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行业压力下,如何做好数字化转型

来源:芯之家

#芯之家#

08-03 18:41

什么是企业?

芯之家追求打造“半导体CEO的完美驾驶舱”,本质上是通过一套数字化系统,帮助企业更好地管理和运作。在谈到更好的管理和运作前,首要我们需要理解,什么是“企业”?换句话说,企业管理,做的是什么的管理?

达里奥认为:“一个机构就像一部机器,主要由两组部件构成:文化和人二者之间相互产生影响,因为机构的人塑造了机构的文化,而机构的文化决定了机构选用什么样的人。”

通过对这部机器的持续跟踪分析,管理层可以将运转结果与目标进行客观的比较,以使其更有效地运转。如果结果与目标不一致,要么是机器设计有毛病(流程),要么是操作机器的人有问题(人),需要进一步诊断以修改完善。

换句话说,一群人在一个企业里面稳定地工作,形成了默认的制度,最后沉淀成了企业的文化。就好像一片草地上踏出的路径,没有完美的模板,但是解释了这个社区人的步行轨迹。

Intel创始人格鲁夫则是把企业比作一个黑箱子,向黑箱子提供“生产的原料”以及人力,从而产出产品。格鲁夫更偏半导体工厂的思路,但整体的理念依然有通用性。

如何管理这个“黑箱”?他形容成“在黑箱上开窗”:在箱子上凿开不同位置的观察孔,就能看到企业不同环节的运作情况,根据这些位置去设计监测指标,来监控企业运作的进度,从而了解最终企业是否能够兑现目标。

也就是说,企业在某种程度上是一个“机器”,由一个箱子(规则)和人组成。向里面投入生产的原料(资金),就会产出一定的结果。而结果的好坏,则是由这个箱子的人员构成和里面的运作规则设计所决定的。

如何去管理企业?

实际上,企业的运作制度与流程,企业的人才组成,确实是两个足够分析企业质地的变量。

企业的业务天然具有流程的衔接,在不去管理时,就像一个“黑箱”,企业只能从年度的经营结果上,知道自己今年“符合预期”或是“不及预期”,由CEO自己吞下苦果。

管理企业,本质上就是通过一套规范流程制度,去不断复制高效的业务衔接范式,让里面的人才有机配合。格鲁夫的“小窗”,也是开在企业不同流程环节终点上,观察最终的产出。如果企业没有清晰的可以“开窗”的点,由CEO自己从头跑到尾,或者没有工具去统计“窗口”的数据,那么就无从谈起如何高效地管理组织。

IT系统,不管是ERP也好,SCM也好,CRM也好,目的在于:

1.让企业的经营数据在系统上呈现出来;2.让知道如何“开窗”的企业,在合适的节点观察自己的经营情况,从而提前了解公司未来的业绩走向。
正所谓“IT是流程的固化”,IT无法固化的流程,则说明存在不可量化控制的指标,那么是无法实现业务落地的。

四种典型企业

从数据和管理两个维度,我们可以归纳出以下四类典型企业:

1.没有数据,没有管理;这类公司往往是个体户、小型企业为主。由于业务流程短,规模小,不会产生大量的需要监管的环节和数据流,那么也就不存在对企业的管理,往往是老板和员工几个人之间良好协作就能完成。但如果公司经营规模较大,没有“窗口”,那就有经营风险了。2.有数据,没有管理;这个是典型的中小型企业画像。这类企业有跨部门的协作,产生了大量的不同部门的“KPI”一类指标,部门会议流于表面,高管不关心各部门之间的合作,老板也对各部门的问题很难做出精准的分析和调整,只能通过加更多的流程去管理,然后陷入无效数据越积越多,管理效率越来越差的状况。3.有数据,管的不够好;大部分能做到对数据的管理,已经是相当优秀的公司了但是可能还存在许多数据流转理解的不到位,或者缺乏更好的流程和IT工具,去高效地监控和管理。
举例而言,对于半导体公司,一个销售项目往往涉及多个阶段。当把所有的项目放在一起时,就会出现整体的一个销售pipeline。那么如何评价目前的销售流程是否高效?是不是太多的项目停留在某个阶段了?或者说我们做一单成一单就是好事吗?这一块可能很多企业没法有效管理,甚至没想到可以管理,就变成了“有数据,但管的不够好”。

4.有数据,完美管理。这是所有高效企业理想的状态:企业获取了每个环节的关键数据,并且深刻理解了这个数据的意义,有一套分析框架去通过这些数据,分析公司的历史表现,并且预测未来的发展趋势,从而做出相应的调整。这真正地实现企业数字化,再让数字驱动企业发展。

半导体是一门涉及庞大资金链、物流链以及高密度知识工作者的生意,想让企业上下力出一孔,从而做到利出一孔,没有信息流有规律地穿针引线,效率只会越来越低。

7月27日,美国调查公司Gartner发布预测称,2023年的半导体市场规模将比2022年萎缩2.5%,降至6230亿美元。鉴于个人电脑(PC)和智能手机的供货减少等原因,相比4月时的预测(7005亿美元)下调。2022年的市场增长率也从此前预测的13.6%下调至7.4%。在行业下行之时,如何实现企业数据的更好管理,为企业降本增效,也是芯之家致力迭代的目标。

责编: 爱集微

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