机构：AIGC落地应用需采取分阶段策略

集微网消息，知名分析机构IDC日前研究了如何在实践中使用生成式AI（GenerativeAI）。

IDC表示：“任何GenAI系统的核心都是生成基础模型，包括大型语言模型 (LLM)，人工智能市场的游戏规则改变者是这些模型能够接受大量半结构化数据的训练和非结构化内容，并根据简单的提示请求生成新内容。”

定义GenAI影响路径的第一步是确定一组已确定的用例的优先级，由可提供可衡量结果的技术支持。

具体而言，该机构认为需要评估三大类生成人工智能用例：

行业应用：这些涉及更多的定制工作，在某些情况下，可能需要组织构建自己的生成式人工智能模型。例子包括生命科学中的生成药物发现和制造中的生成材料设计。专业用例往往是围绕特定模型和模型提供者构建的，并具有为单个客户设计的定制集成架构。

业务功能：这些用例通常涉及将一个模型（或多个模型）与公司数据集成，以供特定部门或业务功能（例如营销、销售和采购）使用。许多组织已经在测试这些类型的用例，但担心知识产权泄露和数据治理。

生产力：这些用例与工作任务相一致，例如总结报告、创建工作描述或生成Java代码。用于提高生产力的GenAI功能正在被注入现有应用程序中，例如Microsoft 360 Copilot或Google Duet AI。对于许多这样的用例，可以通过底层基础模型预训练的内容和数据来交付业务价值。

最终，只有使用GenAI的数据、模型和应用程序受到最终用户和客户的信任，GenAI才会得到广泛采用。为了实现这一目标，组织需要建立信任和监督计划，以确保GenAI技术能够以可持续的方式部署。

组织和人工智能供应商必须了解与GenAI使用相关的好处和限制，并准备好修复问题，同时遵守区域数据隐私法规。

最后，IDC建议采用“三个视野”框架来帮助组织使用GenAI转变其业务模式。地平线1侧重于近期渐进式创新，其次是中期地平线2中的颠覆性创新和地平线3中的长期业务模式转型。