4月29日，维信诺正式发布自研OLED垂域大模型——维擎。相较通用大模型在专业问题上的外行，和面板业内显示模型场景赋能的宽泛，维信诺维擎垂域大模型立足OLED全产业链技术与海量工艺数据，突破单一模型的局限，构建起顶层OLED全域大语言模型+业务领域专业模型+产线边缘小模型的三级融合架构，全面覆盖AI+产品开发、AI+生产制造、AI+高效运营三大领域，致力于实现研发提质增效、制程良率跃升、产供销全域高效协同，为企业数智化转型提供全面的AI能力支撑。
专：大小模型融合
OLED专属全栈垂域模型体系
维信诺维擎垂域大模型的三层模型架构，通过模型蒸馏、知识沉淀、能力融合、任务智能调度和闭环迭代，形成分层分级、协同共生、OLED专属的全栈垂域模型体系。
顶层OLED全域大语言模型
顶层OLED全域大语言模型承载着基础理论、材料机理、器件原理、工艺规范等OLED全域知识库，不仅具备基础问答功能，还具备全局统筹推理、跨领域生成方案、统筹调度全部细分模型的能力。
业务领域专业模型
业务领域专业模型针对产品开发、生产制造、高效运营三大板块，承接顶层大语言模型指令，定制细分专项模型，深度适配板块内全部精细化场景，解决各环节复杂问题，实现能力专项专精。
产线端侧边缘小模型
产线端侧边缘小模型根据产线实时检测、现场设备运算、毫秒级响应等需求，以低算力、低时延、高精准的规格轻量化部署，专注现场图像识别、实时参数感知和边缘快速判断，直接落地产线现场进行执行，同时将现场数据回传上层模型完成迭代优化。
三层模型兼顾全域复杂推理与现场精细应用，且数据互通、能力互补、任务联动、闭环迭代，形成模型自主学习、自主优化、自主升级的长效智能生态，无论架构完整性、场景适配度、调用灵活性均行业领先。
精：聚焦业务需求
深度赋能OLED三大业务领域
依托完整的分层模型体系，维信诺维擎垂域大模型精准落地三大业务领域高价值场景。
AI+产品开发
聚焦提质增效：顶层全域大语言模型与产品开发专业模型协同，覆盖OLED从源头设计、研发仿真、材料选型到流程管理、知识产权的全链路场景，实现研发全流程智能化，有效降低试验成本、提升研发效率。如AI+Demura（亮度/色斑矫正）应用，通过子像素级光学成像与智能补偿算法，精准识别并消除亮度不均缺陷，大幅缩短补偿处理时间。
AI+生产制造
聚焦良率提升：制造专业模型协同产线端侧边缘小模型赋能，覆盖视觉检测、质量管控、现场运维、能源安全等制造全场景，精细化管理产线各环节，攻坚制程不良、稳定工艺窗口、全面提升量产良率。如AI+维护点检应用，依托机器视觉与算法模型替代传统人工点检，实现设备关键部件自动巡检、异常特征智能识别、隐患提前预警与数据数字化闭环管理。
AI+高效运营
聚焦产供销协同：借助顶层全域大语言模型的全局统筹能力和运营管理专业模型，覆盖预测、计划、项目、供应、库存和交付运营场景，打通经营全链路。例如库存优化智能体，可智能预判市场需求、动态匹配关键物料供需、全程追踪在途物资、测算安全库存智能阈值等，大幅降低库存成本。
特：OLED独有技术优势
全面、安全且自主迭代
维信诺维擎垂域大模型的AI原生一体化架构，可智能采集业务数据、统一纳管行业知识资产、模块化封装模型能力、深度集成业务系统与协同平台，形成从数据供给、知识沉淀、模型调度到场景应用的端到端闭环。
全链路数据安全私有化闭环，研发、产线、经营及核心工艺等数据全程不出域，且权限分级管控、操作全程可追溯审计，严守企业核心机密，满足高端制造工业数据安全标准。
维擎全栈垂域模型体系具备极强延展性和迭代优化能力，伴随企业技术升级和业务发展，可持续扩充大模型知识库与数据库、新增细分场景小模型，越用越精准，长期支撑企业全维度智能化升级。
新：AI新智生产力
助力OLED产业智能升级加速
维信诺维擎垂域大模型，基于维信诺OLED全流程独有工艺、材料、制程、产品数据进行训练，深度适配OLED蒸镀制程、封装技术、像素器件等专属技术特性，专业精度、场景适配度远高于行业其他泛显示通用大模型。
专属OLED的维信诺维擎垂域大模型的发布，彻底突破行业单一模型场景粗放、泛领域赋能的发展局限，以独有的大小模型融合架构、精细化全场景赋能，走出一条创新且独属于OLED赛道的维信诺AI体系化发展路径。
未来，维信诺将持续深耕模型体系的迭代升级，不断丰富内部高价值场景的落地应用，深化AI技术与OLED全产业链的深度融合，持续释放AI赋能价值，以智能创新驱动产品升级、制造精进、运营提效，全力打造OLED行业智能化发展标杆。
