与设备续航的相互牵制:搭载更高复杂度的本地AI模型,设备连续工作时长明显降低;保障设备长时工作,本地AI处理规格就要下调。炬芯®ATW6095芯片系列带来的改变,正在于化解这种取舍困境。

芯片搭载炬芯科技自研存内计算NPU,将计算单元搬进存储阵列内部,减少了传统架构下数据在存、算单元间反复搬运的巨大能耗开销。

得益于此,ATW6095系列NPU单核算力100GOPS,INT8精度下能效比高达6.4TOPS/W,相较传统架构下的主流DSP、CPU,具备十几倍至几十倍的能效优势。这意味着运行同等AI推理任务时,ATW6095系列功耗更低;相同功耗预算下,可承载规格更高的AI算法模型。

针对传统 DSP 难以支撑、需要持续10GOPS以上算力的复杂AI运算,炬芯科技与硅谷头部端侧AI算法团队Aizip深度协同。依托ATW6095系列搭载的强大高效的存内计算NPU,原生适配Aizip业界领先的轻量化远场语音增强与声源分离模型。

方案支持最远10米远场拾音;在复杂多类型噪声场景下,ASR错字率/错词率相对降幅最高可达60%;在定向拾音模式下,可实现高达40dB的干扰人声抑制,有效提升语音识别准确率。未来,方案还可基于全向多麦克风阵列支持多人同时发言,将混合语音实时分离为2–3路独立语音信号,进一步降低错字率/错词率,为云端ASR和语言模型提供高质量语音输入,支持更丰富、更具挑战性的AI应用场景。

ATW6095系列同时内置420MHz HiFi5 DSP,相较传统HiFi4产品,音频处理性能提升200%,神经网络处理性能提升400%。

HiFi5 DSP与存内计算NPU深度协同,打破了简单硬件堆叠的局限:对延迟敏感的前端拾音处理交由DSP承担,NPU专注AI推理;对于NPU暂未直接适配、已完成软件调试的运算任务,HiFi5 DSP也能承接补充运算。二者高效分工,全面支持波束成形、骨麦融合、AGC、人声增强、降噪、定向拾音等核心算法,在有限功耗下释放完整算力。

听得清:高规格音频链路,支持复杂场景拾音

强大的AI核芯与算法,同样需要优质的原始音频信号输入。ATW6095系列采用单芯片高集成设计,将音频感知与端侧运算协同,形成完整的能力闭环。

芯片集成炬芯自研高品质ADC/DAC模块,ADC SNR达112dB,THD+N低至-100dB,DAC SNR达113dB,单芯片音频性能达到国际一线独立audio codec水平,确保输出低底噪、低失真、高保真的原始音频信号,为AI精准识别构筑扎实根基。

在麦克风接口方面,ATW6095系列支持4路AMIC+8路DMIC,高于行业常规规格,为多麦克风阵列设计提供更充裕的接口选择。品牌客户可根据产品使用场景灵活规划麦克风数量与部署位置,借助多麦阵列设计,从容应对嘈杂、远距离、多人混讲等复杂使用场景。

录得久:系统级低功耗,支持长时间连续记录

对于需要长时间工作的AI Note,续航是影响用户体验的关键要素。实测显示,搭载4+1麦克风并运行多类端侧AI算法时,ATW6095系列整机录音平均工作电流可控制在10mA 以内,在同等工作电压下较其他方案可节省20%以上的功耗。

低功耗带来的价值不止延长续航,同时释放更多硬件能力空间。

ATW6095系列内置2D图形加速引擎,支持LVGL等主流GUI框架,可实现录音状态、电量及音频波形等本地显示。图形处理能力与低功耗设计协同,为兼顾直观交互和长时录音的产品形态提供更多选择。

不止于AI Note,持续扩张的AI应用版图

高端AI Note对芯片的要求,集中了对声音采集、实时信号处理、神经网络推理与系统功耗管理的综合考验。

ATW6095系列直接定位于高端AI硬件市场,将自研存内计算NPU、HiFi5 DSP、高规格音频链路、系统级低功耗设计集成于单颗芯片。这一套能力组合,应用边界远不止于AI Note。AI眼镜、AI桌面助理机器人及更广泛的AI随身智能硬件,都是ATW6095系列高度适配的场景领域。

未来,随着AI交互走向更深层的人机协同,炬芯科技将持续深耕端侧AI算力、多模态感知、无线互联核心技术,以高能效端侧AI芯片方案和开放的产业合作,用芯让AI随行。

责编: 爱集微
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