寒武纪陈天石：芯片IP落地设备过亿，不会缺席汽车这一重要领域

集微网消息，日前，寒武纪召开2020年度业绩说明会，2020年，寒武纪营收达4.59亿元，近四年复合增长率为288%；亏损4.34亿元，较上年亏损收窄63.28%；毛利率达65.38%；研发费用占同年营收的167%。

据了解，寒武纪是国际上为数不多全面系统掌握了智能芯片及其计划处系统软件研发和产业化核心技术的企业之一，也是少数已实现产品成功流片且规模化应用的AI芯片设计初创企业之一。

寒武纪的AI芯片覆盖云边端三条产品线，已推出全球首款商用终端智能处理器IP产品寒武纪1A、中国首款高峰值云端智能芯片思元100等。

寒武纪董事长、总经理兼CEO陈天石说，目前搭载终端智能处理器IP的智能设备数量已超过1亿台，其产品已在互联网智慧金融、智能制造、智能终端、数据中心等领域得到了广泛应用，部分业务线已经完成产品导入，并实现出货。

在与投资者交流过程中，陈天石不仅谈到寒武纪为实现盈利所采取的措施，并回应是否有切入汽车行业的计划。

对于投资者问到的“寒武纪如何看待汽车行业带给公司的风险和机遇，是否考虑切入这一领域。”陈天石回应说，智能驾驶是AI芯片行业重要领域之一，车载芯片需求未来几年会迅速扩大，智能芯片在汽车领域具备广阔的市场空间。

他透露道：“公司一直在评估该应用领域的业务和产品策略，寒武纪作为AI芯片的龙头企业，是极少数有能力、有潜力构建云边端车统一智能生态的厂商，所以我们不会缺席这样一个重要的应用场景。”

智能驾驶是一个复杂体系，并非一颗车载智能驾驶芯片就能支持，更多是一个系统性的任务，寒武纪把它理解为是“云边端车”四位一体的联动。

具体而言，自动驾驶智能驾驶芯片负责汽车本地的驾驶任务；车路协同方面需有边缘计算芯片，在路侧实现实时的采集和低延时的传输以及信息交互、信息处理的功能；同时，汽车搭载的传感器，采集的大量数据会回传到云端，在云端进行一些复杂的AI训练的任务。这些不同应用会需要有用到不同尺寸、不同场景的AI芯片。

如果上述芯片未采用统一的指令集、基础系统，软件平台将出现体系不兼容，云边端车之间的开发是存在壁垒的，客户将要耗费大量的时间和成本去进行不同平台之间繁琐的应用迁移和移植，无法发挥出智能驾驶芯片的最优的性能。

因此，陈天石认为必须要基于统一的软硬件生态，才能够充分调动云边端车之间的联动，实现一个高效的开发和应用升级，满足未来汽车市场的需求。（校对/Arden）