有关人工智能 (AI) 的支出十分疯狂；在这个财报季，各大科技公司让投资人获得有关支出速度的更多细节。
Meta (META-US) 将资本支出财测上修至 370 至 400 亿美元。微软 (MSFT-US) 上季花费了 190 亿美元，其中包括服务器机台租赁。亚马逊 (AMZN-US) 今年至今已花费 300 亿美元，并表示将在 2024 年结束时再提高一个档次。
这些科技巨头不断对大众洗脑：生成式 AI 是下一个智慧型手机、下一个网路，是一种革命性技术。这就是为什么这些公司在生成式 AI 军备竞赛中增加支出。
当然，它们肯花钱是因为他们深信这一点。
但支出是否也影响了这个信念？现在的风险是否太高，以至于即使生成式 AI 的承诺无法满足那些崇高的期望，这些公司及其客户也会试图将其硬塞到不真正需要的产品和流程中？
历史上充斥着一些未能达到预期效果的“革命性”技术。
例如数位助理，如亚马逊的 Alexa。《华尔街日报》最近引述一位前高阶员工的话说：“我们担心雇用了 10000 名员工，而且还建立了一个智慧计时器。”根据报导，苹果 (AAPL-US) 每年花费 10 亿美元开发一款据称会改变产业的汽车，但今年初放弃了这项努力。
当然，像汽车这样的登月计划只是苹果的副业，对公司来说不算什么。对于 Alphabet (GOOGL-US)、Meta、微软，甚至特斯拉 (TSLA-US) 来说，情况似乎更是如此，它们将 AI 作为向投资人推销的重点。他们有动机让它发挥作用，而且是越快越好。
红杉资本合伙人卡恩 (David Cahn) 在最近一篇文章中指称基础设施构建了一个“竞相升级的循环”，并认为超大规模企业的行动将更加缓慢，甚至可能是理性的，即使不是互相追随。
如果投资人对微软获利的不耐有任何迹象的话，接下来的消化期可能已经开始了。另一方面，Meta 继续在生成式 AI 上投入巨资。
Meta 管理层仍然预计 Meta AI 将在 2024 年底成为最常用的 AI 助手，开源 Llama 3.1 应支持更快的创新步伐、更好的社交和广告商体验和成本效益。
这真是产业转型吗？我们只虬期望继续听到它可能是或将会是。而且非如此不可，因为付钱的是这些科技巨头。
