据2026年半年度报告信息透露，2026年上半年人工智能算力市场需求稳步攀升，寒武纪依托人工智能芯片的核心竞争力，持续加强与金融、互联网领域头部企业的深度合作，依托强大的产品能力及务实开放的合作模式，以技术赋能场景落地，以规模化应用拉动市场拓展，实现营业收入与净利润的翻倍增长。公司管理层指出，随着产品在多元化行业场景的商业化能力不断验证，叠加国产AI芯片替代进程加速，后续将进一步夯实技术底座，深化生态建设，巩固行业领先地位。
收入规模翻倍增长，多元行业场景商用突破
财报数据显示，2026年上半年公司实现营业收入59.96亿元，较上年同期增长108.13%；实现归属于上市公司股东的净利润23.11亿元，同比增长122.61%；归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润21.66亿元，同比增长137.30%，加权平均净资产收益率达到18.05%。值得关注的是，公司上半年综合毛利率达55.25%，保持较高盈利水平，基本每股收益3.68元/股，同比增长119.05%。
从区域市场来看，报告期内公司境内收入占比达100%，海外业务暂未产生收入，核心业务聚焦国内AI算力市场，深度受益于国内产业链自主化与算力基础设施建设的需求红利。
按业务线划分，云端产品线贡献了公司99.98%的收入，是绝对核心增长支柱，边缘产品线收入占比仅为0.02%。从应用场景来看，公司产品已在金融、互联网两大核心行业实现持续性的规模化商用部署，同时覆盖智能电网、智慧矿山、智慧城市、智慧商超等多个领域，新增商超零售行业场景，支撑智慧商超客流统计识别、智慧巡检、门店防盗损等细分场景的智能化升级，多场景商业化能力得到充分验证。在金融领域，公司以稳定可扩展的算力底座支撑大模型在经营优化、服务提效等场景规模化部署；在互联网领域，公司产品实现对大模型、多模态、搜索推荐等核心应用方向的深度适配，显著提升互联网典型场景下的产品综合性能。
全栈技术产品矩阵协同，软硬件迭代夯实核心壁垒
公司核心产品覆盖云端、边缘端的智能芯片及板卡、智能整机、处理器IP及基础系统软件，形成“硬件+软件”全栈式产品体系，可满足云、边、端不同规模的人工智能计算需求，全面适配大模型训练及推理、视觉语音处理、自然语言理解、搜索推荐等多样化人工智能任务，是国内少数同时具备人工智能推理和训练智能芯片产品、掌握全链条核心技术的企业之一。
作为智能芯片领域的核心厂商，公司全面系统掌握智能芯片及其基础系统软件研发和产品化的核心技术，已构建起以智能处理器微架构、智能处理器指令集为底层核心的七大智能芯片技术，以及以编程框架适配与优化、智能芯片编程语言为核心的七大基础系统软件技术，底层技术自主可控。截至2026年6月30日，公司累计申请专利2901项，其中境内专利申请1869项、境外专利申请718项，累计已获授权专利1834项，发明专利占比达96.07%，形成体系化的知识产权布局。报告期内公司研发投入7.02亿元，同比增长29.63%，研发人员规模达1007人，占总员工比例80.62%，其中82.03%的研发人员拥有硕士及以上学历，研发团队为技术迭代提供稳定支撑。
报告期内公司在软硬件产品端均实现关键迭代：硬件方面，新一代智能处理器微架构和指令集研发持续推进，重点针对自然语言处理大模型、视频图像生成大模型以及垂直类大模型的训练推理场景优化，将在编程灵活性、易用性、性能、功耗、面积等方面提升产品竞争力；软件方面，训练软件平台围绕训练生态建设、模型适配与性能优化、低精度训练等方向持续完善，在大模型训练适配能力、训练效率和系统稳定性方面取得阶段性进展，已实现DeepSeek、Qwen、混元等系列主流大模型的适配优化，提升部分主流大模型的整体训练效率；推理软件平台围绕大模型推理、计算图编译、算子编程与加速库等方向优化，完成GLM、DeepSeek、Qwen、Kimi、MiniMax等系列国产主流开源模型的适配支持，推进高吞吐、低时延推理技术研发，降低模型部署对存储和计算资源的需求，大模型推理的整体吞吐能力和资源利用效率显著提升。
公司同步深化生态建设，围绕开源社区、产业合作、开发者生态、高校人才培养等多维度推进，完善基础系统软件平台与主流人工智能开发框架的兼容性和协同性，降低开发者迁移成本，已实现DeepSeek等国内主流开源模型的Day 0适配，推动新模型加速完成平台适配和部署验证。同时公司组织举办BangC算子开发挑战赛，扩大开发者群体，为产业发展储备高水平技术人才。截至报告期末，公司2022年度向特定对象发行股票的三个募投项目“先进工艺平台芯片项目”“稳定工艺平台芯片项目”“面向新兴应用场景的通用智能处理器技术研发项目”均已达到预定可使用状态并结项，2025年募资的面向大模型的芯片平台、软件平台项目正在按计划推进，为后续产品迭代提供资金与资源保障。
毛利率维持较高水平，长期受益AI算力国产替代趋势
报告期内公司综合毛利率达55.25%，较上年同期的55.92%略有下降，主要系营业收入规模快速增长带动营业成本同步增加，整体仍维持在较高水平。公司归母净利润率达38.54%，扣非后净利润率达36.12%，盈利能力突出。展望后续，随着高附加值的大模型训练、推理相关产品占比提升，规模效应进一步释放，公司盈利能力有望保持稳定。
管理层在报告中明确表示，后续将把握人工智能前沿发展路线，推动技术和产品的迭代优化，以适应更多商业客户对智能计算的差异化需求，同时抓住人工智能技术进入各行业领域的战略机遇期，加大市场拓展力度，应对行业竞争与供应链挑战。目前公司已与金融、互联网等领域头部客户建立深度合作，产品在多元化场景的商用验证持续推进，市场认可度稳步提升。
长期来看，公司作为国内通用智能芯片领域的核心厂商，已实现核心技术自主可控，云边端一体化产品体系覆盖全场景算力需求，软硬件生态持续完善，深度受益于国内AI算力基础设施建设、大模型应用落地与芯片自主替代的长期趋势。随着后续新一代处理器微架构、指令集落地，以及大模型适配能力的持续提升，公司有望进一步扩大市场份额，巩固行业领先地位，成为国内AI算力产业的核心支撑力量。
