【芯智驾】国内智能网联产业如何支撑起自动驾驶？

芯智驾──集萃产学研企名家观点，全面剖析AI芯片、第三代半导体等在汽车“大变形”时代的机会与挑战！

集微网消息，对用户而言，智能驾驶带来的实际利益最重要的是安全性、舒适便利性。通过提高安全性减少人类驾驶员犯错的几率、降低人驾驶的劳动强度、解放驾驶者的时间和精力。

对于汽车行业而言，“自动驾驶是汽车行业不可逆转的一个发展方向，这已经是不可避免的道路，任何一家汽车公司不做自动驾驶就是‘死’。我相信这也是行业的共识。”上汽总裁王晓秋表示。

目前智能驾驶正处于向L3及以上高级别智能驾驶过渡阶段，在正确使用这些智能驾驶功能的情况下，能够很大程度的提升安全性，减少驾驶者的负担。随着智能驾驶往更高阶的发展，实现完全自动驾驶并不遥远。但越往高阶发展，高度智能化所需要的芯片数量和种类也越多。

然而当前的全球芯片荒，将对国内外智能网联汽车产业发展造成冲击。那么，以国内汽车现有的产业基础，能否实现自动驾驶这个“高大上”的事？

实现自动驾驶面临的难题

自动驾驶的实现归根结底离不开汽车软硬件的相辅相成。上汽总裁王晓秋认为，“很难说软件和硬件哪个更重要，实际上，两者都很重要。从目前来讲，长尾问题可能是目前一个最大的问题，因为很难把所有的场景都穷举了，对机器而言它没学习过的就是没学会处理的。”

举个简单的例子，路上的塑料袋和麻袋，车只学习过识别塑料袋，那么在遇到麻袋的时候就识别不出来，也就无法做出合适的处理。因此，长尾问题可能是自动驾驶未来要解决的最大问题。

针对这个问题，从技术上解决，就是要尽可能把各种场景放到问题清单里，另外一个方式就是提高机器学习的能力。就像人类一样，车的自学能力提高以后，可以把长尾问题解决。事实上，目前自动驾驶功能汽车出事故的案例中，主要包括了车无法正确识别物体从而做出错误决策。

而从商业化的角度来看，实现自动驾驶，面临三大主要影响因素：硬件成本、软件算力、应用场景积累。

广汽相关人士表示，“飞机能实现无人驾驶商业化应用，是因为它的交通路况比较简单，它的交通可以分层的，不存在明显碰撞问题。但汽车是在同一个层面上，交通复杂性高。所以，要积累丰富的应用场景，此外，软件算法能力的提高以及硬件成本的降低也是关键，这三个因素制约着整个自动驾驶的商业化应用。”

事实上，现在道路上真正行驶的智能汽车还都是高级驾驶辅助，并不能称之为完全意义上的自动驾驶。即便是以自动驾驶为卖点的特斯拉，也闹出过笑话。此前在一段公路上，一辆特斯拉在正常行驶过程中，车辆的交通信号灯识别系统，误将天上的月亮，识别为黄灯，期间也在屏幕上显示黄灯。

“完全的自动驾驶对于智能的要求其实是蛮高的，整个行业在反思这件事的时候，可能在核心的真正通用的智能技术方面，即通过计算机软件来实现高等级的智能，目前来说我觉得还需要非常本质的科学的研究，这方面还有非常多不确定性的问题。”东软睿驰汽车技术有限公司总经理曹斌表示。

智能网联产业能否撑起自动驾驶？

诚然，实现自动驾驶面临着诸多难题，短期内难以解决甚至未来可能都无法解决，但这条路非走不可。王晓秋指出，“自动驾驶是汽车行业不可逆转的一个发展方向，这个是已经不可避免的道路，任何一家汽车公司不做自动驾驶就是‘死’，这也是行业的共识。”

通向自动驾驶的道路，有行业人士认为有“捷径”可走。该人士指出，“未来真正的自动驾驶，它可能需要一个更有利于自动驾驶算法软件来行驶的环境，包括交通设施、信号灯等这些系统。基于技术的进步和基础设施环境的同步进步，也有可能在不远的将来，我们能够看到完全自动驾驶的前景。”

也就是说，通过在路端对交通设施的改变来减轻车辆识别的压力，并为后续的处理以及决策带来极大的便利。

国家智能网联汽车创新中心首席科学家、清华大学教授李克强表示，“智能网联是自动驾驶发展的一个新的阶段，过去主要是单车智能，结合新一代移动互联技术后，智能汽车一定是网联的。智能网联更能代表自动驾驶技术智能汽车发展的新阶段。”

经集微网统计发现，目前已有多家上市公司布局汽车智能网联产业链。按汽车终端与路端可分成两大类，在车载方面，主要有涉及模组、车载单元、地图导航、定位等领域的核心公司；在路侧，主要有路侧单元、天线、边缘计算服务器和传输设备等企业。

黑芝麻智能CMO杨宇欣表示，“各家车厂都在积极做下一代架构的自动驾驶，因为车厂现在也开始‘军备竞赛’，其中包括了硬件、算法、软件，新电子信息架构的技术比拼。”

那么比拼无非靠的是自身的能力，或者外部创造条件。“所有的问题不一定都由自己解决，我们这些车企从芯片到软件等也有一堆的合作伙伴。”王晓秋指出。

随着芯片荒席卷全球，汽车工业的节奏已经被打乱。不过，这也给本土芯片厂商带来了新的机遇。

在这场智能驾驶的军备竞赛中，黑芝麻智能等国内厂商同样能像国外厂商一样，为他们提供核心的芯片及解决方案。目前，黑芝麻智能已经与东风、一汽、蔚来、上汽、博世等主机厂及Tier1企业达成合作。

当然，除了黑芝麻智能外，上述统计表中的企业也在各细分领域“掘金”。四维图新CEO程鹏指出，“在自动驾驶领域，算力永远不够用，所有的软件都在抢算力。这就是2016年开始我们搞芯片的原因。过去我们看到大家都在抢，打开零部件一看，全是进口的芯片。这些产品都是我们这样的科技公司在致力于为车厂突破解决的地方。”（校对/Arden）