MStar是一家AI汽车金融科技平台，通过推出首款基于全AI自动化审批与风险定价的新车金融产品并在墨西哥市场上占据领先地位。平台利用其股东与中国汽车产业链的资源，与名爵、长城、吉利等中国头部主机厂及其经销商建立战略合作，落地“专属金融方案定制、门店驻点服务、联合营销”的一体化模式。

中信建投发布研报称，商业航天产业有望进入新纪元。随着国家政策支持和产业技术突破共同助力，商业航天产业有望迎来新阶段的发展。该行认为当前商业航天发展是国企与民营企业共振周期，建议关注电科、电子系与航天系标的等国企，以及为蓝箭、银河航天等民营企业做配套的公司。航天产业信息化主要涉及遥感、飞行控制、仿真/测试等多个信息化环节，其中遥感产业因其广泛应用场景及经济效益，成为了商业航天产业发展的主要领域之一。太空算力有望成为新应用场景，是地面算力的有机补充。未来，太空AIDC 和 Google 确定的计划将进一步推动太空计算中心的发展。

【摘自《投资时报》】 投资摘要：本文报道了投资组合新闻、产业热点、政策法规等方面的内容，涉及新能源汽车、智能家居、智能制造等多个话题。投资组合新闻部分详细介绍了投资组合新闻的内容和重要性；产业热点部分则指出了当前的热门话题；政策法规部分则详细阐述了相关政策法规的最新进展和影响。

本文报道了泰凌微与谷歌在智能家居、音频和端侧AI等领域进行深入合作的消息。公司已经从单一的遥控器芯片供应发展为涵盖音频、智能家居、端侧AI等多领域的深度合作关系。其中，基于TL721X系列芯片的TL-EdgeAI平台是目前世界上功耗最低的智能物联网连接协议平台。此外，公司的机器学习与人工智能发展平台TLEdgeAI-DK将支持主流本地端AI模型，为开发者提供了一站式的开发解决方案，降低了端侧AI应用的开发门槛，加速了端侧AI技术的普及和应用。这些都为泰凌微的多个领域带来了新的发展机遇。

Syn bio深波（Levinthal Biotech）宣布成功完成数千万人民币Pre-A轮融资。这轮融资由金雨茂物领投，君科丹木跟投，舟渡资本担任独家财务顾问。Pallatom是力文所研发的一款全原子模型蛋白质设计平台，其核心设计理念极具前瞻性，已被英伟达（NVIDIA）官网列为与Google DeepMind的AlphaFold 3、Meta的ESM3等并肩的蛋白质基础模型。该平台在全球首次解决了混旋性环肽设计难题，为新一代环肽药物的管线开发开启了广阔空间。 力文所成立于2021年，是一家通过AI算法驱动进行蛋白质设计的科技型企业，专注于对蛋白质共进化的规律与“人工智能算法+湿实验验证”项目的研究，结合人工智能，让AI蛋白设计实现工业化落地。目前，力文所的服务领域涵盖合成生物学、新医药、健康食品、动物营养、环保、功能性护肤品等多方面内容。 01 自研模型跻身NVIDIA推荐榜 其原创的全原子模型蛋白质设计平台Pallatom，是目前全球少数能实现高性能、全原子级别精准设计的AI模型之一。其核心设计理念极具前瞻性，已被英伟达（NVIDIA）官网列为与Google DeepMind的AlphaFold 3、Meta的ESM3等并肩的蛋白质基础模型。 图注：Pallatom模型架构示意，其创新性全原子设计思路与2024年诺奖得主大卫·贝克实验室开发的RFdiffusion、以及麻省理工学院（MIT CSAIL）开发的BoltzGen等顶尖模型异曲同工 在商业化应用端，生物制药方面成功设计出兼具工业级耐碱性与顶尖亲和力的Protein A替代分子，性能超越进口产品，助力中国生物药企重掌供应链自主权。 该平台在全球首次解决了混旋性环肽设计难题，为新一代环肽药物的管线开发打开了广阔空间。 此外，力文所的智能化蛋白设计平台Lésign®实现了从算法建模到功能预测的闭环，更在工业酶、甜味蛋白等多种功能蛋白的研发中实现了规模化应用。 02 多款商业化产品已落地 得益于两大技术平台的协同效应，力文所已构建起从分子设计到工艺开发的全链条体系。目前，公司已成功推出天然甜味剂瑞鲍迪苷M、天然抗冻剂抗冻蛋白、高性能抗体工具酶IdeZ & IdeS & PNGase F & 唾液酸酶等数十条管线并完成商业化。 力文所的新范式将新型蛋白质的研发周期从数年缩短至数月，实验验证规模从传统的“十万级”锐减至“十位数”，实现了研发成本的数量级下降，为生物医药与工业制造提供了前所未有的驱动力。 了解更多合成生物学行业相关的新趋势、新技术，推荐您关注：SynBio China第四届中国合成生物学及生物制造大会。大会背景：SynBio China 近年来，我国生物制造领域技术突破不断涌现，加速向生物医药、生物基材料、农业、食品原料等多领域渗透，成果丰硕。同时，政策支持体系日益完善，产业集群效应初步显现，行业正迎来产业腾飞与加速扩张的关键时期。值此重要机遇期，“SynBio China第四届中国合成生物学及生物制造大会”将于2026年1月8日-9日在深圳市隆重举办。大会聚焦“合成生物产业趋势、绿色医药、明星食品原料、功效护肤、精准发酵、AI+生物制造、产业化技术”等核心议题，旨在为参会及参展企业搭建高效的学习、交流与合作平台。 大会时间 | 2026年1月8日-9日 大会地点 | 深圳·卫光生命科学园 大会规模 | 1000人 主办单位 | synbio深波 承办单位 | 享融智云 媒体支持 | synbio新农食、synbio新美护、synbio新材料、生物制造圈、合成生物学俱乐部 立即扫码报名 //

谷歌宣布将在2027年前投资140亿美元建设其全球首个大规模应用“燃气轮机+CCS”数据中心。这标志着谷歌在AI算力领域的发展进入了一个新的阶段。 根据报告，谷歌认为天然气+CCS方案能够提供稳定的电力供应，并且能够精准匹配数据中心的波动负荷需求。此外，CCS技术具有高效捕获二氧化碳的能力，有助于减少碳排放。 然而，尽管这些技术有诸多优势，但目前市场上并未出现类似的技术供应商。因此，谷歌决定投资140亿美元建设其数据中心，并计划在未来几年内将其运营规模扩大到1000万个服务器。谷歌的目标是在2027年实现全年的运营，成为全球首个大规模应用“燃气轮机+CCS”技术的超大型数据中心。 谷歌的战略目标是利用其强大的计算能力来解决AI问题，并通过AI驱动的业务来创造价值。这种模式有望在未来几十年内改变AI行业的竞争格局，并带来经济上的繁荣。

本周极佳视界完成2亿人民币的A+轮；比特智路完成A轮融资，投资方有北京市人工智能产业投资基金,北京市先进制造和智能装备产业投资基金,基石资本；Refly.AI完成数百万美元的种子轮，投资方为金沙江创投,高瓴创投,ClassIn,翼鸥教育。 恒远科技：恒远科技是一家为装备制造行业提供工业智能化服务的国家高新技术企业、国家级专精特新“小巨人”企业。聚焦物联网、工业数字化、人工智能等核心技术，依托自研的国产自主可控技术平台，为装备制造企业提供智能制造整体解决方案，涵盖工业物联网平台(IIoT)、制造运营管理平台(iMOM)及产线级人工智能解决方案(产线大脑)，并基于全域数据贯通能力构建工业场景AI应...

人工智能揭秘！50年数学谜题的答案被破解！

谷歌宣布，自ChatGPT出现以来，用户发现可以得到即时回答，搜索变得毫无意义。然而，这一转变并非一夜之间发生的。第三季度，谷歌浏览器在搜索市场份额回升至90%，广告业务增速也止住了放缓趋势。谷歌还做出增量，一项海外研究显示，在聊天机器人访问量爆发式增长时，传统搜索引擎流量不降反增。谷歌还做了增量，一份海外研究显示，在聊天机器人访问量爆发式增长时，传统搜索引擎流量不降反增。此外，谷歌还做出了增量，一份海外研究显示，在聊天机器人访问量爆发式增长时，传统搜索引擎流量不降反增。谷歌还做出了增量，一份海外研究显示，在聊天机器人访问量爆发式增长时，传统搜索引擎流量不降反增。

《人工智能模型的“打工人”视角》随着科技的发展，人工智能逐渐渗透到各行各业，尤其是金融、医疗等领域的应用越来越广泛。其中，人工智能模型因其强大的算法优势和丰富的应用场景，受到越来越多的关注。然而，一些人工智能模型在运行过程中出现了一些错误，这些问题不仅影响到了用户的使用体验，还可能导致数据泄露等问题。以GPT-5.2为例，这款人工智能模型以其“最适合真实场景与专业工作的模型”命名，旨在解决传统人工智能模型在某些领域无法完成的问题。然而，这款模型在实际运行过程中确实遇到了一些问题，例如“资产负债表断崖式归零”、“错误的算法引用”等。这些错误不仅降低了模型的准确性和用户体验，还可能引发数据安全和隐私保护等问题。面对这些挑战，我们需要反思人工智能模型的迭代方向。我们应该重新评估人工智能模型的设计原则和算法实现方式，以确保其能够更好地适应环境，并且能够在各种复杂的应用场景中发挥出色的表现。同时，我们也需要加强对人工智能模型的安全防护措施，防止其被恶意利用。总的来说，人工智能模型作为一种重要的技术工具，其性能和稳定性直接影响着用户的生活质量和工作效率。因此，我们应该更加重视人工智能模型的持续改进和优化，使其能够更好地服务于人类社会，而不是成为威胁。

化工出口行业的外贸独立站搭建需要遵循多个步骤。首先，构建多级品类页展示化工产品体系，突出SDS/MSDS、REACH、ISO等认证资质，并设立专业资料下载区。其次，搭建在线询盘与表单系统，支持多语种和海外加速。最后，注重内容策略的专业性，强调专业的内容输出，提升用户信任度。搭建费用参考SaaS建站，可以根据企业的规模、需求和预算进行调整。此外，还需要考虑如何利用社交媒体进行推广，以增加品牌的曝光率。

蚂蚁数科发布开源数据智能体Agentar SQL全套论文、代码、模型和使用指南。此智能体技术可让非专业人员通过日常语言进行商业数据查询和分析，帮助企业数智化提供更精准可用的智能数据分析基座。蚂蚁数科首期开源实时文本转化结构化查询语言（Text-to-SQL），提升文本与数据库查询交互效率。未来计划开源数据库理解与挖掘、行业知识挖掘、实时多轮交互技术框架，并覆盖意图理解、业务理解到数据理解的全链路数据能力。Agentar SQL已登顶全球最具权威性的自然语言转结构化查询语言（NL2SQL）评测基准Bird-SQL，超越Google等多家厂商。

本文主要讨论了Google推出的新一代GPUGemini 3 Pro，以及这款产品的优点。Gemini 3 Pro凭借其突破性的架构优化，在原生多模态理解、海量上下文处理以及复杂逻辑推理上展现出压倒性的优势。此外，Gemini 3 Pro还引入了一种名为“深度研究”的功能，允许用户进行高级研究，包括科学数据分析等。最后，Gemini 3 Pro还在设计圈掀起了很大的热潮，被誉为AI的助手和伙伴。总的来说，Gemini 3 Pro是一款强大的AI产品，可以帮助用户实现更多的功能和更好的用户体验。

视频中，Apple CEO Tim Cook展示了其OOTD。他穿着大号羽绒服，戴着镶钻牙套，做出了最狠的 Gangsta 匪帮姿势。视频中还出现了手表、计算器和镜头。教程强调了使用GoogleVeo 3.1和剪映来快速生成多角度分镜的重要性。最终，教程展示了如何使用GoogleVeo 3.1生成九宫格的图片，并将其应用于视频制作。

文章分析指出，2025年产能与出货存在较大差异，其中中国产能主要集中在400G模块上，而泰国产能则较为空缺。2026年，泰国工厂将扩大生产规模至160万只，中国产能将增长到近200万只。然而，泰国工厂的订单量难以准确预测，且技术与工人不足的问题也导致了不确定性。虽然预计在2027年和长期的产能方面都有一定的提升，但由于市场竞争加剧以及需求的变化，这些预期可能会受到一些挑战。 文章强调了供应商之间的竞争和市场环境对产品价格的影响。在2025年，由于旭创和菲尼萨的需求较高，而云晖等认证阶段的大规模出货需要一定的时间，因此市场价格可能会有所下降。此外，由于成本压力增大，企业可能需要调整其价格策略以应对市场变化。 总体来看，尽管面临诸多挑战，但企业仍然有能力和意愿提高自身的竞争力，以满足市场的需求。

标题：谷歌创始人谢尔盖·布林回忆谷歌的奋斗史：从诞生、崛起到AI比拼中的大意掉队

Palantir Technologies 成功转型为全球商业巨头的“数据大脑”，其产品包括Gotham 和 Foundry，分别用于服务于政府和国防部门，并且实现了GAAP（通用会计准则）。Palantir 以其独特的商业模式和强大的生态系统，在全球范围内建立了坚实的根基。然而，Palantir 曾被视为“影子 CIA”，但在监管和价值观的框架下，公司成功地实现了商业突围。

快手在人工智能领域推出了一系列创新的产品，如模型打底、AI重构营销等，旨在提高视频生成效率并降低生产成本。经过5天的全能灵感周技术展示，快手展示了其AI技术的成熟度和竞争力。此外，快手还推出了可灵AI、可意AI和可图等AI模型大模型矩阵的搭建，以适应不同的业务场景和营销策略。快手希望通过AI技术帮助企业优化运营，提高生产力，最终实现商业价值的增长。

TechTrend Brief: 前哨科技特训营抓住风口，中国AI崛起，挑战巨头格局。

在互联网行业中，AI的应用正在不断推动着行业的变革。阿里巴巴已经减少了2.5万员工，并且面临着就业形势严峻的问题。在聊天中，一个做Java的朋友分享了他的困扰。他失业的原因是由于AI应用的发展速度远超过他的预期，导致他在求职过程中遇到了困难。他认为，不是技术不行，而是时代变了。因此，他开始反思自己过去的工作方式，希望能在AI领域有所突破。 文章的观点是，虽然AI的应用改变了行业，但是并不意味着所有的人都能够适应这种变化。因此，我们需要具备一定的技术和工程能力才能在这个竞争激烈的市场环境中生存下来。文章也提到了一些工具和技术，如Prompt、RAG和Agent，可以帮助我们快速入门和掌握AI技术。 结论是，虽然AI的应用带来了新的挑战，但也为我们提供了新的机遇。我们需要积极地面对这些挑战，通过学习和实践，提升自己的技能和能力，以应对未来的挑战。同时，我们也需要注意AI技术的发展趋势，以便更好地利用这些技术来满足我们的需求。