集微网消息,昨日 MLCommons 发布了 MLPerf Training Vv2.0 基准性能竞赛的新结果,其包含了来自 21 个不同的参赛生态伙伴,的一共超过 250 个性能结果。其中 NVIDIA 及其合作伙伴占据了所有参赛者的约 90%,不仅贡献了最多的测试项,而且直至今日,NVIDIA AI 仍是唯一一个能够运行 MLPerf 行业基准测试中全部测试项的平台。
图片来源:NVIDIA
在使用 NVIDIA AI 平台的参赛者中,来自 NVIDIA 的 Selene 在八项大规模负载测试中获得了其中四项的“最快训练时间”。而其采用的 NVIDIA A100 GPU 则在八项测试中,赢得了其中六项的最快单芯片速度。
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NVIDIA 表示,由于 AI 应用往往需要同时调用多个模型,所以平台不仅需要平台有优秀的性能,还需要拥有良好的通用性,这才能帮助用户灵活设计、训练、部署以及优化多个 AI 模型按照顺序工作。
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良好的通用性意味着客户可以在整个 AI 流程中使用相同的基础设施,同时还能兼容未来的新兴需求或模型,从而延长 AI 基础设施的使用寿命。
在过去的三年半里,通过 GPU、软件等创新,NVIDIA 已经将 NVIDIA AI 平台在 MLPerf 基准测试中的性能提升了 23 倍,而在未来,随着 NVIDIA Hopper 架构的发布,NVIDIA AI 平台还将实现性能的巨大提升。
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(校对/Serena)