紫山龙霖（国芯科技参股公司）正式发布GalaxAccel：一款面向AI与大规模数据中心的DPU全闪数据加速器。产品基于DPU与Diskless架构，将服务器本地NVMe SSD从单机中解耦，重构为可被多台服务器共享、统一管理、低时延访问、按需扩展的高性能全闪资源池，服务AI训练/推理、上下文数据、云硬盘、搜索推荐、分布式缓存以及HPC/AI-HPC融合负载，帮助客户提升算力资源和SSD资源利用率。
GalaxAccel不是一款传统意义上的外置存储设备，也不是简单将SSD集中放置的硬件产品。GalaxAccel面向的是AI基础设施快速演进过程中一个越来越突出的核心问题：
当GPU集群持续扩大，数据如何更快、更灵活、更高效地服务算力？
图：GalaxAccel数据加速器
算力增长，数据基础设施需要同步升级
随着企业GPU集群、私有化大模型、RAG、Agent及AI-HPC融合应用快速发展，训练数据、模型权重、Checkpoint、推理上下文和热点数据的访问需求持续增长。数据供给效率正在直接影响GPU利用率、业务响应速度和整体算力投资回报。
传统服务器本地盘将计算与SSD资源固定绑定，容易产生资源闲置、扩容不灵活、数据难以共享和运维复杂等问题。面向大规模AI场景，数据基础设施需要从单机本地盘走向可共享、可管理、可弹性扩展的高性能资源池。
这既是客户提升算力与SSD利用效率的现实需求，也是AI基础设施市场从“扩大算力规模”向“优化系统整体效率”演进的重要机会。
GalaxAccel：以DPU重构全闪数据路径
GalaxAccel正是面向这一需求而设计。让SSD从服务器中解耦出来，让数据资源成为面向集群共享的高性能资源池。
它以DPU为核心，将网络、存储和I/O数据面处理能力下沉到独立的数据加速单元中，减少对服务器CPU的依赖，缩短数据访问路径，并提升大规模并发场景下的数据处理效率。
通过Diskless架构，GalaxAccel将原本分散在服务器内部的NVMe SSD集中组织为全闪资源池。多台计算服务器可以根据业务需求访问和使用这一资源池，实现高性能、低时延的数据访问。
这意味着，GalaxAccel不是简单提供容量，而是在重构数据中心中SSD资源的组织方式。
三大核心能力
1. DPU驱动的数据加速
GalaxAccel将DPU置于数据路径核心位置，由DPU承担关键网络、存储和I/O处理任务。
这有助于降低主机CPU在数据访问过程中的基础设施开销，让服务器CPU和GPU更加专注于业务计算、模型训练和推理服务。
对于AI训练、在线推理、云硬盘、搜索推荐和分布式缓存等高并发工作负载，DPU驱动的数据路径可以为稳定低时延和高带宽访问提供基础。
2. 全闪资源池化共享
GalaxAccel将NVMe SSD从单台服务器内部解耦出来，形成面向集群共享的全闪资源池。
客户可以从整个数据中心或算力集群的视角规划SSD资源，而不是被单台服务器的本地盘配置所限制。
这种资源池化模式有助于降低SSD闲置率，减少节点之间的容量不均衡，并提升整体资源利用效率。
3. 存算资源弹性伸缩
AI训练、AI推理、云服务、搜索推荐和缓存集群对计算、容量和性能的需求差异很大。
传统本地盘架构下，计算和存储往往被迫按照固定比例配置。GalaxAccel通过存算解耦，使客户可以根据业务真实需求分别扩展GPU/CPU算力、SSD容量和数据访问性能。
对于客户而言，这意味着基础设施建设更加灵活，资源投入更加精准，也更容易适应业务增长和负载变化。
面向核心高性能数据场景
GalaxAccel聚焦AI与大规模数据中心中的高性能数据访问需求，主要面向如下场景：
AI训练、推理与上下文数据加速
为训练数据、模型权重、Checkpoint、KV Cache、RAG、Agent和多模态AI提供高性能全闪承载能力，帮助GPU集群减少数据等待。
图：基于GalaxAccel的推理上下文内存存储
图：GalaxAccel单DPU下的KVCache性能，内置GLFS数据操作系统，2.4倍提升
图：GalaxAccel配置6盘RAID5的KVCache加速性能，2.6倍提升
高并发数据服务与AI-HPC融合负载
GalaxAccel 配备全新极速 NVMe RAID 软硬协同可靠保障机制，原生适配 GLFS、Lustre、GPFS、BeeGFS 等自研 / 开源存储，以标准化部件构建极速、稳定、高性价比的高性能 SAN 存储基座，全面支撑 AI 与 HPC 业务。
图：基于GalaxAccel的解耦式全闪数据加速系统
GalaxAccel规格
以GLFS数据操作系统为核心，构建AI时代的数据基础设施
面向AI时代，数据基础设施正在从“存储资源”升级为“数据平面”。在以GLFS数据操作系统为核心的产品体系中，GalaxSphere定位为数据智能引擎，负责释放数据智能；GalaxAccel定位为高性能数据加速器，负责释放数据性能。
GalaxAccel通过DPU与共享全闪架构，将本地NVMe SSD重构为可共享、可管理、可弹性扩展的高性能资源池，为AI训练/推理、长上下文与Agent、并行文件系统、云数据中心及AI-HPC融合负载提供低时延、高带宽的数据访问能力。
即日起，GalaxAccel正式开放客户咨询与场景测试。我们期待与企业客户、数据中心、智算中心及生态伙伴共同验证下一代AI数据基础设施的落地路径，让数据更快到达算力，让算力价值被充分释放。
