行业压力下，如何做好数字化转型

什么是企业？

芯之家追求打造“半导体CEO的完美驾驶舱”，本质上是通过一套数字化系统，帮助企业更好地管理和运作。在谈到更好的管理和运作前，首要我们需要理解，什么是“企业”？换句话说，企业管理，做的是什么的管理？

达里奥认为：“一个机构就像一部机器，主要由两组部件构成：文化和人二者之间相互产生影响，因为机构的人塑造了机构的文化，而机构的文化决定了机构选用什么样的人。”

通过对这部机器的持续跟踪分析，管理层可以将运转结果与目标进行客观的比较，以使其更有效地运转。如果结果与目标不一致，要么是机器设计有毛病（流程），要么是操作机器的人有问题（人），需要进一步诊断以修改完善。

换句话说，一群人在一个企业里面稳定地工作，形成了默认的制度，最后沉淀成了企业的文化。就好像一片草地上踏出的路径，没有完美的模板，但是解释了这个社区人的步行轨迹。

Intel创始人格鲁夫则是把企业比作一个黑箱子，向黑箱子提供“生产的原料”以及人力，从而产出产品。格鲁夫更偏半导体工厂的思路，但整体的理念依然有通用性。

如何管理这个“黑箱”？他形容成“在黑箱上开窗”：在箱子上凿开不同位置的观察孔，就能看到企业不同环节的运作情况，根据这些位置去设计监测指标，来监控企业运作的进度，从而了解最终企业是否能够兑现目标。

也就是说，企业在某种程度上是一个“机器”，由一个箱子（规则）和人组成。向里面投入生产的原料（资金），就会产出一定的结果。而结果的好坏，则是由这个箱子的人员构成和里面的运作规则设计所决定的。

如何去管理企业？

实际上，企业的运作制度与流程，企业的人才组成，确实是两个足够分析企业质地的变量。

企业的业务天然具有流程的衔接，在不去管理时，就像一个“黑箱”，企业只能从年度的经营结果上，知道自己今年“符合预期”或是“不及预期”，由CEO自己吞下苦果。

管理企业，本质上就是通过一套规范流程制度，去不断复制高效的业务衔接范式，让里面的人才有机配合。格鲁夫的“小窗”，也是开在企业不同流程环节终点上，观察最终的产出。如果企业没有清晰的可以“开窗”的点，由CEO自己从头跑到尾，或者没有工具去统计“窗口”的数据，那么就无从谈起如何高效地管理组织。

IT系统，不管是ERP也好，SCM也好，CRM也好，目的在于：

1.让企业的经营数据在系统上呈现出来；2.让知道如何“开窗”的企业，在合适的节点观察自己的经营情况，从而提前了解公司未来的业绩走向。
正所谓“IT是流程的固化”，IT无法固化的流程，则说明存在不可量化控制的指标，那么是无法实现业务落地的。

四种典型企业

从数据和管理两个维度，我们可以归纳出以下四类典型企业：

1.没有数据，没有管理；这类公司往往是个体户、小型企业为主。由于业务流程短，规模小，不会产生大量的需要监管的环节和数据流，那么也就不存在对企业的管理，往往是老板和员工几个人之间良好协作就能完成。但如果公司经营规模较大，没有“窗口”，那就有经营风险了。2.有数据，没有管理；这个是典型的中小型企业画像。这类企业有跨部门的协作，产生了大量的不同部门的“KPI”一类指标，部门会议流于表面，高管不关心各部门之间的合作，老板也对各部门的问题很难做出精准的分析和调整，只能通过加更多的流程去管理，然后陷入无效数据越积越多，管理效率越来越差的状况。3.有数据，管的不够好；大部分能做到对数据的管理，已经是相当优秀的公司了。但是可能还存在许多数据流转理解的不到位，或者缺乏更好的流程和IT工具，去高效地监控和管理。
举例而言，对于半导体公司，一个销售项目往往涉及多个阶段。当把所有的项目放在一起时，就会出现整体的一个销售pipeline。那么如何评价目前的销售流程是否高效？是不是太多的项目停留在某个阶段了？或者说我们做一单成一单就是好事吗？这一块可能很多企业没法有效管理，甚至没想到可以管理，就变成了“有数据，但管的不够好”。

4.有数据，完美管理。这是所有高效企业理想的状态：企业获取了每个环节的关键数据，并且深刻理解了这个数据的意义，有一套分析框架去通过这些数据，分析公司的历史表现，并且预测未来的发展趋势，从而做出相应的调整。这真正地实现企业数字化，再让数字驱动企业发展。

半导体是一门涉及庞大资金链、物流链以及高密度知识工作者的生意，想让企业上下力出一孔，从而做到利出一孔，没有信息流有规律地穿针引线，效率只会越来越低。

7月27日，美国调查公司Gartner发布预测称，2023年的半导体市场规模将比2022年萎缩2.5％，降至6230亿美元。鉴于个人电脑（PC）和智能手机的供货减少等原因，相比4月时的预测（7005亿美元）下调。2022年的市场增长率也从此前预测的13.6％下调至7.4％。在行业下行之时，如何实现企业数据的更好管理，为企业降本增效，也是芯之家致力迭代的目标。