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国内首部L3级法规获通过,高阶自动驾驶争夺战升温

来源:爱集微

#自动驾驶#

#产业链#

06-27 17:28

集微网消息,“发展自动驾驶,技术很重要,获得合法身份上路更重要。”在谈及自动驾驶立法时,供应链人士表示。事实上,在今年两会期间,已有多位代表委员再就自动驾驶立法进行提案,推进高阶自动驾驶发展。

近段时间,我国自动驾驶立法进程更是连续取得阶段性进展,6月初,深圳市人大常委会公布的相关信息显示,筹划已久的《深圳经济特区智能网联汽车管理条例》(下称《管理条例》)位列今年立法计划首位;随后工业和信息化部副部长辛国斌也表示要出台自动驾驶的功能要求、信息安全等重要标准。至6月23日下午,《管理条例》在深圳市七届人大常委会第十次会议上获表决通过,宣告我国开始进入高阶自动驾驶合法上路新阶段。

中国加速高阶自动驾驶立法进程

汽车智能化快速发展,使得L1-L2级辅助自动驾驶汽车加速普及,麦肯锡、乘联会等机构数据显示,2021年、2022年中国市场低阶自动驾驶汽车(L1-L2级)渗透率分别为45%、52%,不过L3级及以上高阶自动驾驶的渗透率始终为0。全球知名研究与分析机构Gartner认为,法律法规体系缺失是影响高阶自动驾驶发展的重要原因之一。

业内人士也向笔者表示:“发展自动驾驶,技术很重要,获得合法身份上路更重要。目前国内没有完善的法律法规,(自动驾驶汽车)一旦发生意外责任归属很难判定,谁都不想承担这个责任。”今年两会上,有多位代表委员再次就自动驾驶立法进行提案,其中,百度董事长李彦宏认为,自动驾驶已经到落地的关键期,相关技术及应用甚至领跑全球,但由于没有相匹配的政策,已经影响到自动驾驶的落地,其呼吁要加快立法进程。

事实上,为了加速自动驾驶发展,各国都在加快相关法律法规体系建设。2020年6月,在联合国欧洲经济委员会车辆法规协调世界论坛上,通过了首部针对L3级高阶自动驾驶的国际法规——《自动车道保持系统(ALKS)》。至2021年底,奔驰宣布通过KBA(德国联邦机动车管理局)审批,成为全球首家获得该法规认证的汽车企业,具备L3及自动驾驶车辆也已于2022年5月17日开始上市销售。

我国同样在加速相关立法进程,今年3月1日,推荐性国家标准《汽车驾驶自动化分级》开始实施,不过《国家车联网产业标准体系建设指南(智能网联汽车)》仍在完善之中。

6月初,深圳市人大常委会官方信息显示,《深圳经济特区智能网联汽车管理条例》位列今年立法计划首位,业内人士认为,该《管理条例》将成为国内首个针对L3级及以上高阶自动驾驶的官方管理文件,对我国加快推进高阶自动驾驶发展具有重要意义。随后,工业和信息化部副部长辛国斌也表示要出台自动驾驶的功能要求、信息安全等重要标准,引发了行业的广泛关注。

据了解,《管理条例》对业界关心的权责归属将进行明确划分,要求有条件自动驾驶的智能网联汽车应当按照规定配备驾驶人;当发生交通事故且智能网联汽车一方负有责任的,该车辆的驾驶人应当承担相应的损害赔偿责任;因智能网联汽车质量缺陷造成交通事故的,驾驶人依法承担损害赔偿责任后,可以向智能网联汽车的生产者、销售者追偿。

至6月23日下午,《管理条例》取得突破性进展,在深圳市七届人大常委会第十次会议上获表决通过,宣告我国开始进入高阶自动驾驶合法上路新阶段。

L3级市场争夺战已提前上演

受国内加速立法消息驱动,小马智行、亚太股份、文远知行、图森未来、万集科技、浙江世宝、万安科技、华锋股份、黑芝麻等一众产业链企业加大了L3级及以上自动驾驶的推进力度,“给自动驾驶立法,对行业意义重大,公司一直高度关注这事。立法(指《管理条例》)明确了权责归属,当出现事故时,知道怎么去处理,企业也知道自动驾驶方案要怎么去做。现在我们已在加快怎么去实现L3级方案,以争取获得市场先机。”某自动驾驶企业内部人士表示。

据了解,上述企业的自动驾驶方案已进入部分主机厂,部分合作车型已于近期落地,预计未来几个月,还将有新合作车型推向市场。“我们合作方式很多,可以只提供核心器件,也能提供核心方案,不过上车后的自动驾驶方案都是主机厂在做,而且他们还在不断优化算法,目前落地难主要难在融合算法那。”上述人士表示。

而为了加快高阶自动驾驶落地,企业也在不断优化成本,日前元戎启行表示,其搭配激光雷达的自动驾驶方案已经做到1万美元以内,待量产,成本还会继续下降。业内人士也表示,1万美元将成为高阶自动驾驶普及的门槛。

另一自动驾驶方案提供商透露:“我们的方案可以做到更低,在不包括激光雷达的情况下,我们的方案成本已经压缩到几千元;激光雷达成本也不会很高,整体来说,我们的方案非常具有竞争优势。”在谈及利润空间时,该人士无奈表示:“主机厂对成本敏感,要求我们降到几千元(指视觉方案),现在才刚刚开始,为了获得更多上车机会,我们都在试水,盈利模式还在不断尝试中,后面量产了才能谈盈利。”

其中,此前激光雷达成本高昂,是阻碍多感知融合方案推进的重要因素之一。近两年在产业链企业共同努力下,激光雷达的成本已从64线的40万元/台下降至128线的几千元一台;芯片方面,也摒弃了此前成本高、功耗高的FPGA方案,选用ASIC方案,在降低成本与功耗的同时,也带来了集成度和算法性能的提升,为L3级自动驾驶量产提供了可能,使得行业对《管理条例》等法律法规的需求也变得越来越迫切。

“有了合法身份,汽车就可以上路了,才能给大规模上量提供可能。”上述人士同时表示,“通过法律规范化,也给自动驾驶方案商带来了挑战,比如权责问题,一旦车辆出事,车企、供应商都要承担相应责任,而这也将更加考验企业的核心实力,逼迫企业不断进步,确保万无一失。”

需要指出的是,发展自动驾驶需要全盘考虑,立法只是一个方面,另一业内人士表示,“技术必须要加快了,保险制度也要考虑进来。”《管理条例》中也明确指出,鼓励开发覆盖设计、制造、使用、经营、算法服务以及其它智能网联汽车产品风险的全链条保险产品。

(校对/James)

责编: 邓文标

黄仁贵

作者

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