上海，2026年7月19日 —— 在当日举办的世界人工智能大会（WAIC）启明创投·创业与投资论坛上，爱芯元智边缘&终端计算产品线总经理刘瑞聚受邀出席“AI算力重构：从云端到端侧的AI芯片创新之路”圆桌讨论，与进迭时空、后摩智能等企业领袖共同探讨端侧AI芯片的发展路径。刘瑞聚表示，爱芯元智将依托全栈自研技术与深厚的场景积淀，在智能水平、功耗与成本的“不可能三角”中寻求最优解，推动端侧大模型在未来3-5年实现规模化落地。
爱芯元智边缘&终端计算产品线总经理 刘瑞聚
作为一家于2026年2月成功登陆港交所的AI芯片企业，爱芯元智始终聚焦于边缘与端侧的AI推理芯片研发。刘瑞聚介绍，区别于传统架构，爱芯元智坚持核心技术IP全自研，其自研NPU架构不但原生支持Transformer大模型，而且兼容传统CV网络，实现了高能效比的端侧算力输出。目前，公司已形成覆盖视觉终端AI芯片、边缘AI芯片、AI推理卡及服务器的完整产品矩阵。
面对端侧市场高度碎片化的特性，爱芯元智自2019年成立以来，通过多代芯片的迭代与落地，已在综合解决方案“最后一公里”积累了大量KnowHow。“我们走的是一条平滑升级的路径，”刘瑞聚表示，“我们将CV时代积累的视觉处理与工程化经验，复用到当前的大模型时代，并结合针对大模型的架构创新，大幅提升了新技术在复杂场景下的落地效率。”
谈及端侧算力的核心价值，刘瑞聚认为，与云端追求极致算力不同，端侧必须在有限的体积、功耗与成本约束下释放有效算力。他以当前高速发展的具身智能为例：“现在的机器人本体越来越灵活，但‘大脑’往往不够聪明，且容易发烫、续航短。爱芯元智的目标就是通过高能效芯片方案，解决物理AI的痛点，保障设备低发热、长续航，能够持续聪明地工作。”
在展望未来应用场景时，刘瑞聚提到了家庭AI NAS（网络附属存储）的典型需求。他指出，随着家庭数据量的爆炸式增长，用户对隐私安全的重视度日益提升，不再愿意将数据上传云端。“如果在本地加入AI算力模组，不仅能快速检索照片，还能自动生成年度回忆录。这种由隐私安全、实时响应和经济性驱动的本地化处理，将是端侧大模型爆发的关键。”此外，Agent（智能体）与各类形态机器人也被认为是未来的核心落地场景。
刘瑞聚特别强调了中国的产业链优势：“中国拥有全球规模最大、体系最全的制造业产业链和最大的消费市场，这为AI芯片提供了海量的应用场景，能够形成‘场景—数据—模型—算力’的正向循环，加速产品迭代。这是海外竞争对手不具备的独特优势，也将助推中国芯片企业走向世界前列。”
作为边、端侧AI推理芯片公司，爱芯元智以自研NPU及AI-ISP等核心技术构筑“感知+计算”AI计算底座，经历多代迭代，在碎片化市场积累深厚落地经验与易用工具链。边端侧竞争关键在成本与功耗、体积约束下的有效算力，而非极限算力。依托中国庞大产业链与消费市场带来的“场景-数据-模型-算力”正向循环，公司将持续推出高能效芯片，赋能具身智能、AI Agent等，让AI真正落地千行百业。未来满足产业需求的端侧算力公司必在中国。
