英特尔宋继强:人工智能成为推动数字化转型的一大超级力量

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集微网消息,“过去两年,我们发现有非常多的自主设备,非常多的数字化系统,需要用人工智能来处理。人工智能成为推动数字化转型的一大超级力量。” 英特尔研究院副总裁、英特尔中国研究院院长宋继强在2021世界人工智能大会同期举办的“智能芯片定义产业未来论坛”上表示。

在推动数字化转型的今天,数据作为核心因素面临着量变与质变。从量的层面而言,大量的数据已经从原来靠人产生,变成靠终端、自主设备产品产生。从质的层面而言,很多数据不再是结构化,易编程和处理的。数据形态日趋多元化。

宋继强指出,从数据变化而言,处理海量数据只能依靠人工智能,而多元化数据形态也需要很多新的算法去梳理。进入到新的时代,需要掌握更多不同的架构组合,以此满足专属特定领域的需求,如FPGA、图像处理和人工智能加速器等等,这也是英特尔所提出的“XPU”概念。CPU去对数据标量处理、GPU处理矢量运算、AI专门进行矩阵加速,对数据存取进行优化、FGPA大幅降低I/O、计算的消耗。

“把不同架构的芯片整合起来各取所需,打组合拳,好过使用一种武器去解决所有问题。”他说道。

宋继强认为,光是非常好的互联介质替代品,一定要大力创新。但光原来也存在一些问题,比如光器件体积较大,转换效率不高。英特尔从几个方面去解决这个问题:一,业界首个封装光学以太交换机。二,英特尔100G硅光收发器,已有400万出货量。三,英特尔研究院最先进的技术——集成光电,可将光处理的中间过程模块缩小化可以与CMOS等光处理器件整合到一个芯片中,从而放进系统内。

在异构计算的发展中,虽然它能把不同架构的优势整合起来,最终目的便是让不同架构能做最擅长的东西,但是也需要打破整合架构中制约互相发挥的障碍。英特尔因此提出了oneAPI的概念,目的便是让软件框架层的中间层去掉,把它放到不同的架构上,针对不同的硬件架构,如CPU、GPU、IP等,独立开发专用的硬件加速器,为其进行优化,降低程序员的应对不同硬件架构时编程的难度,让其面对异构的硬件世界能够获得较为统一的软件开发环境。

宋继强表示,目前oneAPI还是一个开放的产业联盟,未来有望成为一个产业规范。它目前拥有从芯片、系统、软件层面的技术和方法,如完整的开发包组合。现在产业已经有几十家行业伙伴加入到英特尔oneAPI的联盟里面。

“垂直整合是驱动未来产业规模化扩展的重要发力点,推动AI创新大有可为。”宋继强总结道。

(校对/Sharon)


责编: 干晔
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