1月5日，国芯科技发布自愿性披露公告，宣布其研发的神经网络处理器DPNPU（Dataflow Parallel NPU）新IP产品顺利通过内部测试，该产品面向端侧与边缘计算场景，将为各类智能设备提供高效灵活的AI算力支持。

据公告披露，国芯科技DPNPU新IP产品是一款高性能AI处理器，针对人工智能应用中复杂多变的计算任务进行多维度优化，核心目标是实现功耗、性能与灵活性的最佳平衡。在核心性能方面，该产品单核支持0.5~4.8TOPS的灵活算力配置，且支持算力线性扩展，可根据不同应用场景提供定制化AI算力解决方案。

架构设计上，DPNPU采用符合RISC-V指令集架构标准的创新开放架构，通过将RISC-V核心与高性能神经网络加速单元进行架构层面深度优化，搭配专用的TDS（Task Distribution & Synchronization）硬件调度引擎，能将网络模型中的算子序列转化为高效节点化任务流，实现任务管理、数据流控制与AI专用计算的统一高效调度。同时，产品采用脉动阵列高效动态融合技术，保障设备长时间运行的稳定性与卓越能效。

功能覆盖方面，DPNPU内置90余种神经网络算子，全面兼容CNN、RNN等主流神经网络架构，并支持LSTM、GRU等RNN变体，通过RISC-V指令和硬件通用性设计可扩展支持更多新型算子，适配未来AI模型发展需求。量化技术上，该产品支持训练后量化（PTQ）的四种主流方式，同时兼容INT8和FP16混合精度量化，在保持模型精度的前提下，大幅降低计算资源与存储空间占用。此外，产品集成自研PCD（Parameter Compression & Decompression）模块，通过参数压缩与硬件自动解压缩技术，有效缓解数据吞吐瓶颈，提升系统整体性能。

为降低AI应用开发门槛，国芯科技围绕DPNPU构建了完整的软件生态——C*Core NPU Studio，涵盖工具套件、驱动和运行时软件三大核心组成。其中，工具套件提供模型转换、预处理、量化、编译、仿真等端到端模型部署能力；运行时软件包含推理框架软件和扩展软算子库；驱动则适配RISC-V等主流CPU平台，支持Linux/RTOS/Bare-metal等多种应用环境，可显著缩短AI应用从开发到部署的周期，提升落地效率。

公告指出，当前人工智能技术正加速渗透至工业控制、智能家电、汽车电子、医疗健康等关键领域，端侧与边缘侧AI因具备实时响应、数据隐私保护、低网络依赖等优势，对芯片能效比和算力密度提出了更高要求。此次DPNPU新IP产品的架构可行性、能效表现及软件栈均已完成验证，为公司NPU技术持续研发及端侧、边缘侧AI芯片的发展与应用奠定了坚实基础。

国芯科技表示，公司对DPNPU新IP产品拥有完整知识产权，该产品研发成功是公司在人工智能领域坚持创新驱动的重要成果，预计将对公司未来市场拓展和业绩成长性产生积极影响。