普迪飞成功举办 “智能制造的设备流数据” 网络研讨会

2022年3月29日（PDT），普迪飞成功举办了主题为 “智能制造的设备流数据：来源、方法、用途和收益” 的网络研讨会。

众所周知，半导体和电子行业智能制造实施战略的两个关键支柱是：

• 对重要制造事件的快速反应

• 对即将发生的工厂条件的预测建模

两者都依赖于对制造设备的实时访问，以提供这两个领域中应用程序使用的大部分数据。此外，能够将这些数据从一组不同的来源流式传输到系统基础设施中，从而为其最终消费者提供快速、可靠、不受限制的访问，已成为领先制造商的基本要求。本次网络研讨会为多类公司中的智能制造利益相关者提供相关主题的实例介绍，包括半导体和电子制造商以及他们的设备和软件供应商。

与会者将学习到：

• 流数据的定义和区别

• 利用流设备数据的制造应用程序

• 领先制造商的性能预期

• 支持其访问的行业通信标准

• 用于访问和分发流数据的集成平台架构

• 使用最新的基于云的系统技术部署可靠、可扩展的平台

对哪些人帮助最大：

鉴于收集和使用流设备数据涉及广泛的潜在利益相关者，来自以下半导体公司和设备供应商的人员很可能会从本次网络研讨会中受益：

• 自动化经理和工程师

• 工艺、质量、设备和工业工程师

• 制造业数据分析师、数据科学家

• AI/ML（人工智能、机器学习）技术人员

• 制造应用软件开发人员

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