半导体数据分析工具的进阶之路

随着半导体芯片设计公司（Fabless）的不断发展，数据分析成为提高良率，提升产能收益率的重要手段。那么，Fabless公司通常使用的数据分析工具有哪些呢？

在走访了多家芯片设计公司以后，我们了解到，具体使用何种工具，与公司对于数据分析的需求有着密切的联系。

当芯片设计公司处于初创阶段，数据量非常小，或是技术节点较低，良率数据相对稳定时，公司对于数据分析的要求并不高，通常会使用Excel类软件来处理数据，简单看一下整体良率图即可。

这种方式的好处是，入门门槛低，新人上手快。弊端是一旦需要挖掘良率问题，数据清理的工作就会指数级增加，使数据分析工作耗时巨大，甚至不得不放弃一些分析。

随着不断发展壮大与技术节点的提高，设计公司对于良率数据分析要求也相应提高。同时，数据量也随着公司规模不断增加。此时如果需要对数据做一些复杂些的计算，或者跨数据类型进行分析，使用Excel就显得有些力不从心了。

有的公司在这时，会转向采用脚本（R, python等）来进行数据清理与制图分析。

这样做的好处是，大大减少了数据清理与统计时间，将手动清理、统计和制图过程简化为脚本控制，将数据分析流程标准化。

但使用脚本做数据分析也有其弊端，比如：

• 对于员工个人编程能力要求较高

• 版本控制和员工间分享较为困难

• 员工一旦离职，其他员工很难接手

• 对于每种数据类型，每次分析可能都需要单独进行程序调试

• 程序中的小改动可能会导致结果错误而不自知

• 没有数据库，也无法实现系统升级

在如今产能吃紧的大环境下，如何在有限的产能内争分夺秒，将良率损失降到最低，实现最高利益转化率，成为很多芯片设计公司的重要课题。在这种情况下，很多设计公司将目光投向了标准化的YMS系统。

YMS系统的后端数据库可以自动导入与储存所有数据。

使用数据库存储数据对于数据分析来说是非常重要的。数据库可以标准化存储数据，易于分析。并且可以按序存放，按需调整保存时间，不再会有数据丢失的问题。

YMS系统前端的画图分析界面主要用来提取数据后的制图与分析。

有些软件还内置了半导体数据分析相关的功能，一键制图，更可以大幅提升分析效率。

自动化报表功能也可帮助工程师进一步降低重复劳动的时间。

缺点：在使用YMS系统初期，作为一个新接触的软件，不可避免会有一些入门的学习时间与适应阶段。但是上手以后，使用YMS系统可以大大提升工程师的数据分析效率，让工程师们可以一键监控良率情况，同时将数据挖掘效率提升到最高。另外，使用YMS系统可能需要支付一定的费用，这也是有些公司没有直接使用YMS系统的原因。（请拉到最后查看解决方案^o^）

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