6月27日，《济南市新一代人工智能高质量发展行动计划（2024-2026年）》（以下简称《行动计划》）印发。
《行动计划》提出，到2026年，全市新一代人工智能产业能级持续提升，创新应用水平显著提高，平台载体发展壮大，公共服务能力不断增强，人工智能与实体经济深度融合，人工智能核心产业规模突破600亿元，人工智能企业达到500家，人工智能产业发展总体水平居全国前列。
根据《行动计划》，到2026年，基础支撑筑牢夯实。算力基础设施建设不断完善，人工智能算力规模(FP16)突破3500PFlops，数据要素供给数量质量显著提升，数据要素市场基本建立。创新能力持续增强。围绕工业制造、教育、医疗、能源、城市管理等领域形成50个人工智能通用、垂直领域大模型产品，在智能装备、智能网联汽车、智能机器人等领域打造一批行业领先产品。应用水平显著提升。持续丰富人工智能应用场景需求和解决方案资源池，累计培育300个以上人工智能典型应用场景，实施1000个以上人工智能示范项目。发展环境不断优化。产业集群集聚水平加速提升，打造10个以上人工智能产业集聚区、3个以上人工智能示范区。建成人工智能岛、济南市人工智能计算中心、济南人工智能算力中心等公共服务平台，人才引育体系更加完善。
《行动计划》提出，实施产业基础夯实行动、实施产业创新提升行动、应用赋能拓展行动、发展环境优化行动四大重点任务。
（一）实施产业基础夯实行动
1.提升智能算力供给能力。积极融入国家“东数西算”工程，推进济南市人工智能计算中心、百度智能云（济南）智算中心、济南人工智能算力中心、山东未来云谷智算中心、济南市人工智能场景创新中心等重大项目建设，构建以智算为主的算力体系。支持自主研发的相关软硬件部署应用，推动自主可控算力生态建设。探索构建智能算力互联网，实现算力资源跨地域、跨业务、跨平台集中高效调度，支持企业租用算力资源，为人工智能技术与产业发展提供算力支持。
2.提升数据要素供给能力。面向人工智能应用需求，鼓励建设安全合规的中文、图文、音频、视频等大模型通用数据集。支持企业建设行业数据集，推进行业数据互联互通。支持数据服务企业围绕数据清洗、数据标注、数据分析、数据可视化、数据安全等需求，强化数据服务供给能力。深化数据要素市场化改革，完善数据交易市场体系，探索可复制推广的交易流通路径。
3.提升基础软硬件供给能力。推动人工智能基础软件开发，鼓励企业研发或改进面向深度学习、分布式系统等技术的基础开源框架，加快推进人工智能算法库、工具集以及面向智能终端的嵌入式系统产业化。推动智能芯片产业突破发展，加快智能传感器产品研发和产业化。鼓励智能计算装备企业整合国产智能芯片、自主学习框架算法等，打造全栈式人工智能计算解决方案，支撑人工智能自主可控生态建设。
（二）实施产业创新提升行动
4.加强大模型研发。鼓励企业和研究机构开展大模型算法创新和核心技术攻关，重点研发多模态通用大模型。支持企业研发具有重大影响力和商业价值的垂直领域模型，培育垂直领域模型解决方案服务商，打造标杆性大模型产品。支持产业主体建设大模型产业基地。
5.加强核心技术攻关。鼓励相关科研机构加大研发力度，力争形成一批引领性理论成果。面向自然语言处理、计算机视觉、语音识别、知识图谱等通用技术领域以及类脑智能、量子智能等前沿技术领域，鼓励科研机构和企业加强攻关，突破核心算法。推进人工智能与工业互联网、元宇宙、量子技术、空天信息等新一代信息技术开展协同研发，突破一批融合性核心技术。鼓励各类创新主体参与重大科研项目，支持企业积极参与国家、省人工智能产业创新重点任务揭榜挂帅。
6.加强智能产品创新。鼓励企业开发人形机器人、工业机器人、服务机器人、特种机器人等机器人整机产品。支持开发新能源智能网联汽车系列产品。推动企业在语音识别、图像处理、大数据分析、虚拟仿真等领域开发一批高效智能软件产品。推动智能工程机械、智能化无人装备等智能装备开发。
7.加强创新主体引育。紧盯强链补链延链关键环节，加大人工智产业项目和头部企业招引力度。支持企业做大做强，更好发挥引领带动、辐射支撑作用。培育一批细分领域成长潜力较高的高新技术企业和行业领军企业。
（三）应用赋能拓展行动
8.推动人工智能应用场景赋能与开放。持续开展“AI泉城”赋能行动，重点围绕数字政府、制造、医疗、能源、交通、教育、安防等领域，构建人工智能应用场景需求和解决方案资源池。开展人工智能应用场景征集活动，面向全国征集解决方案，打造一批“人工智能+”典型示范应用场景。
9.人工智能+工业。实施工业智能创新工程，促进人工智能技术、产品与制造业全要素、全产业链、全价值链深度融合，推动人工智能全方位、深层次赋能新型工业化。引导企业应用人工智能技术对制造单元、产线、车间、工厂实施技术改造，培育一批国家级、省级智能制造试点示范项目和省级技术创新项目。聚焦十大标志性产业链群，推动“产业大脑”建设。
10.人工智能+农业。实施农业数字化突破工程，加快推动人工智能技术、产品在大田种植、设施园艺、畜牧养殖等领域的融合应用，加强智能化农机装备推广，形成一批涵盖生产、加工、流通、销售全产业链的数字农业应用场景，引领农业科技化、工厂化、园区化发展。推动“泉农通”数字农业平台建设，打造农业大数据智能决策分析系统。
11.人工智能+服务业。实施智慧交通示范工程，加快智能交通及智能驾驶试验中心二期建设，推动城市道路、高速公路无人驾驶测试运营。实施智慧健康优化提升工程，加大人工智能技术以及医用机器人、智能可穿戴设备等产品的推广应用扶持力度。实施智慧教育变革创新工程，打造全市统一的教育数字基座和平台服务体系，推进人工智能赋能的精准教学模式改革。实施金融服务数字化赋能工程，聚力优化金融服务产品，加快发展数字金融。挖掘数字消费新场景，运用人工智能加快物流、文化、养老等领域服务创新。
12.人工智能+数字政府。实施政务服务智能化提升工程，加快推动市级政务服务平台应用政务大模型、政务区块链等技术，围绕高效办成一件事、政务服务智能咨询、12345市民热线等方面开展应用示范。利用数据挖掘、知识图谱等技术整合优化各类领导驾驶舱，汇聚经济运行、城市运行、应急处置、生态环境、公共安全等领域数据，提升科学决策水平。
13.人工智能+数字社会。实施社会治理模式智能化创新工程，推进智慧服务终端、智慧充电设施、停车综合管理服务平台等智慧城市基础设施建设。加速搭建城市大数据平台、社区服务系统与智能家庭系统，构建多元异构数据融合的城市运行管理体系。
（四）发展环境优化行动
14.推动产业集聚发展。支持各地发挥特色优势和资源禀赋，因地制宜发展人工智能产业。持续壮大山东省“十强”产业“雁阵形”集群（人工智能）、战略性新兴产业集群（人工智能）、省级特色产业集群（人工智能）等产业集群，推动人工智能岛、科大讯飞人工智能教育主题园区、欧美同学会海归小镇（济南·人工智能）等园区项目建设，打造一批特色鲜明的人工智能产业集聚区。支持人工智能岛建设。开展市级人工智能产业集聚区、示范区评估认定工作。
15.深化产业链协同。加大人工智能产业链“建强补延”力度，推进产业链式集群规模化发展。鼓励龙头骨干企业向中小企业开放算力、算法、数据、应用场景等资源，组建一批产业链上下游联合体，开展产业链协同创新。加大人工智能领域各类平台载体建设力度，推动教育链、人才链、创新链、产业链深度融合，孵化一批人工智能创新创业项目和团队。
16.提升公共服务水平。鼓励企业联合高校、研究机构建设人工智能公共技术服务、行业大数据、检验检测、创新中心等公共服务平台，提供人工智能大模型、解决方案、软硬件产品及生态适配等测试评估服务。加强人工智能领域标准宣贯工作，支持企业参与国际、国家标准制定。
17.建设人工智能人才高地。通过人才引进、项目合作、企业引培等方式，吸引并集聚技术先进、理念前沿、能力突出的人工智能领域高端人才。支持开展产学研合作，鼓励高等院校、科研机构设立人工智能相关课程，建设人工智能综合人才培养基地、实训基地。支持校企合作，开展人工智能训练师、算法工程师、运维工程师等技术、技能人才培训。
在产业布局方面，《行动计划》提出，打造以四个集聚区、多个产业园为主体的“四聚多园”空间格局，增强产业集聚效应，加快人工智能产业化，进一步提升人工智能应用水平。
（一）“四聚”。济南高新区整合汇聚创新资源，重点开展核心技术攻关，在矿山能源、医疗家政、基础教育服务等领域建设应用场景，引领产业创新发展，打造技术创新策源地。历下区依托人工智能平台及服务机构，重点开展人工智能技术、产品服务，充分发挥人工智能赋能作用，打造平台赋能服务高地。市中区依托人工智能开放创新平台，重点推动场景建设和创新应用，推动人工智能技术、应用场景和商业模式融合创新，打造应用创新融合区。济南新旧动能转换起步区依托国家级新区优势，探索建设大模型集聚基地、机器人制造业创新中心、元宇宙产业园等，充分发挥先导效应和先行先试作用，打造未来产业引领区。
（二）“多园”。在历城区、章丘区、槐荫区等人工智能产业基础较好的区县，依托人工智能特色产业园区，打造特色产业生态。历城区依托算力优势，推动国家超算济南科技园、智能传感器产业园等产业园区建设，打造高端人工智能算力产业生态。章丘区加快探索数据资源交易模式和数据产业发展模式，打造人工智能数据产业生态。槐荫区依托头部企业加快带动产业发展，培育智能化工厂、智能化园区，打造工业智能特色生态。天桥区、长清区、济阳区、莱芜区、钢城区、平阴县、商河县、市南部山区等区县，推进人工智能与传统优势产业深度融合，打造文化旅游、高端装备、冶金钢铁、绿色食品、生物医药等行业数字化转型示范样板和典型标杆。（校对/赵碧莹）
