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华为徐直军:全球数字化转型从未如此现实迫切

来源:爱集微

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09-23 16:12

集微网报道 9月23日,2021华为全联接大会以线上形式举行,华为轮值董事长徐直军在发表主题演讲,并从云服务、人工智能、网络以及低碳发展等四个方面分享了华为创新进展和产业思考。

“全球数字化转型从未如此现实、如此迫切。”徐直军表示。

韧性优先成为企业重要发展战略

徐直军表示,在这充满变化的年代,数字技术在快速发展。数字化发展已成为全球重要的共识,也许是唯一的共识。今天,全球已经有超过170个国家发布了国家数字战略。最近发生的一些情况,更是让全球都意识到数字化转型从未如此现实、如此迫切。

首先,新冠疫情的突发及持续近两年,进一步加速了产品/服务的数字化进程。根据麦肯锡的研究,全球的数字化进程整体提前了7年,其中,亚太更是提前了10年。麦肯锡的研究还发现,数字化不再被认为困难重重,企业做事的速度比原先预想的快20~25倍。普遍认为,企业混合办公模式将成为新常态。

其次,全球对于降低碳排放,应对气候变暖也越来越重视。欧盟发布了2050年实现碳中和的目标,中国发布了2030碳达峰,2060碳中和的目标。数字技术成为各行业减排的关键因素,根据世界经济论坛数据,到2030年各行各业受益于ICT技术所减少的碳排放量将达121亿吨,是ICT行业自身排放量的10倍。

第三,面对日趋复杂的全球营商环境,韧性优先成为企业的重要发展战略。数字技术是实现企业韧性必需的使能技术,后疫情时代经济恢复和低碳发展的双重要求,使数字化转型加速成为全球企业和各组织的必然选择。

应当说,世界也是幸运的,数字化转型所需要的基础技术从未如此完备。这一点,各个国家从抗击疫情过程中应该都已有所体会。事实上,这些数字技术和数字基础设施正在为数字化转型奠定坚实的基础。

目前,5G全球商用网络已经达到176个,全球探索5G用于行业数字化的项目超过1万个,5G用户也已经超过4.9亿。根据IDG的数据,全球81%的组织已经使用云计算或有应用在云上。AI的发展更是迅速,根据罗兰贝格的研究,AI已经渗透到各行各业中,高科技与电信行业、金融行业、汽车与装配等行业已经采用AI的比例超过60%,商业、医疗、零售等行业的AI应用比例也分别达到50%,40%和38%。

徐直军指出,数字化转型和发展是形成了共识的,数字化基础技术是可以共享的。但是数字化转型之路,不同国家,不同企业,不同行业由于所处阶段不同,所面临的挑战不同,造成各有各的道,进而认识不同,采取的战略不同,节奏不同,方案不同。要真正实现数字化,还有相当长的路要走。

徐直军强调,华为的的价值主张具体包括四个方面:

无处不在的联接:华为认为联接是每个人的基本权利,将致力于实现所有人与人、物与物,人与物的全面联接,并持续提升联接体验。

无所不及的智能:华为把AI定位成一种通用目的技术,致力于把AI注入各行各业,促进价值创造全过程、全方位的转型升级。 

个性化体验:华为主张每个人都是独特的,将致力于通过提供个性化的产品和服务,让每个人的个性得到充分尊重,潜能得到充分释放。

数字平台:华为坚信,数字化将推动人类文明的再一次飞跃,我们打造开放、灵活、易用、安全的数字平台,激发行业创新、产业升级和社会发展。

华为发布分布式云原生产品UCS

2017年3月19日,在长沙举办的华为中国生态伙伴大会上,徐直军首次宣布成立Cloud BU,并指出:从2017年开始,华为将以公有云服务为基础,强力投资打造开放的公有云平台,并将聚焦重点行业,携手合作伙伴构建云生态,共同做大产业蛋糕。

4年后,华为云已经聚合了超过230万开发者、1.4万多咨询伙伴、6000多技术伙伴、云市场商品超过4500个,已经成为互联网公司和传统政企数字化转型的重要平台。在全球,华为云与伙伴公有云覆盖了27个区域,为170多个国家的客户提供服务。根据Gartner 2020年研究,华为云是IaaS市场增速最快的云,已经成长为中国第二、全球Top 5的云服务提供商。所有这些进步和成绩都只是新的起点。

华为云以“让云无处不在,让智能无所不及,共建智能世界云底座”为使命。伴随行业数字化步伐的加快,期待华为云有更大的发展。

伴随着企业数字化转型的深入、数字应用更加丰富、也更加复杂,传统云服务的资源弹性与简化运维的价值依然是基础,但已经远远不能适应企业需要。资源极致弹性、应用敏捷开发迭代正在发展成为云服务的新常态。云原生(Cloud Native)也因此成为包括高科技类企业和传统政企的共同选择。对于传统政企应用,除了自身云原生改造获得资源和敏捷收益,更要充分与大数据、AI等新的云原生能力相结合,创造更大的价值。

作为云原生的倡导者和先锋,自2016年以来,华为云陆续推出了云原生系列服务,帮助互联网及政企客户更好的进行云原生改造,基于这些积累,2020年我们进一步提出云原生2.0理念,致力于让每一个企业都能成为新的云原生企业。

随着云原生应用深入企业各个业务场景,云原生正在走向分布式,跨云跨地域统一协同治理,保证一致应用体验等新的需求日渐突出。为了匹配这一需求,我们通过持续创新,推出业界首个分布式云原生产品。

今日,徐直军宣布正式发布华为分布式云原生产品,华为云UCS。UCS的意思是无处不在的云原生服务:通过华为云UCS,华为致力于让企业使用云原生应用时感受不到地域限制,感受不到跨云限制,感受不到流量限制,充分保证应用的一致性体验。UCS的目标是要把云原生能力带入企业的每一个业务场景,加速千行百业拥抱云原生。

全栈全场景AI战略初步实现预期目标

2018年10月,徐直军在上海华为全联接大会上发布了华为全栈全场景AI解决方案;2019年8月23日徐直军在深圳正式宣布了AI计算框架MindSpore开源计划。徐直军表示,今天这些计划都得到了圆满的实施。

首先,硬件方面,已经有超过10个硬件合作伙伴推出基于昇腾模组、板卡的AI硬件产品。

其次,MindSpore在2020年3月如期开源。截至2021年8月底的1年多时间内,社区累计下载量超过60万,目前已经是中国最活跃的AI社区,有超过100家高校选择MindSpore进行教学,MindSpore已经成为中国主流AI计算框架。

此外,还有500多家合作伙伴基于昇腾开发了600多种AI解决方案,应用于各行各业。总体上,全栈全场景AI发展符合预期。

在2019年的华为全联接大会上,华为首次发布了Atlas 900集群,那时候单集群支持1024个昇腾910芯片,总算力达到256P Flops。经过两年的努力,Atlas 900单集群已经能够支持4096颗昇腾910,在全无阻塞网络下进行高速计算,提供每秒100亿亿次浮点运算的强大算力。

在此集群基础上,华为云ModelArts通过引入集群间动态自适应路由技术,根据电力约束的不同,可以将集群规模再扩大4~32倍,总算力最高达到32E FLOPS,训练线性加速比超过85%。目前Atlas 900集群和基于Atlas 900集群的云服务已经服务于300多企业客户,广泛应用于交通、金融、能源、制造、医疗等行业,支撑众多企业、科研单位系列大模型的开发训练。

徐直军介绍,目前已经成功训练出了一系列大模型,包括:华为云盘古NLP中文大模型;华为云盘古计算视觉大模型;华为云盘古药物分子大模型;华为云盘古科学计算大模型;遥感专用框架LuojiaNet;鹏城盘古NLP中文大模型;鹏城生物制药大模型等。

徐直军表示,在华为全栈全场景AI战略中,ModelArts属于AI应用使能层,其使命是让AI应用开发简单、简单、再简单,以解决AI人才和专家匮乏的问题。当初的期望是,通过ModelArts,要让每一位工程师只需掌握一定的AI技能,就能够自己开发AI模型和AI应用。经过3年多的努力,数以千计的AI行业应用项目的实践,不断创新与知识沉淀,面向企业数字化转型与AI应用的不同阶段,形成了全流程、场景化的服务。基于这些服务,应当说华为初步实现了预期目标。

自动驾驶网络助力企业数字化转型

伴随着数字化的进程,企业网络的复杂性将指数级增加,主要原因包括:混合办公,互联分支增多,接入位置增多;员工流动性增大,体验变化更动态;办公网融合物联网,联接数激增;云化与新应用对网络性能要求更高、变更频繁;网络设备种类多、厂家多,管理规模大;网络保障从基于联接到基于体验,要求更高。

但是,运维保障工程师数量不会线性增加,甚至不会增加,网络运维复杂性与运维工程师资源之间的差距会越来越大。针对这个挑战,徐直军认为,企业网络的运维更应该首先用好数字化技术,用技术创新克服自身复杂性的增加,而不是依赖更多的人工。

基于此,华为提出自动驾驶网络愿景,即未来的网络应该与自动驾驶汽车一样都能自己运维自己,而不是靠人。我们期望未来的自动驾驶网络应该是:支持自动,即根据用户意图业务自动部署,最终目标是业务全自动部署;支持自愈,预测预防故障并基于事件自我恢复,最终目标是实现全自动运维;支持自优,根据用户体验自适应调整优化,最终目标是实现全自动优化;支持自治,在自动、自愈、自优的基础上,网络功能自适应、自学习、自演进;这是自动驾驶网络的愿景,也是终极目标。

过去两年,华为不仅在华为覆盖全球的网络开展自动驾驶网络创新,也与金融、教育、医疗等行业客户开展联合创新和部署应用。

在金融行业,华为与中信银行聚焦数据中心网络的自动驾驶创新。2020年,自动驾驶网络帮助实现了单数据中心、单厂商的40多类业务场景的端到端业务自动化。今年的创新方向是支持多云、多厂商的异构场景。以一个“留学汇”的新业务上线为例,过去多域网络的协同设计、评估和变更平均耗费30多天,现在只需要30分钟就能实现。

在数据中心网络里面,最头疼的问题是如何快速定位故障点,现在华为自动驾驶网络既支持了端到端的网络质量可视,还对75类典型故障实现了3分钟定位根因,5分钟给出修复建议,今年基于知识图谱的自学习能力,现网数据实现了在线增量学习,可覆盖97%的故障。

在教育行业,华为与西安交通大学聚焦园区网络的自动驾驶开展创新。随着智慧教学和校园服务的发展,除了传统的摄像头、道闸等物联终端,还新增了智能门禁、教学录播等50多种终端,在西交大的四个校区有50多万台,由于终端覆盖广且分散部署,目前都是通过校园网接入的,存在安全管理隐患。我们通过自动驾驶网络帮助西交大实现了秒级的终端自识别和自接入,基于人工智能技术还能支持未知终端的在线标注和学习,将终端识别率提高到了98%。其次,园区无线接入已成为主流,WIFI干扰、漫游和应用保障问题突出,以前人工优化效率低下,现在通过AI智能调优不仅人工0介入,而且信号达标率从64%提升到了90%。

用“比特”管理“瓦特”实现低碳发展

徐直军表示,数字技术是低碳化发展的基本要素,华为坚持数字技术创新,帮助客户实现低碳发展,主要包括三个努力方向:

投资创新节能技术,持续提升ICT产品能效,促进ICT产业自身低碳发展;

投资电力电子技术及与数字技术融合创新,推动清洁能源发展与传统能源数字化;

把数字技术带给每个行业,支持各行各业通过数字化促进低碳发展;

具体到第一个方向,也就是围绕ICT产业自身低碳发展。事实上数十年以来,华为所有设备和解决方案一直在围绕降低功耗、节能减排,持续创新。应对气候变暖、各行各业低碳发展的新诉求,给ICT设备提出了新的挑战,我们也愿意设定更高的节能创新目标,来迎接挑战。

第二个方向是推动清洁能源发展与传统能源数字化。为了响应碳达峰和碳中和目标,加速清洁能源发展与传统能源数字化,我们专门成立了华为数字能源公司,其愿景是发展清洁能源与推动传统能源数字化双轮驱动,融合数字技术和电力电子技术、信息流和能量流,推动能源革命,共建绿色美好未来。

具体地讲,华为数字能源把电力电子技术和数字技术相结合,用“比特”管理“瓦特”,用数字技术控制电力电子功率设备,面向清洁发电、能源数字化、交通电动化、绿色ICT基础设施以及综合智慧能源等五大领域提供“安全、高效、绿色、智能”的解决方案,构筑面向能源产业广泛使用的嵌入式电源、智能配电、储能等使能平台。同时,面向能源各个场景,会建设一个统一的“能源管理云服务平台”,这是一个开放的应用平台,开放给华为的客户、合作伙伴一起使用。通过提供上述产品和解决方案,华为数字能源致力于实现家庭、建筑、工厂、园区、乡村、城市等场景的低碳化,促进整个社会走向低碳,最终走向零碳。

第三个方向是关于传统行业的减排,特别是碳排放相对比较高的行业,如何让这些行业降低碳排放,是全社会向低碳化发展转型的重心。我们把帮助各行各业降低碳排放作为重要的创新方向,致力于把数字技术带给每个行业,使能行业数字化、低碳化发展。

应当说,这已经成为华为与几乎所有行业共同的创新方向,我们也已经取得了一些进展。比如:在智慧交通方面,我们通过对信号灯控制,减少城市交通拥堵减排;通过智慧高速,实现了自由流收费,据测算,已累计节约燃油32.17万吨等;

智慧供暖已经在哈尔滨投入使用,根据哈尔滨道外区的实践,通过按需供热,平均能耗降低12.1%;中国供暖130亿平米,如都用智能供暖,每年可减少CO2排放1619.9万吨;

智慧农业方案在瑞士已经显示出价值,通过大数据和5G使能的无人机巡田,效率提升20倍,通过实现瑞士农场精准除草,减少90%农药使用量。

“数字化将注定是一个长期的过程,不可能一蹴而就的。我们所从事的这些技术领域,有幸处在变化最活跃的环节。数字化走到今天,取得今天的进步,是因为有不断的创新。数字化走向未来,实现更加宏伟的目标,还要靠不断的创新。”徐直军说。(校对/Sky)

责编: 慕容素娟

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邮箱:zhangyq@lunion.com.cn

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集微网记者,关注IC产业,深度报道、企业报道

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