【编者按】魔幻的2020年终于走完，期待已久的2021年如期而至。回顾2020，疫情深刻地影响了全球半导体产业的发展，更加剧了国际形势的复杂变迁，自主可控、贸易保护主义、去全球化成为关注焦点；与此同时，政策和资本持续加持，线上办公/教育、新能源汽车等新兴应用落地开花。在2021年到来之际，《集微网》特推出【2020-2021年度专题】，围绕热点话题、热门技术和应用、重大事件等多维度梳理，为上下游企业提供参考镜鉴。本期企业视角来自全球半导体行业领导者英特尔公司。
5G网络的大规模部署和商用为计算带来了巨量的数据输入，随着数字化、疫情的推动，数据爆发有增无减，伴随着规模、形态、处理需求的变革，给半导体行业带来新的变化。
英特尔中国研究院院长宋继强认为，计算正在由“以人为中心”转变为“以智能万物为中心”，从而深刻改变计算的分布。而异构计算将成为新智能时代的引擎。以智能边缘计算为代表的“按需优化”计算方案可以更好地整合云-边-端的优势来满足多样化的计算需求。
异构计算将成为新智能时代的引擎
宋继强表示，世界正在进入分布式智能时代，从边缘到云，计算将无处不在。AI、5G、智能边缘是真正实现数据价值的关键技术转折点，这些技术加速突破和融合，成为智能世界的新型基础设施，驱动各行各业新一轮的智能创新。
在此背景下，仅CPU已经不能应对日益增长的计算需求，多架构XPU（异构计算）将成为主流。而凭借长期自身技术积累以及系列收购，提前布局，英特尔已经成为业内唯一一家覆盖四种主流芯片的公司，实现了从CPU到XPU的转型。
硬件方面，英特尔以数据为中心的产品组合不断扩展，从通用型CPU到GPU，从FPGA到ASIC，英特尔提供无与伦比的产品组合，支持客户从云到端的智能部署，实现更全的处理、更强的存储、更快的传输，帮助客户释放数据的真实价值。
硬件的发展离不开配套的软件，只有合适的软件才能更好地释放硬件性能。英特尔跨架构统一编程模型oneAPI是解锁XPU硬件的一把钥匙，能够让开发者使用跨XPU的单一代码库来开发跨架构应用程序，无需为新的架构和平台再次重写软件，并且不受限于单一厂商专用的代码限制。oneAPI正式版本已经于2020年年底发布。
XPU+oneAPI构成英特尔独一无二的优势，以引领异构计算的发展。
量子计算等方向将塑造计算的未来
谈及未来技术发展趋势，宋继强认为，在前沿技术领域，量子计算、神经拟态计算、集成光电、机器编程、保密计算是未来计算的五大方向，将对现有计算模式进行革新，追求计算的千倍提升，塑造计算的未来。
英特尔一贯勇于探索和投资更多新的计算模式，对于模拟大脑神经元结构的神经拟态计算、大幅提升算力的量子计算、将硅和光子紧密结合的集成光电技术等技术领域，该公司均已获得长足发展。
同时，宋继强表示，作为科技产业的领导者，英特尔一直在努力追求探索和实效的平衡。基于英特尔的“六大技术支柱”，即制程、XPU架构、封装、互连、软件、安全，该公司坚持科研的长期主义，坚定“以数据为中心”的科研方向，构建技术基石。
以封装技术为例，英特尔多年来一直致力于研发EMIB（嵌入式多晶片互连桥接），并在2018年开始交付产品。另外，英特尔在2018年推出了Foveros封装技术，将封装技术从2D扩展到了3D。除EMIB和Foveros之外，英特尔还在继续开发能够进一步扩展互连密度和功率效率的技术，如混合结合(Hybrid Bonding)，可以加速实现10微米以下的凸点间距，以及CO-EMIB和ODI封装技术。
此外，宋继强提及，先进的技术应该以“可持续发展”为目标，英特尔坚持在持续提升能力的同时减少对资源的消耗，降低开发人员的使用难度。
英特尔通过创新性的分解设计已经成功改变实现产品的方式。分解设计类似于乐高玩具，把原来一定要放到一个工艺下面去集成的单芯片方案转换成多节点芯片集成方案，再通过封装技术，快速实现不同的产品。通过分解设计，可以真正优化能耗、成本和性能，同时也给了英特尔在产品设计和制造上的灵活性：使用分解设计的IP可以被重新组合，可以更快地为客户提供产品，并且能够对IP进行功能增值。
（校对/清泉）
